| 1 |
1
무선 통신 시스템에서 자원 할당을 수행하는 방법에 있어서, 상기 방법은:무선 채널 관련 정보에 해당하는 입력 H에 기초하여 심층 신경망(DNN)을 통해 DNN 출력 정보를 획득하는 단계;상기 DNN 출력 정보에 해당하는 입력 A에 기초하여, 이중 확률 행렬로의 근사화 연산을 통해, 치환 행렬의 형태를 가지는 자원 할당 행렬 X를 획득하는 단계; 및상기 자원 할당 행렬에 기초하여, 제 1 타입 자원의 집합에 속한 M 개의 자원 요소들을 제 2 타입 자원의 집합에 속한 N 개의 자원 요소들에 할당하는 단계를 포함하는, 방법
|
| 2 |
2
제 1 항에 있어서,상기 근사화 연산은 제한된 반복 횟수를 가지는, 방법
|
| 3 |
3
제 2 항에 있어서,상기 근사화 연산은 K 회 연속적으로 수행되고, 상기 연속적으로 수행되는 연산은 L/K 회 반복되는, 방법
|
| 4 |
4
제 3 항에 있어서,상기 근사화 연산은 상기 DNN 출력 정보에 근사화 정도를 나타내는 상수를 적용하는 것을 포함하는, 방법
|
| 5 |
5
제 4 항에 있어서,상기 근사화 연산은 S(τA)이고,τ는 상기 근사화 정도를 나타내는 상수인, 방법
|
| 6 |
6
제 5 항에 있어서,상기 근사화 연산은 상기 자원 할당 행렬 X를 도출하는 신경망의 마지막 레이어의 활성 함수로서 적용되는, 방법
|
| 7 |
7
제 6 항에 있어서,상기 자원 할당 행렬 X를 획득하는 과정은, 상기 무선 통신 시스템의 다른 요소의 최적화 과정과 함께 수행되는, 방법
|
| 8 |
8
제 5 항에 있어서,M=N인 경우, 이고,Dn은 nxn 크기의 이중 확률 행렬의 집합에 해당하고,tr()은 대각합을 의미하고, S()는 행방향 정규화 및 열방향 정규화의 반복을 포함하고,D는 상기 이중 확률 행렬이고, D의 원소들인 dij는 을 만족하는, 방법
|
| 9 |
9
제 8 항에 있어서,S()는 수학식 으로 정의되고,R()는 상기 행방향 정규화에 해당하고,C()는 상기 열방향 정규화에 해당하며,으로 정의되는, 방법
|
| 10 |
10
제 9 항에 있어서,상기 A는 상기 DNN 출력 정보인 벡터 a를 NxN 크기의 행렬로 재구성한 것에 해당하는, 방법
|
| 11 |
11
제 5 항에 있어서,M003e#N 또는 N003c#M 인 경우,상기 자원 할당 행렬 X의 N-M개 또는 M-N개의 열을 제외한 행렬을 수정된 자원 할당 행렬로 정의하고,상기 자원 할당 단계는, 상기 수정된 자원 할당 행렬에 기초하여 수행되는, 방법
|
| 12 |
12
무선 통신 시스템에서 자원 할당을 수행하는 장치에 있어서, 상기 장치는:메모리; 및프로세서를 포함하고,상기 프로세서는, 무선 채널 관련 정보에 해당하는 입력 H에 기초하여 심층 신경망(DNN)을 통해 DNN 출력 정보를 획득하고; 상기 DNN 출력 정보에 해당하는 입력 A에 기초하여, 이중 확률 행렬로의 근사화 연산을 통해, 치환 행렬의 형태를 가지는 자원 할당 행렬 X를 획득하고; 및 상기 자원 할당 행렬에 기초하여, 제 1 타입 자원의 집합에 속한 M 개의 자원 요소들을 제 2 타입 자원의 집합에 속한 N 개의 자원 요소들에 할당하도록 설정되는, 장치
|
