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중합체 품질 예측 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2023009164
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 중합체 품질 예측 장치는 반응기에 유입되는 원료로부터 중합체가 생성되는 공정에서 상기 중합체의 품질을 예측하기 위한 장치로서, 상기 원료 및 상기 반응기에 대해 측정 가능한 공정 변수를 측정하도록 구성된 측정부; 및 미리 설정된 제1 모델을 이용하여 상기 공정 변수로부터 상기 원료 및 상기 중합체에 대한 중합 변수를 산출하고, 미리 설정된 제2 모델을 이용하여 상기 공정 변수 및 상기 중합 변수로부터 상기 중합체의 품질을 예측하도록 구성된 제어부를 포함한다.
Int. CL G16C 20/30 (2019.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G01N 33/00 (2006.01.01)
CPC G16C 20/30(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G01N 33/00(2013.01)
출원번호/일자 1020220044140 (2022.04.08)
출원인 주식회사 엘지화학, 서울대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0144879 (2023.10.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 엘지화학 대한민국 서울특별시 영등포구
2 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조필성 대전광역시 유성구
2 김성규 대전광역시 유성구
3 송민준 서울특별시 은평구
4 오승환 대전광역시 유성구
5 주성현 경기도 안양시 동안구
6 이종민 서울특별시 서초구
7 이창송 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인필앤온지 대한민국 서울특별시 서초구 서초중앙로 **, *층(서초동, 준영빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.04.08 수리 (Accepted) 1-1-2022-0380084-89
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.08.11 수리 (Accepted) 4-1-2022-5189083-38
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.10.07 수리 (Accepted) 4-1-2022-5235636-01
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번호 청구항
1 1
반응기에 유입되는 원료로부터 중합체가 생성되는 공정에서 상기 중합체의 품질을 예측하기 위한 장치에 있어서,상기 원료 및 상기 반응기에 대해 측정 가능한 공정 변수를 측정하도록 구성된 측정부; 및미리 설정된 제1 모델을 이용하여 상기 공정 변수로부터 상기 원료 및 상기 중합체에 대한 중합 변수를 산출하고, 미리 설정된 제2 모델을 이용하여 상기 공정 변수 및 상기 중합 변수로부터 상기 중합체의 품질을 예측하도록 구성된 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 중합체 품질 예측 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 측정부는,상기 원료의 유량을 측정하고, 상기 반응기의 온도 및 압력을 측정하도록 구성되고, 상기 공정 변수는,상기 원료의 유량과 상기 반응기의 온도 및 압력을 포함하도록 구성된 것을 특징으로 하는 중합체 품질 예측 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 제1 모델은,열역학 모델에 기반하여 상기 중합체의 공정을 모사하도록 미리 설정된 모델이고,상기 제어부는,상기 공정 변수를 상기 제1 모델에 입력하고, 상기 제1 모델의 출력에 기반하여 상기 원료 및 상기 중합체의 화학적 특성을 나타내는 상기 중합 변수를 산출하도록 구성된 것을 특징으로 하는 중합체 품질 예측 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 중합 변수는,상기 원료의 몰유량과 몰분율 및 상기 중합체의 유량, 모멘트, 중합도, 분자량, 분자량 분포의 분산도, 시간당 LCB의 개수와 소정의 원료당 CB의 개수 중 적어도 하나를 포함하도록 구성된 것을 특징으로 하는 중합체 품질 예측 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 제2 모델은,머신 러닝에 기반하여 상기 중합체의 품질 변수를 예측하도록 미리 설정된 모델이고, 상기 제어부는,상기 공정 변수 및 상기 중합 변수를 상기 제2 모델에 입력하고, 상기 제2 모델의 출력에 기반하여 상기 중합체의 품질을 예측하도록 구성된 것을 특징으로 하는 중합체 품질 예측 장치
6 6
제5항에 있어서,상기 제어부는,상기 중합체의 품질로서 상기 중합체의 유동성, 색상 및 굴절률 중 적어도 하나를 예측하도록 구성된 것을 특징으로 하는 중합체 품질 예측 장치
7 7
제5항에 있어서,상기 제어부는, 상기 공정 변수 및 상기 중합 변수에 대한 복수의 주성분을 결정하고, 결정된 복수의 주성분을 상기 제2 모델에 입력함으로써 상기 중합체의 품질을 예측하도록 구성된 것을 특징으로 하는 중합체 품질 예측 장치
8 8
제7항에 있어서,상기 제어부는,상기 공정 변수 및 상기 중합 변수에 대응되는 학습 데이터를 이용하여 상기 중합체의 품질을 결정할 수 있는 복수의 모델 각각의 성능 지표를 산출하고, 산출된 성능 지표에 기반하여 상기 중합체의 품질 예측 성능이 가장 좋은 모델을 상기 제2 모델로 설정하도록 구성된 것을 특징으로 하는 중합체 품질 예측 장치
9 9
제1항 내지 제8항 중 어느 한 항에 따른 중합체 품질 예측 장치를 포함하는 중합체 공정 시스템
10 10
반응기에 유입되는 원료로부터 중합체가 생성되는 공정에서 상기 중합체의 품질을 예측하기 위한 방법에 있어서,상기 원료 및 상기 반응기에 대해 측정 가능한 공정 변수를 측정하는 측정 단계;미리 설정된 제1 모델을 이용하여 상기 공정 변수로부터 상기 원료 및 상기 중합체에 대한 중합 변수를 산출하는 중합 변수 산출 단계; 및미리 설정된 제2 모델을 이용하여 상기 공정 변수 및 상기 중합 변수로부터 상기 중합체의 품질을 예측하는 품질 예측 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 중합체 품질 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.