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마취심도 예측 장치에 의해 수행되는 뇌전도 신호에 기초하여 마취심도를 예측하는 방법에 있어서,소정의 시간 단위로, 소정의 시간 구간 동안 피측정자의 상기 뇌전도 신호를 측정하는 단계;상기 뇌전도 신호를, 진동수에 따른 진폭 값 및 위상 값으로 변환하는 단계;기 학습된 신경망을 이용하여, 상기 진동수에 따른 진폭 값 및 위상 값으로부터 상기 마취심도를 예측하는데 이용되는 가중치를 결정하는 단계; 및상기 가중치를 이용하여, 상기 시간 구간으로부터 소정의 시간이 지난 후의 상기 마취심도를 예측하는 단계를 포함하는뇌전도 신호에 기초하여 마취심도를 예측하는 방법
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제1 항에 있어서,상기 신경망은,기 생성된 학습용 진동수 별 진폭 값과 기 생성된 학습용 진동수 별 위상 값을 입력 데이터로서 입력 받고, 상기 학습용 진동수 별 진폭 값과 상기 학습용 진동수 별 위상 값에 따라 기 생성된 정답 가중치를 레이블(label) 데이터로서 입력 받아, 예측 가중치를 출력하도록 기 학습된뇌전도 신호에 기초하여 마취심도를 예측하는 방법
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제2 항에 있어서,상기 학습용 진동수 별 진폭 값과 상기 학습용 진동수 별 위상 값은 선별된 학습용 뇌전도 신호를 이용하여 생성되고,상기 학습용 뇌전도 신호는,SQI(Signal Quality Index) 및 상기 학습용 뇌전도 신호에 대응되는 학습용 마취심도에 기초하여 기 선별된 것인뇌전도 신호에 기초하여 마취심도를 예측하는 방법
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제3 항에 있어서,상기 학습용 뇌전도 신호는,상기 대응되는 학습용 마취심도의 크기에 따라 그룹핑되고,동일한 그룹에 속한 뇌전도 신호의 개수가 기 설정된 개수 이하인 경우에 선별되는뇌전도 신호에 기초하여 마취심도를 예측하는 방법
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제1 항에 있어서, 상기 측정하는 단계, 상기 변환하는 단계, 상기 결정하는 단계 및 상기 예측하는 단계는,기 설정된 시간 간격만큼 시프트(shift)하여 다시 수행되는뇌전도 신호에 기초하여 마취심도를 예측하는 방법
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제1 항에 있어서,상기 진동수에 따른 진폭 값 및 위상 값으로 변환하는 단계는,상기 뇌전도 신호를, 측정된 시간을 기준으로 그룹핑하는 단계; 및동일한 그룹에 속한 뇌전도 신호들의 값을 푸리에 변환(Fourier Transform)하여 상기 진동수에 따른 진폭 값 및 위상 값을 생성하는 단계를 포함하는뇌전도 신호에 기초하여 마취심도를 예측하는 방법
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제6 항에 있어서, 상기 마취심도를 예측하는 단계는,상기 진동수에 따른 진폭 값 및 위상 값 각각에 상기 가중치를 적용하여 상기 마취심도에 대한 진폭 인자 및 상기 마취심도에 대한 위상 인자를 결정하는 단계; 및상기 진폭 인자 및 상기 위상 인자를 이용하여, 상기 마취심도를 예측하는 단계를 포함하는뇌전도 신호에 기초하여 마취심도를 예측하는 방법
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제1 항에 있어서, 상기 가중치는,상기 소정의 시간 구간 중에서 상기 마취심도를 예측하는데 중요하게 작용하는 시점에 대한 가중치 및 상기 소정의 시간 구간 중에서 상기 마취심도를 예측하는데 중요하게 작용하는 시간 별 진동수에 대한 가중치 중에서 적어도 하나를 포함하는뇌전도 신호에 기초하여 마취심도를 예측하는 방법
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마취심도를 예측하는 마취심도 예측 프로그램이 저장된 메모리; 및상기 마취심도 예측 프로그램을 실행하여, 소정의 시간 단위로, 소정의 시간 구간 동안 피측정자의 상기 뇌전도 신호를 측정하고, 상기 뇌전도 신호를, 진동수에 따른 진폭 값 및 위상 값으로 변환하고, 기 학습된 신경망을 이용하여, 상기 진동수에 따른 진폭 값 및 위상 값으로부터 상기 마취심도를 예측하는데 이용되는 가중치를 결정하고, 상기 가중치를 이용하여, 상기 시간 구간으로부터 소정의 시간이 지난 후의 상기 마취심도를 예측하는 프로세서를 포함하는마취심도 예측 장치
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컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은,제1 항 내지 제8 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는컴퓨터 판독 가능한 기록매체
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컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램으로서,상기 컴퓨터 프로그램은,제1 항 내지 제8 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는컴퓨터 프로그램
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