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상악동 및 병변 자동 분할 시스템, 이의 동작 방법 및 자동 분할 모델 학습 방법

  • 기술번호 : KST2024000028
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 분할 시스템의 동작 방법으로서, 정상인의 의료 영상과 상악동 병변이 있는 환자의 의료 영상을 획득하고, 환자의 의료 영상에 포함된 상악동 병변의 특징을 기초로 정상인의 의료 영상에서 인조의 상악동 병변을 생성한다. 인조의 상악동 병변을 정상인의 의료 영상의 상악동에 추가하여 인조의 상악동 병변을 포함하는 학습 데이터를 생성하고, 학습 데이터가 입력되면 의료 영상에서 상악동과 상악동 공기 영역이 출력되도록 분할 모델을 학습한다. 학습시킨 분할 모델로 환자의 의료 영상이 입력되면, 환자의 의료 영상으로부터 환자의 상악동과 공기 영역을 분?하고, 상악동에서 상악동 공기 영역을 제거하여 상악동 병변을 분할한다.
Int. CL A61B 6/00 (2006.01.01) A61B 6/03 (2006.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01)
CPC A61B 6/5211(2013.01) A61B 6/51(2013.01) A61B 6/032(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 2207/10081(2013.01) G06T 2207/30036(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01)
출원번호/일자 1020230060698 (2023.05.10)
출원인 서울대학교산학협력단, 서울대학교치과병원
등록번호/일자 10-2615323-0000 (2023.12.13)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20231219) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2023.05.10)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 관악구
2 서울대학교치과병원 대한민국 서울특별시 종로구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이원진 서울특별시 성북구
2 김다엘 서울특별시 종로구
3 양수 서울특별시 관악구
4 강세룡 서울특별시 용산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울대학교산학협력단 서울특별시 관악구
2 서울대학교치과병원 서울특별시 종로구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2023.05.10 수리 (Accepted) 1-1-2023-0520438-23
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2023.05.23 수리 (Accepted) 1-1-2023-0571521-00
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2023.07.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-0607183-95
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2023.09.01 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2023-0968015-19
5 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2023.09.01 수리 (Accepted) 1-1-2023-0968013-17
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2023.09.01 수리 (Accepted) 1-1-2023-0968014-63
7 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2023.09.21 수리 (Accepted) 1-1-2023-1050437-65
8 등록결정서
Decision to grant
2023.11.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2023-1066180-92
9 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2023.12.19 수리 (Accepted) 1-1-2023-1425191-13
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
