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RGB 모드의 안개 영상을 HSI 모드의 안개 영상으로 변환하는 단계;상기 RGB 모드의 안개 영상을 구성하는 각 픽셀의 R, G, B 명도 최소값을 각 픽셀의 픽셀값으로 계산하고, 상기 계산한 픽셀값과 상기 HSI 모드 안개 영상의 명도 히스토그램으로부터 최소 픽셀값 맵을 생성하는 단계;상기 최소 픽셀값 맵에서 N×M 크기(N, M은 자연수)로 설정된 윈도우의 픽셀값 히스토그램으로부터 상기 안개 영상의 평가 전달량을 계산하는 단계; 및상기 HSI 모드의 안개 영상의 명도값에 상기 평가 전달량을 적용하여 상기 HSI 모드의 안개 영상에서 안개를 제거하여 안개 보상 영상을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 안개 영상 보상 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 안개 영상 보상 방법은상기 HSI 모드의 안개 영상의 채도값에 평가 전달량을 적용하여 상기 안개 보상 영상의 채도를 보상하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 안개 영상 보상 방법
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제 2 항에 있어서, 상기 안개 보상 영상 또는 상기 채도 보상한 안개 보상 영상을 RGB 모드로 변환하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 안개 영상 보상 방법
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제 2 항에 있어서, 상기 안개 보상 영상(J(x, y))은 아래의 수학식(1)에 의해 계산되며,[수학식 1]여기서 t(x,y)E는 안개 영상(O(x,y))을 구성하는 픽셀(x,y)의 평가 전달량이며, AI는 대기 산란광의 크기로 상기 HSI 모드의 안개 영상의 명도 히스토그램에서 설정된 값인 것을 특징으로 하는 안개 영상 보상 방법
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제 2 항에 있어서, 상기 평가 전달량(t(x,y)E)은 아래의 수학식(2)에 의해 계산되며,[수학식 2]여기서 는 상기 안개 영상의 픽셀(O(x,y))의 R, G, B 명도 최소값을 의미하며, 는 상기 최소 픽셀값 맵에서 N×M 크기(N, M은 자연수)로 설정된 윈도우에서 최소 픽셀값을 의미하며, AI는 대기 산란광의 크기로 상기 HSI 모드의 안개 영상의 명도 히스토그램에서 설정된 값이며, w는 안개 가중치 값으로 안개 보상 영상을 획득하기 위해 설정되는 상수인 것을 특징으로 하는 안개 영상 보상 방법
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제 2 항에 있어서, 상기 평가 전달량(t(x,y)E)은 아래의 수학식(3)에 의해 계산되며,[수학식 3]여기서 는 상기 안개 영상의 픽셀(O(x,y))의 R, G, B 명도 최소값을 의미하며, 는 상기 최소 픽셀값 맵에서 N×M 크기(N, M은 자연수)로 설정된 윈도우에서 최소 픽셀값을 의미하며, AI는 대기 산란광의 크기로 상기 HSI 모드의 안개 영상의 명도 히스토그램에서 설정된 값이며, w는 안개 가중치 값으로 안개 보상 영상을 획득하기 위해 설정되는 상수인 것을 특징으로 하는 안개 영상 보상 방법
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평가 전달량을 계산하는 단계;상기 계산한 평가 전달량을 HSI 모드의 안개 영상의 명도값에 적용하여 상기 안개 영상의 명도값을 보상하는 단계;상기 계산한 평가 전달량을 상기 HSI 모드의 상기 안개 영상의 채도값에 적용하여 상기 안개 영상의 채도값을 보상하는 단계; 및상기 보상한 명도값, 채도값에 기초하여 상기 안개 영상에서 안개가 제거 보상된 안개 보상 영상을 생성하는 단계를 포함하며, 상기 평가 전달량을 계산하는 단계는RGB 모드의 안개 영상을 HSI 모드의 안개 영상으로 변환하는 단계;상기 RGB 모드의 안개 영상을 구성하는 각 픽셀의 R, G, B 명도 최소값을 각 픽셀의 픽셀값으로 계산하고, 상기 계산한 픽셀값과 HSI 모드의 안개 영상의 명도 히스토그램으로부터 최소 픽셀값 맵을 생성하는 단계; 및상기 최소 픽셀값 맵에서 N×M 크기(N, M은 자연수)로 설정된 윈도우의 픽셀값 히스토그램으로부터 상기 안개 영상의 평가 전달량을 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 안개 영상 보상 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 안개 보상 영상은 아래의 수학식(4)에 의해 생성되며,[수학식 4]여기서 JH(x,y), JS(x,y), JI(x,y)는 각각 상기 안개 보상 영상의 보상 색상값, 보상 채도값 및 보상 명도값을 의미하며, 상기 보상 색상값은 상기 안개 영상의 색상값과 동일한 것을 특징으로 하는 안개 영상 보상 방법
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제 9 항에 있어서, 상기 보상 채도값과 상기 보상 명도값은 아래의 수학식(5)와 수학식(6)에 의해 계산되며,[수학식 5][수학식 6]여기서 OH(x,y)와 OI(x,y)는 각각 안개 영상의 채도값과 명도값이며, fH(t(x,y)E)는 채도 보상함수이며, t(x,y)E는 평가 전달량이며, AI는 대기 산란광의 크기로 상기 HSI 모드 안개 영상의 명도 히스토그램에서 설정된 값인 것을 특징으로 하는 안개 영상 보상 방법
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평가 전달량을 계산하는 평가 전달량 계산부;상기 계산한 평가 전달량을 HSI 모드의 안개 영상의 명도값에 적용하여 상기 안개 영상의 명도값을 보상하는 명도 보상부;상기 계산한 평가 전달량을 상기 HSI 모드의 상기 안개 영상의 채도값에 적용하여 상기 안개 영상의 채도값을 보상하는 채도 보상부; 및상기 보상한 명도값, 채도값에 기초하여 상기 안개 영상에서 안개가 제거 보상된 안개 보상 영상을 생성하는 보상 영상 생성부를 포함하며,상기 평가 전달량 계산부는 RGB 모드의 안개 영상을 구성하는 각 픽셀의 R, G, B 명도 최소값을 각 픽셀의 픽셀값으로 계산하고, 상기 계산한 픽셀값과 상기 HSI 모드 안개 영상의 명도 히스토그램으로부터 최소 픽셀값 맵을 생성하는 맵 생성부;상기 최소 픽셀값 맵에서 N×M 크기(N, M은 자연수)로 설정된 윈도우 픽셀값으로부터 윈도우 히스토그램을 생성하는 윈도우 히스토그램부;상기 윈도우 히스토그램에서 중간 픽셀값 또는 최소 픽셀값을 판단하는 픽셀값 판단부; 및상기 판단한 중간 픽셀값 또는 최소 픽셀값으로부터 상기 각 픽셀의 전달량을 계산하는 전달량 계산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 안개 영상 보상 장치
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제 11 항에 있어서, 상기 안개 영상 보상 장치는RGB 모드의 상기 안개 영상을 HSI 모드 안개 영상으로 변환하는 모드 변환부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 안개 영상 보상 장치
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