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3차원 스캐너에 의해 스캔된 사용자의 신체 치수 정보가 포함된 스캔 데이터 및 테일러(tailor)에 의해 채촌된 상기 사용자의 신체 치수 정보가 포함된 실측 데이터를 수집하는 수집 유니트; 및상기 스캔 데이터와 상기 실측 데이터가 입력되면, 상기 실측 데이터를 추종하도록 상기 스캔 데이터를 보정하는 보정 모델을 생성하는 생성 유니트를 포함하고,상기 생성 유니트는:상기 스캔 데이터와 상기 실측 데이터를 이용하여 복수의 다항 회귀 분석 모델을 생성하는 생성부;복수의 상기 다항 회귀 분석 모델을 검증하는 검증부; 및상기 검증부에서 검증된 특정 다항 회귀 분석 모델을 상기 보정 모델로 선정하는 선정부를 포함하고,상기 생성부는 설정 범위 내에서 차수를 변경하면서 복수의 다항 회귀 분석 모델을 생성하고,상기 검증부는 교차 검증(cross validation)을 이용하여 각 다항 회귀 분석 모델을 검증하며,상기 선정부는 상기 검증부의 검증 과정에서 발생하는 평균 제곱근 오차(RMSE, Root Mean Square Error)가 최소인 다항 회귀 분석 모델을 상기 보정 모델로 선정하는 보정 장치
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제1항에 있어서,상기 보정 모델에 의해 보정된 스캔 데이터에 해당하는 보정 데이터를 상기 수집 유니트에서 수집한 스캔 데이터 원본과 함께 저장하는 관리 유니트가 마련된 보정 장치
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제1항에 있어서,상기 생성 유니트는 다항 회귀 분석(polynomial regression analysis)을 통해 상기 보정 모델을 생성하는 보정 장치
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삭제
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제1항에 있어서,상기 생성 유니트는 동일한 사용자에 대한 실측 데이터가 복수로 입수되면, 복수의 실측 데이터의 대표값을 추출하고,상기 생성 유니트는 상기 대표값을 추종하도록 상기 스캔 데이터를 보정하는 보정 모델을 생성하는 보정 장치
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3차원 스캐너에 의해 스캔된 사용자의 신체 치수 정보가 포함된 스캔 데이터 및 테일러(tailor)에 의해 채촌된 상기 사용자의 신체 치수 정보가 포함된 실측 데이터를 수집하는 수집 유니트; 및상기 스캔 데이터와 상기 실측 데이터가 입력되면, 상기 실측 데이터를 추종하도록 상기 스캔 데이터를 보정하는 보정 모델을 생성하는 생성 유니트를 포함하고,상기 수집 유니트는 동일한 사용자에 대해 제1 테일러의 실측 데이터 및 제2 테일러의 실측 데이터를 수집하고,상기 생성 유니트는 제1 테일러의 실측 데이터를 추종하도록 상기 스캔 데이터를 보정하는 제1 보정 모델을 생성하며,상기 생성 유니트는 제2 테일러의 실측 데이터를 추종하도록 상기 스캔 데이터를 보정하는 제2 보정 모델을 생성하고,상기 생성 유니트는 상기 제1 테일러의 식별 정보와 상기 제1 보정 모델을 매칭시켜 출력하며, 상기 제2 테일러의 식별 정보와 상기 제2 보정 모델을 매칭시켜 출력하는 보정 장치
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제1항에 있어서,상기 생성 유니트는 상기 스캔 데이터가 상기 실측 데이터를 추종하는 보정 과정을 기계 학습하고, 상기 기계 학습을 통해 상기 보정 모델을 생성하는 보정 장치
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제1항에 있어서,상기 생성 유니트는 상기 스캔 데이터와 상기 실측 데이터의 차이값에 해당하는 보정량을 채촌 부위별로 학습하고,상기 생성 유니트는 학습 결과를 이용하여 채촌 부위별로 다른 보정량을 갖는 상기 보정 모델을 생성하는 보정 장치
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3차원 스캐너에 의해 스캔된 사용자의 신체 치수 정보가 포함된 스캔 데이터를 획득하는 획득 유니트; 및의복 제작에 맞춰 신체 부위 별로 상기 스캔 데이터를 보정하는 보정 유니트를 포함하고,상기 보정 유니트는 보정 모델을 이용하여 상기 스캔 데이터를 보정하고,상기 보정 모델은 표본을 대상으로 스캔된 스캔 데이터와 테일러(tailor)에 의해 채촌된 실측 데이터를 학습 데이터로 이용하는 기계 학습을 통해 생성된 것이고,상기 획득 유니트는 상기 3차원 스캐너가 기준 샘플을 스캔한 현장 스캔 데이터를 획득하고,상기 획득 유니트는 상기 학습 데이터로 사용된 스캔 데이터를 생성한 기준 스캐너가 상기 기준 샘플을 스캔한 기준 스캔 데이터를 획득하며,상기 보정 유니트는 상기 현장 스캔 데이터와 상기 기준 스캔 데이터의 차이값에 해당하는 조절값을 신체 부위 별로 추출하고,상기 보정 유니트는 상기 3차원 스캐너에 의해 스캔된 사용자의 스캔 데이터가 입수되면, 상기 조절값을 이용하여 상기 사용자의 스캔 데이터를 조절하며,상기 보정 유니트는 상기 조절값을 이용하여 조절된 스캔 데이터에 상기 보정 모델을 적용하는 보정 장치
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3차원 스캐너에 의해 스캔된 사용자의 신체 치수 정보가 포함된 스캔 데이터를 획득하는 획득 유니트; 및의복 제작에 맞춰 신체 부위 별로 상기 스캔 데이터를 보정하는 보정 유니트를 포함하고,상기 획득 유니트는 상기 사용자가 선택한 테일러(tailor)의 식별 정보를 추가로 획득하고,상기 보정 유니트는 상기 보정을 수행하는 복수의 보정 모델 중에서 상기 식별 정보에 매칭되는 특정 보정 모델을 추출하며,상기 보정 유니트는 상기 특정 보정 모델을 이용하여 상기 스캔 데이터를 보정하는 보정 장치
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보정 장치에 의해 수행되는 보정 방법에 있어서,3차원 스캐너에 의해 스캔된 사용자의 신체 치수 정보가 포함된 스캔 데이터를 획득하는 획득 단계; 및의복 제작에 맞춰 신체 부위 별로 상기 스캔 데이터를 보정하는 보정 단계를 포함하고,상기 보정 단계는 보정 모델을 이용하여 상기 스캔 데이터를 보정하고,상기 보정 모델은 수집 단계, 생성 단계, 검증 단계, 선정 단계를 통해 마련되며,상기 수집 단계는 표본의 스캔 데이터를 수집하고, 테일러(tailor)에 의해 채촌된 상기 표본의 신체 치수 정보가 포함된 표본의 실측 데이터를 수집하고,상기 생성 단계는 설정 범위 내에서 차수를 변경하면서 상기 표본의 스캔 데이터를 상기 표본의 실측 데이터에 접근시키는 다항 회귀 분석 모델을 복수로 생성하며,상기 검증 단계는 교차 검증(cross validation)을 이용하여 각 다항 회귀 분석 모델을 검증하고,상기 선정 단계는 검증 과정에서 발생하는 평균 제곱근 오차(RMSE, Root Mean Square Error)가 최소인 다항 회귀 모델을 상기 보정 모델로 선정하는 보정 방법
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