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기후와 관련되는 데이터를 입력하는 데이터 입력 모듈; 상기 데이터 입력 모듈로부터의 입력 데이터에 기반하여 기온을 예측하는 학습된 모델이 탑재되는 예측 모듈; 및 상기 예측 모듈에서 예측된 기온정보를 출력하는 출력모듈이 포함되는 기온예측시스템이고, 상기 입력 데이터는, 온도, 습도, 풍속, 풍향, 및 강수량을 포함하고, 상기 학습된 모델에는, 관측 데이터, 및 지역예보모델을 함께 이용하여 학습된 모델인 기온 예측 시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 관측 데이터는 Bi-LSTM(Bi-long short terms memory networks)에 의해서 학습되는 기온 예측 시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 지역예보모델은 CNN(convolution neural network)에 의해서 학습되는 기온 예측 시스템
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제 3 항에 있어서, 상기 지역예보모델의 온도 이미지 정보가 학습되는 기온 예측 시스템
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제 1 항에 있어서, 상기 학습된 모델을 제공하는 AI장치에는, 상기 관측 데이터에서 시간 피쳐를 추출하는 시간 피쳐 추출부; 상기 지역예보모델에서 공간 피쳐를 추출하는 공간 피쳐 추출부; 및상기 공간 피쳐의 벡터와 상기 시간 피쳐의 벡터가 병합되는 병합부가 포함되는 기온 예측 시스템
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제 5 항에 있어서, 상기 공간 피처는, 상기 관측 데이터의 온도정보를 키로 하여 상기 온도정보와 유사한 데이터가 추출되어 상기 병합부에서 병합되는 기온 예측 시스템
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기후와 관련되는 데이터를 입력하는 데이터 입력 모듈; 상기 데이터 입력 모듈로부터의 입력 데이터에 기반하여 기온을 예측하는 학습된 모델이 탑재되는 예측 모듈; 및 상기 예측 모듈에서 예측된 기온정보를 출력하는 출력모듈이 포함되는 기온예측시스템이고, 상기 입력 데이터는, 온도, 습도, 풍속, 풍향, 및 강수량을 포함하고, 상기 학습된 모델은 지역예보모델의 정보가 CNN(convolution neural network)에 의해서 학습되어 제공되는 기온 예측 시스템
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제 7 항에 있어서, 상기 지역예보모델의 정보는 온도 이미지 정보인 기온 예측 시스템
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