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컴퓨터에 의해 수행되는 심박출량 관련데이터를 분석하는 방법으로서,원본 혈압데이터를 획득하고 전처리를 수행하여 보정 혈압데이터를 생성하는 단계; 및상기 원본 혈압데이터 및 상기 보정 혈압데이터를 포함하는 입력 혈압데이터를 심박출량 분석모델에 입력하여 심박출량을 분석하는 단계를 포함하고,상기 심박출량 분석모델은, 상기 보정 혈압데이터와 정답데이터를 조합한 훈련데이터를 기반으로 학습된 것으로서, 혈압데이터에 포함된 파형의 크기 또는 형태의 변화를 분석하여 심박출량 관련데이터를 산출하고,상기 심박출량 분석모델은, 상기 원본 혈압데이터와 상기 보정 혈압데이터 각각을 기반으로 분석한 예측데이터를 상호 보완하여 상기 심박출량 관련데이터를 분석하며,상기 심박출량 분석모델은, 심장박동의 한 주기 구간인 단위박동 구간 별로 동맥압의 파형을 분석하여 상기 심장박동에 의한 맥파 신호 검출을 기반으로 상기 심박출량 관련데이터를 산출하는, 인공지능 기반의 심박출량 관련데이터 분석 방법
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제1항에 있어서,상기 전처리는, 주파수영역 데이터를 생성하는 것을 포함하고, 상기 주파수영역 데이터는, 푸리에 변환을 이용하여 상기 원본 혈압데이터를 주파수영역으로 변환 후 필터를 이용하여 사전 설정된 범위 내로 필터링하여 잡음을 제거한 데이터인, 인공지능 기반의 심박출량 관련데이터 분석 방법
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제2항에 있어서,상기 보정 혈압데이터는, 상기 주파수영역 데이터에서 직류성분이 제거된 것인, 인공지능 기반의 심박출량 관련데이터 분석 방법
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제3항에 있어서,상기 필터는, 대역 통과 필터(band pass filter)이고,상기 사전 설정된 범위는, 30mmHg 내지 300mmHg인, 인공지능 기반의 심박출량 관련데이터 분석 방법
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제2항에 있어서,상기 보정 혈압데이터는, 상기 주파수영역 데이터와 상기 주파수영역 데이터를 시간영역으로 역변환한 데이터인 시간영역 데이터를 포함하는, 인공지능 기반의 심박출량 관련데이터 분석 방법
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제1항에 있어서,상기 심박출량 분석모델은, 상기 훈련데이터를 기반으로 하는 훈련 반복 결과가 기 설정된 정확도에 도달되면, 상기 원본 혈압데이터 및 상기 보정 혈압데이터를 기반으로 상기 심박출량 분석모델의 학습 상태의 테스트를 진행하는, 인공지능 기반의 심박출량 관련데이터 분석 방법
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컴퓨터에 의해 수행되는 인공지능 기반의 심박출량 관련데이터를 분석하는 방법으로서,원본 혈압데이터에 전처리를 수행하여 생성한 보정 혈압데이터와 정답데이터를 조합한 훈련데이터를 획득하는 단계; 및상기 훈련데이터를 기반으로 심박출량 분석모델을 훈련시키는 단계를 포함하고,상기 심박출량 분석모델은, 혈압데이터에 포함된 파형의 크기 또는 형태의 변화를 분석하여 심박출량 관련데이터를 산출하는 것이고,상기 심박출량 분석모델은, 상기 원본 혈압데이터와 상기 보정 혈압데이터 각각을 기반으로 분석한 예측데이터를 상호 보완하여 상기 심박출량 관련데이터를 분석하며,상기 심박출량 분석모델은, 심장박동의 한 주기 구간인 단위박동 구간 별로 동맥압의 파형을 분석하여 상기 심장박동에 의한 맥파 신호 검출을 기반으로 상기 심박출량 관련데이터를 산출하는, 인공지능 기반의 심박출량 관련데이터 분석 방법
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하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된, 인공지능 기반의 심박출량 분석 프로그램
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심박출량을 분석하는 시스템으로서,원본 혈압데이터를 획득하고 전처리를 수행하여 보정 혈압데이터를 생성하는 전처리 수행부; 및상기 원본 혈압데이터 및 상기 보정 혈압데이터를 포함하는 입력 혈압데이터를 심박출량 분석모델에 입력하여 심박출량 관련데이터를 분석하는 심박출량 분석부를 포함하고,상기 심박출량 분석모델은, 상기 보정 혈압데이터와 정답데이터를 조합한 훈련데이터를 기반으로 학습된 것으로서, 혈압데이터에 포함된 파형의 크기 또는 형태의 변화를 분석하여 심박출량 관련데이터를 산출하고,상기 심박출량 분석모델은, 상기 원본 혈압데이터와 상기 보정 혈압데이터 각각을 기반으로 분석한 예측데이터를 상호 보완하여 상기 심박출량 관련데이터를 분석하며, 상기 심박출량 분석모델은, 심장박동의 한 주기 구간인 단위박동 구간 별로 동맥압의 파형을 분석하여 상기 심장박동에 의한 맥파 신호 검출을 기반으로 상기 심박출량 관련데이터를 산출하는, 인공지능 기반의 심박출량 관련데이터 분석 시스템
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원본 혈압데이터에 전처리를 수행하여 생성한 보정 혈압데이터와 정답데이터를 조합한 훈련데이터를 획득하는 훈련데이터 획득부; 및상기 훈련데이터를 기반으로 심박출량 분석모델을 훈련시키는 심박출량 분석모델 훈련부를 포함하고,상기 심박출량 분석모델은, 혈압데이터에 포함된 파형의 크기 또는 형태의 변화를 분석하여 심박출량 관련데이터를 산출하는 것이고,상기 심박출량 분석모델은, 상기 원본 혈압데이터와 상기 보정 혈압데이터 각각을 기반으로 분석한 예측데이터를 상호 보완하여 상기 심박출량 관련데이터를 분석하며, 상기 심박출량 분석모델은, 심장박동의 한 주기 구간인 단위박동 구간 별로 동맥압의 파형을 분석하여 상기 심장박동에 의한 맥파 신호 검출을 기반으로 상기 심박출량 관련데이터를 산출하는, 인공지능 기반의 심박출량 관련데이터 분석 시스템
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