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영상에서의 객체 제거 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2020008344
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 영상에서의 객체 제거 방법에 관한 것으로, 기준 프레임과 연속하는 다른 프레임을 이용하여 제거 대상 객체가 포함된 프레임에서 제거 대상 객체의 배경 영역을 추론하여 영상을 복원하는 것을 일 목적으로 한다. 이러한 목적을 달성하기 위한 본 발명은 상기 영상에서 상기 제거 대상 객체가 포함된 제1 프레임 및 상기 제1 프레임과 연속하는 적어도 하나의 제2 프레임을 추출하는 a 단계, 상기 제1 프레임에서 상기 제거 대상 객체가 포함된 제1 객체 영역을, 상기 제2 프레임에서 상기 제1 객체 영역에 대응하는 제2 객체 영역을 식별하는 b 단계, 상기 제1 객체 영역에서 제1 깊이 값을 갖는 제1 위치를 가정하여, 상기 제1 위치와 상기 제2 객체 영역과의 제2 깊이 값을 이용하여 상기 제1 위치를 검증하는 c 단계, 및 상기 검증이 완료되면, 상기 제1 깊이 값 및 상기 제2 객체 영역의 픽셀 값을 상기 제1 객체 영역에 추가하는 d 단계를 포함하는 것을 일 특징으로 한다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 7/50 (2017.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190175123 (2019.12.26)
출원인 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0080190 (2020.07.06) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180169006   |   2018.12.26
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.12.26)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이승규 경기도 용인시 기흥구
2 시디퀘 아쉬라프 경기도 용인시 기흥구
3 유승화 서울특별시 용산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인도담 대한민국 경기도 성남시 분당구 판교역로 ***, 에스동 ***호(삼평동,에이치스퀘어)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.12.26 수리 (Accepted) 1-1-2019-1341213-65
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.07.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.09.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0137413-19
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.09.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0645533-48
5 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2020.11.18 수리 (Accepted) 1-1-2020-1237311-93
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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서버가 영상에서 제거 대상 객체를 제거하는 방법에 있어서,상기 영상에서 상기 제거 대상 객체가 포함된 제1 프레임 및 상기 제1 프레임과 연속하는 적어도 하나의 제2 프레임을 추출하는 a 단계;상기 제1 프레임에서 상기 제거 대상 객체가 포함된 제1 객체 영역을, 상기 제2 프레임에서 상기 제1 객체 영역에 대응하는 제2 객체 영역을 식별하는 b 단계;상기 제1 객체 영역에서 제1 깊이 값을 갖는 제1 위치를 임의의 값으로 설정하고, 상기 제1 위치와 상기 제2 객체 영역과의 제2 깊이 값을 이용하여 상기 제1 위치를 검증하는 c 단계;상기 검증이 완료되면, 상기 제1 깊이 값 및 상기 제2 객체 영역의 픽셀 값을 상기 제1 객체 영역에 추가하는 d 단계를 포함하는 객체 제거 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 제거 대상 객체를 포함하는 제1 영상 및 상기 제거 대상 객체를 정의하는 제2 영상을 수신하는 단계를 더 포함하는 객체 제거 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 c 단계는,상기 제1 위치와 상기 제2 프레임의 시점 사이의 거리를 연산하는 단계;상기 제2 객체 영역의 제2 깊이 값을 연산하는 단계;상기 거리 및 제2 깊이 값의 차이를 연산하는 단계; 및상기 차이가 기 설정된 임계 값 이하이면 상기 제1 깊이 값이 유효하다고 판단하는 단계를 더 포함하는 객체 제거 방법
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제3항에 있어서,상기 제2 객체 영역에서 상기 제2 깊이 값을 연산하는 단계는 SfM 알고리즘을 사용하는 것을 특징으로 하는 객체 제거 방법
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제1항에 있어서, 상기 d 단계는,상기 배경 픽셀 값이 제1 깊이 값 및 상기 제2 객체 영역의 픽셀 값을 갖도록 설정하는 단계;상기 제1 객체 영역에 상기 배경 픽셀 값을 추가하는 단계를 포함하는 객체 제거 방법
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영상에서 제거 대상 객체를 제거하는 장치에 있어서,상기 제거 대상 객체를 포함하는 제1 영상 및 상기 제거 대상 객체를 정의하는 제2 영상을 수신하는 영상 수신부;상기 영상에서 상기 제거 대상 객체가 포함된 제1 프레임 및 상기 제1 프레임과 연속하는 적어도 하나의 제2 프레임을 추출하고, 상기 제1 프레임에서 상기 제거 대상 객체가 포함된 제1 객체 영역을, 상기 제2 프레임에서 상기 제1 객체 영역에 대응하는 제2 객체 영역을 식별하는 객체 식별부;상기 제1 객체 영역에서 제1 깊이 값을 갖는 제1 위치를 가정하고, 상기 제1 위치와 상기 제2 객체 영역과의 제2 깊이 값을 이용하여 상기 제1 위치를 검증하는 픽셀 추정부; 및상기 검증이 완료되면, 상기 제1 깊이 값 및 상기 제2 객체 영역의 픽셀 값을 상기 제1 객체 영역에 추가하는 영상 복원부를 포함하는 객체 제거 방법
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패밀리정보가 없습니다
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1 과학기술정보통신부 경희대학교 산학협력단 대학ICT연구센터육성지원사업 실시간 모바일 클라우드 서비스 플랫폼 연구개발