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딥 러닝 기반 영유아 자폐 스펙트럼 장애 예측 장치에 있어서, 분할된 음성 데이터를 입력하는 입력부;자폐 스펙트럼 장애(ASD) 분류를 위한 음성 특징(Feature)을 추출하는 제1 추출부; 오토 인코더 기반 음성 특징을 추출하는 제2추출부 및상기 음성 특징을 이용해 자폐 스펙트럼 장애를 분류하는 분류부를 포함하는 딥 러닝 기반 영유아 자폐 스펙트럼 장애 예측 장치
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제1항에 있어서,상기 제1추출부는eGeMAPS 특징을 추출하는 딥 러닝 기반 영유아 자폐 스펙트럼 장애 예측 장치
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제1항 있어서,상기 제2추출부는상기 제1추출부의 음성 특징을 입력 값으로 음성 특징을 재구성하는 딥 러닝 기반 영유아 자폐 스펙트럼 장애 예측 장치
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제1항에 있어서,오토 인코더와 딥 러닝 기반 분류기 모델을 이용한 공동 최적화 모델을 구성하는 딥 러닝 기반 영유아 자폐 스펙트럼 장애 예측 장치
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딥 러닝 기반 영유아 자폐 스펙트럼 장애 예측 장치의 딥 러닝 기반 영유아 자폐 스펙트럼 장애 예측 방법에 있어서,음성 데이터를 입력받아 분할하는 단계;상기 음성 데이터에서 음성 특징을 추출하는 단계;오토 인코더를 이용해 특징 값을 임베딩하는 단계; 자폐 스펙트럼 장애를 분류하는 단계를 포함하는 딥 러닝 기반 영유아 자폐 스펙트럼 장애 예측 방법
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제5항에 있어서상기 음성 데이터에서 음성 특징을 추출하는 단계는eGeMAPS 특징을 추출하는 딥 러닝 기반 영유아 자폐 스펙트럼 장애 예측 방법
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제5항에 있어서,오토 인코더를 이용해 특징 값을 임베딩하는 단계는 음성 특징을 오토 인코더로 재구성하여 추출하는 딥 러닝 기반 영유아 자폐 스펙트럼 장애 예측 방법
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제5항에 있어서,오토 인코더와 딥 러닝 기반 분류기 모델을 이용한 공동 최적화 모델을 구성하는 딥 러닝 기반 영유아 자폐 스펙트럼 장애 예측 방법
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제5항 내지 제8항 중 어느 한 항의 딥 러닝 기반 영유아 자폐 스펙트럼 장애 예측 방법을 실행하는 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램
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