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클린 이미지 없는 자체 지도 이미지 디노이징 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022023725
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 클린 이미지 없는 자체 지도 이미지 디노이징 방법 및 장치가 제시된다. 일 실시예에 따른 컴퓨터 장치에 의해 수행되는 클린 이미지가 없는 자체 지도 이미지 디노이징 방법은, 상각 잔여 디노이징 자동 인코더(Amortized Residual Denoising AutoEncoder, AR-DAE)를 사용하여 이미지에서 스코어(score) 함수를 추정하는 단계; 및 상기 스코어 함수를 통해 이미지 이미지 디노이징하여 최종 노이즈 제거 이미지를 획득하는 단계를 포함하여 이루어질 수 있다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G06T 5/002(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01)
출원번호/일자 1020220046061 (2022.04.14)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0165181 (2022.12.14) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210073306   |   2021.06.07
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.04.14)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 예종철 대전광역시 유성구
2 김관영 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.04.14 수리 (Accepted) 1-1-2022-0397531-84
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.12.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
컴퓨터 장치에 의해 수행되는 클린 이미지가 없는 자체 지도 이미지 디노이징 방법에 있어서, 상각 잔여 디노이징 자동 인코더(Amortized Residual Denoising AutoEncoder, AR-DAE)를 사용하여 이미지에서 스코어(score) 함수를 추정하는 단계; 및상기 스코어 함수를 통해 이미지 디노이징하여 최종 노이즈 제거 이미지를 획득하는 단계를 포함하는, 클린 이미지가 없는 자체 지도 이미지 디노이징 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 스코어 함수를 추정하는 단계는, 상각 잔여 디노이징 자동 인코더(AR-DAE)를 손실 함수를 최소화하도록 훈련하는 단계를 포함하는, 클린 이미지가 없는 자체 지도 이미지 디노이징 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 스코어 함수를 추정하는 단계는, 훈련된 상기 상각 잔여 디노이징 자동 인코더(AR-DAE)를 사용하여 노이즈가 있는 상기 이미지에서 직접적이고 안정적으로 상기 스코어 함수를 추정하는 단계를 포함하는, 클린 이미지가 없는 자체 지도 이미지 디노이징 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 스코어 함수를 추정하는 단계는, 지수 계열 분포 및 노이즈 파라미터에 관계없이 동일한 손실 함수를 사용하여 상기 상각 잔여 디노이징 자동 인코더(AR-DAE)를 훈련하는, 클린 이미지가 없는 자체 지도 이미지 디노이징 방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 스코어 함수를 추정하는 단계는, 지수 계열 노이즈를 처리하는 데 사용하는, 클린 이미지가 없는 자체 지도 이미지 디노이징 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 최종 노이즈 제거 이미지를 획득하는 단계는, 상기 스코어 함수를 통해 지수 계열 노이즈로부터 이미지 디노이징하는, 클린 이미지가 없는 자체 지도 이미지 디노이징 방법
7 7
제1항에 있어서, 상기 최종 노이즈 제거 이미지를 획득하는 단계는, 지수 계열 분포에 대한 사후 평균을 계산하여 이미지 디노이징하는, 클린 이미지가 없는 자체 지도 이미지 디노이징 방법
8 8
상각 잔여 디노이징 자동 인코더(Amortized Residual Denoising AutoEncoder, AR-DAE)를 사용하여 이미지에서 스코어(score) 함수를 추정하는 스코어 함수 추정부; 및상기 스코어 함수를 통해 이미지 이미지 디노이징하여 최종 노이즈 제거 이미지를 획득하는 이미지 디노이징부를 포함하는, 클린 이미지가 없는 자체 지도 이미지 디노이징 장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 스코어 함수 추정부는, 상각 잔여 디노이징 자동 인코더(AR-DAE)를 손실 함수를 최소화하도록 훈련하는, 클린 이미지가 없는 자체 지도 이미지 디노이징 장치
10 10
제9항에 있어서, 상기 스코어 함수 추정부는, 훈련된 상기 상각 잔여 디노이징 자동 인코더(AR-DAE)를 사용하여 노이즈가 있는 상기 이미지에서 직접적이고 안정적으로 상기 스코어 함수를 추정하는, 클린 이미지가 없는 자체 지도 이미지 디노이징 장치
11 11
제8항에 있어서, 상기 스코어 함수 추정부는, 지수 계열 분포 및 노이즈 파라미터에 관계없이 동일한 손실 함수를 사용하여 상기 상각 잔여 디노이징 자동 인코더(AR-DAE)를 훈련하는, 클린 이미지가 없는 자체 지도 이미지 디노이징 장치
12 12
제8항에 있어서, 상기 스코어 함수 추정부는, 지수 계열 노이즈를 처리하는 데 사용하는, 클린 이미지가 없는 자체 지도 이미지 디노이징 장치
13 13
제8항에 있어서, 상기 이미지 디노이징부는, 상기 스코어 함수를 통해 지수 계열 노이즈로부터 이미지 디노이징하는, 클린 이미지가 없는 자체 지도 이미지 디노이징 장치
14 14
제8항에 있어서, 상기 이미지 디노이징부는, 지수 계열 분포에 대한 사후 평균을 계산하여 이미지 디노이징하는, 클린 이미지가 없는 자체 지도 이미지 디노이징 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 이공분야기초연구사업 (N01210359)(통합EZ)심층신경망의 기하학적 구조 이해를 통한 혁신적인 바이오의료영상 재구성 기법 개발(2021년도)