적어도 하나의 프로세서에 의해 동작하는 분할 시스템의 동작 방법으로서,정상인의 의료 영상과 상악동 병변이 있는 환자의 의료 영상을 획득하고, 상기 환자의 의료 영상에 포함된 상악동 병변의 특징을 기초로 상기 정상인의 의료 영상에서 인조의 상악동 병변을 생성하는 단계,상기 인조의 상악동 병변을 상기 정상인의 의료 영상의 상악동에 추가하고, 채우기 방법, 원 그리기 방법 그리고 경계 그리기 방법 중 적어도 하나의 방법을 기초로 초기 인조 상악동 병변을 생성하고, 상기 초기 인조 상악동 병변으로부터 생성한 인조의 상악동 병변을 포함하는 학습 데이터를 생성하는 단계,상기 학습 데이터가 입력되면 의료 영상에서 상악동과 상악동 공기 영역이 출력되도록 분할 모델을 학습하는 단계, 그리고학습시킨 상기 분할 모델로 상기 환자의 의료 영상이 입력되면, 상기 환자의 의료 영상으로부터 상기 환자의 상악동과 환자의 상악동 공기 영역을 분할한 후 상기 환자의 상악동에서 상기 환자의 상악동 공기 영역을 제거하여 상악동 병변을 분할하는 단계를 포함하는, 동작 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 학습 데이터를 생성하는 단계는,상기 정상인의 의료 영상을 기초로 상기 정상인의 상악동 영역을 라벨링하여 상악동 레이블을 생성하는 단계, 그리고상기 상악동 병변의 대표적인 특징을 기초로 인조의 상악동 병변 레이블을 생성하는 단계를 포함하는, 동작 방법
3 3
삭제
4 4
제2항에 있어서,상기 초기 인조 상악동 병변을 생성하는 단계는,상기 정상인의 의료 영상에서 상악동 영역 전체를 상악동 병변의 픽셀 강도로 채워 상기 초기 인조 상악동 병변을 생성하는, 동작 방법
5 5
제2항에 있어서,상기 초기 인조 상악동 병변을 생성하는 단계는,상기 정상인의 의료 영상에서 상악동 영역 내에 복수의 원들을 생성하고, 생성한 원들 중 기 설정한 기준 크기보다 작은 영역의 원을 상기 초기 인조 상악동 병변으로 생성하는, 동작 방법
6 6
제2항에 있어서,상기 초기 인조 상악동 병변을 생성하는 단계는,상기 정상인의 의료 영상에서 상악동의 경계에서 일정 두께의 막을 생성하고, 상악동 경계에 접하도록 상악동 병변을 모방한 상기 초기 인조 상악동 병변을 생성하는, 동작 방법
7 7
제2항에 있어서,상기 초기 인조 상악동 병변을 생성하는 단계 이후에,상기 초기 인조 상악동 병변의 픽셀 강도를 조절하여, 상기 인조의 상악동 병변을 생성하는, 동작 방법
8 8
제2항에 있어서,상기 인조의 상악동 병변 레이블을 생성하는 단계 이후에,상기 정상인의 상악동 레이블에서 상기 인조의 상악동 병변 레이블의 차를 구하여 상악동 공기 영역을 확인하는 단계를 더 포함하는, 동작 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 학습하는 단계는,상기 인조의 상악동 병변을 제외한 상악동 공기 영역과 상기 상악동 레이블, 그리고 상기 인조의 상악동 병변이 삽입된 상기 정상인의 의료 영상을 상기 분할 모델에 입력하면, 상악동과 상기 상악동 공기 영역이 출력되도록 상기 분할 모델을 학습시키는, 동작 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 분할하는 단계는,상악동 병변이 포함된 상악동 영역에서 상악동 공기 영역의 차를 통해 상악동 병변을 분할하는, 동작 방법
11 11
통신장치, 메모리, 그리고상기 메모리에 로드된 프로그램의 명령들(instructions)을 실행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 프로세서는정상인의 의료 영상을 기초로 상악동 영역을 라벨링하고, 채우기 방법, 원 그리기 방법 그리고 경계 그리기 방법 중 적어도 하나의 방법을 기초로 초기 인조 상악동 병변을 생성하며, 환자의 상악동 병변의 특징을 기초로 상기 정상인의 의료 영상에서 인조의 상악동 병변을 생성하여 상기 정상인의 의료 영상에 상기 인조의 상악동 병변이 추가된 학습 데이터를 생성하고, 상기 학습 데이터로 분할 모델을 학습시켜 의료 영상이 입력되면 상악동과 상악동 공기 영역이 출력되도록 상기 분할 모델을 학습시키며, 학습시킨 상기 분할 모델로 상기 환자의 의료 영상이 입력되면, 상기 환자의 의료 영상으로부터 상기 환자의 상악동과 상악동 공기 영역을 출력한 후 상기 환자의 상악동에서 상기 상악동 공기 영역을 제거하여 상악동 병변을 분할하는, 상악동 및 상악동 병변 분할 시스템
12 12
삭제
13 13
제11항에 있어서,상기 프로세서는,상기 정상인들의 의료 영상에서 상악동 영역 전체를 상악동 병변의 픽셀 강도로 채워 상기 초기 인조 상악동 병변을 생성하거나, 상기 정상인들의 의료 영상에서 상악동 영역 내에 복수의 원들을 무작위로 생성하고, 생성한 원들 중 기준으로 기 설정한 원의 반지름보다 작은 영역의 원을 상기 초기 인조 상악동 병변으로 생성하거나,상기 정상인들의 의료 영상에서 상악동의 경계에서 일정 두께의 막을 생성하고, 상악동 경계에 접하도록 상악동 병변을 모방한 상기 초기 인조 상악동 병변을 생성하는, 상악동 및 상악동 병변 분할 시스템
14 14
제13항에 있어서,상기 프로세서는,상기 초기 인조 상악동 병변의 픽셀 강도를 조절하여, 상기 인조의 상악동 병변을 생성하고, 상악동 레이블에서 인조의 상악동 병변 레이블의 차를 구하여 상악동 공기 영역을 확인하는, 상악동 및 상악동 병변 분할 시스템
15 15
제14항에 있어서,상기 프로세서는,상기 인조의 상악동 병변을 제외한 상악동 공기 영역과 상기 상악동 레이블, 그리고 상기 인조의 상악동 병변이 삽입된 상기 정상인의 의료 영상을 상기 분할 모델에 입력하면, 상악동과 상악동 공기 영역이 출력되도록 상기 분할 모델을 학습시키는, 상악동 및 상악동 병변 분할 시스템
16 16
제15항에 있어서,상기 프로세서는,상악동 병변이 포함된 상악동 영역에서 상악동 공기 영역의 차를 통해 상악동 병변을 분할하는, 상악동 및 상악동 병변 분할 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
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