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공간 영역의 영상을 이산 코사인 변환(discrete cosine transform,DCT)하여 주파수 영역으로 변환하는 단계;상기 주파수 영역으로 변환된 영상의 단위 영상 블록의 첫번째 행의 짝수번째 계수를 합하여 공간 영역에서의 상기 단위 영상 블록의 수평 영상 변화 크기를 계산하는 단계와, 상기 단위 영상 블록의 첫번째 열의 짝수번째 계수의 합하여 공간 영역에서의 상기 단위 영상 블록의 수직 영상 변화 크기를 계산하는 단계와, 상기 수평 영상 변화 크기와 수직 영상 변화 크기로부터 상기 단위 영상 블록의 공간 영역에서의 전체 영상 변화 크기를 계산하는 단계;상기 계산한 영상 변화 크기로부터 선명도 강도 파라미터를 계산하고, 상기 계산한 선명도 강도 파라미터로부터 상기 계산한 영상 변화 크기에 비례하도록 상기 단위 영상 블록의 고주파 성분의 에너지 크기를 조절하는 선명도 가중치를 계산하는 단계; 및상기 계산한 선명도 가중치를 상기 단위 영상 블록의 계수에 곱하여 상기 영상의 선명도(sharpness)를 개선하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상의 선명도 개선 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 수평 영상 변화 크기(Ghor)는 아래의 수학식(1)에 의해 계산되며,[수학식 1]상기 수직 영상 변화 크기(Gver)는 아래의 수학식(2)에 의해 계산되며,[수학식 2]상기 전체 영상 변화 크기(G)는 아래의 수학식(3)에 의해 계산되며,[수학식 3]여기서 N은 단위 영상 블록의 크기를 나타내며, F은 단위 영상 블록의 계수인 것을 특징으로 하는 영상의 선명도 개선 방법
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제 4 항에 있어서, 상기 선명도 가중치(Wα(u,v))는상기 계산한 전체 영상 변화 크기에 비례하여 상기 단위 영상 블록의 고주파 성분의 에너지를 증가시키도록 계산되는 것을 특징으로 하는 영상의 선명도 계산 방법
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제 5 항에 있어서, 상기 선명도 가중치(Wα(u,v))는상기 단위 영상 블록의 DC 성분의 에너지를 변화없이 유지하도록 계산되는 것을 특징으로 하는 영상의 선명도 개선 방법
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제 6 항에 있어서, 상기 선명도 가중치(Wα(u,v))는 아래의 수학식(4)와 같이 계산되며,[수학식 4]여기서 F(u,v)는 상기 단위 영상 블록의 계수이며, α는 선명도 강도 파라미터이며, M은 기준 계수값인 것을 특징으로 하는 영상의 선명도 개선 방법
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제 6 항에 있어서, 상기 선명도 가중치는 아래의 수학식(5)와 같이 계산되며,[수학식 5]여기서 F(u,v)는 상기 단위 영상 블록의 계수이며, L은 DC성분 및 저주파 성분과 고주파 성분을 구분하는 구분값이며, α는 선명도 강도 파라미터이며, M은 기준 계수값인 것을 특징으로 하는 영상의 선명도 개선 방법
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제 8 항에 있어서, 상기 구분값은 아래의 수학식(6)에 의해 계산되며,[수학식 6]여기서 ┌ ┐은 내림값 자연수를 의미하며, N은 단위 영상 블록의 크기인 것을 특징으로 하는 영상의 선명도 개선 방법
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제 6 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 선명도 강도 파라미터는 아래의 수학식(7)에 의해 계산되며,[수학식 7] 여기서 αmin은 가장 작은 선명도 강도 파라미터이며, k는 선명도 강도 파라미터 조절값인 것을 특징으로 하는 영상의 선명도 개선 방법
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공간 영역의 영상을 이산 코사인 변환(discrete cosine transform,DCT)하여 주파수 영역으로 변환하는 단계;상기 주파수 영역으로 변환된 영상의 단위 영상 블록의 계수로부터 상기 단위 영상 블록의 공간 영역에서의 영상 변화 크기를 계산하는 단계;상기 계산한 영상 변화 크기로부터 상기 단위 영상 블록의 계수 크기를 조절하는 선명도 가중치를 계산하는 단계; 및상기 계산한 선명도 가중치를 상기 단위 영상 블록의 계수에 곱하여 상기 영상의 선명도(sharpness)를 개선하는 단계를 포함하며,상기 선명도 가중치는 상기 계산한 영상 변화 크기에 비례하여 상기 단위 영상 블록의 고주파 성분의 계수 크기를 증가시키고, 상기 단위 영상 블록의 DC 성분의 계수 및 저주파 성분의 계수 크기를 유지하도록 계산되는 것을 특징으로 하는 영상의 선명도 계산 방법
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