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X-ray 검사를 위한 디테일 복원 및 톤 매핑 네트워크 장치, 이를 이용한 영상 변환 방법 및 이를 제공하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터-판독가능매체

  • 기술번호 : KST2022007367
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 X-ray 검사를 위한 디테일 복원 및 톤 매핑 네트워크 장치에 관한 것으로, 본 발명에 따르면, X-ray 검사를 위한 디테일 복원 및 톤 매핑 네트워크 장치에 있어서, HDR 영상을 수신받아 HDR 영상의 디테일을 복원하는 디테일-복원 네트워크 및 상기 디테일-복원 네트워크로부터 처리된 디테일 복원 영상을 수신받아 복원된 디테일을 보존하면서 LDR 영상으로 변환하는 톤 매핑 네트워크를 포함하는 디테일 복원 및 톤 매핑 네트워크 장치를 제공할 수 있다. 또한 X-ray 검사를 위한 디테일 복원 및 톤 매핑 네트워크 장치를 이용한 영상 변환 방법에 있어서, 디테일-복원 네트워크에 HDR 영상이 입력되는 영상입력단계, 상기 디테일-복원 네트워크가 입력된 상기 HDR 영상의 디테일을 복원하는 디테일복원단계 및 톤 매핑 네트워크가 상기 디테일-복원 네트워크로부터 처리된 디테일 복원 영상을 수신받아 복원된 디테일을 보존하면서 LDR 영상으로 변환하는 영상변환단계를 포함하는 영상 변환 방법을 제공할 수 있다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G01N 23/04 (2018.01.01) G01N 23/10 (2018.01.01) G06T 11/00 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210006252 (2021.01.15)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0071840 (2022.05.31) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020200158592   |   2020.11.24
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.01.15)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 고성제 서울특별시 서초구
2 조성진 경기도 성남시 수정구
3 엄광현 서울특별시 종로구
4 김효영 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.01.15 수리 (Accepted) 1-1-2021-0057936-41
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.06.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.09.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0233499-99
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.01.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0004363-40
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.02.25 수리 (Accepted) 1-1-2022-0213650-49
6 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
2022.02.25 수리 (Accepted) 1-1-2022-0213648-57
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.02.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0213651-95
8 [출원서 등 보완]보정서
2022.02.25 수리 (Accepted) 1-1-2022-0213649-03
9 등록결정서
Decision to grant
2022.04.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0268497-73
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번호 청구항
1 1
X-ray 검사를 위한 디테일 복원 및 톤 매핑 네트워크 장치에 있어서,HDR 영상을 수신받아 HDR 영상의 디테일을 복원하는 디테일-복원 네트워크 및상기 디테일-복원 네트워크로부터 처리된 디테일 복원 영상을 수신받아 복원된 디테일을 보존하면서 LDR 영상으로 변환하는 톤 매핑 네트워크를 포함하는 디테일 복원 및 톤 매핑 네트워크 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 디테일-복원 네트워크는,수신받은 HDR 영상을 디테일 레이어와 베이스 레이어로 분리하는 레이어분리부;전경 마스크와 배경 마스크를 이용한 데이터 합성 방법을 통해 상기 디테일 레이어를 디테일 합성 레이어로 만든 후, 디테일을 복원하여 디테일 복원 레이어로 생성하는 디테일복원부 및상기 베이스 레이어와 디테일 복원 레이어를 이용하여 디테일 복원 영상을 생성하는 영상생성부를 포함하는 디테일 복원 및 톤 매핑 네트워크 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 디테일복원부는,상기 전경 마스크와 배경 마스크를 이용하여 상기 디테일 레이어를 전경 디테일 레이어와 배경 디테일 레이어로 생성하고, 상기 전경 디테일 레이어와 배경 디테일 레이어를 합성하여 디테일 합성 레이어로 만드는 것을 특징으로 하는 디테일 복원 및 톤 매핑 네트워크 장치
4 4
제2항에 있어서,상기 디테일복원부는,디테일 복원 손실함수를 통해 디테일 합성 레이어로부터 디테일을 복원하여 디테일 복원 레이어로 생성하는 것을 특징으로 하는 디테일 복원 및 톤 매핑 네트워크 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 톤 매핑 네트워크는,하나 이상의 손실함수를 통해 디테일 복원 영상을 LDR 영상으로 변환하며,상기 손실함수는,디테일 복원 영상과 LDR 영상의 구조적 차이를 줄이는 구조적 유사성 손실함수, LDR 영상으로 변환 시 디테일 손실을 줄이는 디테일 보존 손실함수 및 LDR 영상으로 변환 시 픽셀별 기울기 방향이 유지되도록 하는 상대적 두께 손실함수 중 하나 이상인 것을 특징으로 하는 디테일 복원 및 톤 매핑 네트워크 장치
6 6
X-ray 검사를 위한 디테일 복원 및 톤 매핑 네트워크 장치를 이용한 영상 변환 방법에 있어서,디테일-복원 네트워크에 HDR 영상이 입력되는 영상입력단계;상기 디테일-복원 네트워크가 입력된 상기 HDR 영상의 디테일을 복원하는 디테일복원단계 및톤 매핑 네트워크가 상기 디테일-복원 네트워크로부터 처리된 디테일 복원 영상을 수신받아 복원된 디테일을 보존하면서 LDR 영상으로 변환하는 영상변환단계를 포함하는 영상 변환 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 디테일복원단계는,입력된 상기 HDR 영상을 디테일 레이어와 베이스 레이어로 분리하는 레이어분리단계;전경 마스크와 배경 마스크를 이용한 데이터 합성 방법을 통해 상기 디테일 레이어를 디테일 합성 레이어로 만든 후, 디테일을 복원하는 레이어복원단계 및디테일이 복원된 디테일 복원 레이어와 상기 베이스 레이어를 이용하여 디테일 복원 영상을 생성하는 레이어합성단계를 포함하는 영상 변환 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 레이어복원단계는,디테일 복원 손실함수를 통해 디테일 합성 레이어로부터 디테일을 복원하여 디테일 복원 레이어로 생성하는 것을 특징으로 하는 영상 변환 방법
9 9
제6항에 있어서,상기 영상변환단계는,디테일 복원 영상과 LDR 영상의 구조적 차이를 줄이는 구조적 유사성 손실함수, LDR 영상으로 변환 시 디테일 손실을 줄이는 디테일 보존 손실함수 및 LDR 영상으로 변환 시 픽셀별 기울기 방향이 유지되도록 하는 상대적 두께 손실함수 중 하나 이상을 통해 디테일 복원 영상을 LDR 영상으로 변환하는 것을 특징으로 하는 영상 변환 방법
10 10
제6항 내지 제9항 중 어느 하나의 항에 따라 영상 변환 방법을 제공하는 컴퓨터 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 광주과학기술원 혁신성장동력프로젝트(R&D)(과기정통부) (딥뷰-2세부) 대규모 실시간 비디오 분석에 의한 전역적 다중 관심객체 추적 및 상황 예측 기술 개발