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통계학적 벡터 타원에 기반한 영상의 안개 처리 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2019024900
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 안개 환경에서의 안개로 인하여 감소된 영상에서 추출된 색깔 정보 또는 밝기 정보를 RGB색 공간에서 벡터데이터로 표시하여 영상의 색 정보들이 군집하여 있는 통계적 타원을 가장 효과적으로 확장하여 영상의 안개를 감소하는 장치에 관한 것이다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 7/40 (2017.01.01)
CPC G06T 5/003(2013.01) G06T 5/003(2013.01) G06T 5/003(2013.01) G06T 5/003(2013.01)
출원번호/일자 1020160065077 (2016.05.26)
출원인 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1774158-0000 (2017.08.28)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170904) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.05.26)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김원하 대한민국 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 인비전 특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 **길**, *층(대치동, 동산빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.05.26 수리 (Accepted) 1-1-2016-0509299-27
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2016.11.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.01.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0022263-11
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.02.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0103576-40
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.04.10 수리 (Accepted) 1-1-2017-0348009-62
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.04.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0348010-19
7 등록결정서
Decision to grant
2017.08.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0558294-18
8 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.09.21 수리 (Accepted) 1-1-2017-0921816-21
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5164254-26
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상 처리 장치에 의해 수행되는 영상의 안개처리 방법으로서, 상기 영상에 관한 패치(patch)의 픽셀(pixel)들을 그 값에 따라 컬러공간(color space)의 벡터들에 각각 맵핑하는 단계;상기 벡터들이 분포하는 통계적 모멘트에 기반하여 상기 벡터들 중에서 벡터 군집 영역(vector cluster region)에 근사화된 기하학적 타원(ellipsoid)을 구성하는 단계; 상기 타원의 표면상의 벡터들로부터 다크 채널값(dark channel value)를 계산하는 단계;상기 다크 채널값에 기반하여 전송 추정값을 계산하는 단계; 및상기 전송 추정값을 기반으로 안개가 제거된 이미지를 획득하는 단계를 포함하고,상기 타원을 구성하는 단계는,상기 타원 내에서 벡터들의 최소 요소가 '0'에 이를 때까지 상기 타원을 확장시키는 단계를 포함하는 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 다크 채널값은 상기 타원 내의 벡터들 중에서 최소 컬러 요소값인 것을 특징으로 하는, 방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 다크 채널값을 계산하는 단계는, 상기 타원 내의 컬러 요소 평균들의 최소값과 분산값을 기반으로 수행되는 것을 특징으로 하는, 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 다크 채널값을 계산하는 단계는, 상기 타원 내의 최소 컬러 요소들의 평균값과 분산값을 기반으로 수행되는 것을 특징으로 하는, 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 상기 전송 추정값을 계산하는 단계는,상기 다크 채널값과 안개 처리 가중치의 곱에 기반하여 수행되는 것을 특징으로 하는, 방법
6 6
제 1 항에 있어서, 상기 타원을 구성하는 단계는,상기 영상의 패치가 전경 픽셀(foreground pixel)과 배경 픽셀(background pixel)을 포함하는 경우, 픽셀이 상기 패치의 중심을 포함하는 영역 내에 있을 확률 및 퍼지 분할(fuzzy segmentation)을 기반으로 수행됨을 특징으로 하는, 방법
7 7
영상의 안개를 처리하는 장치로서, 원본 영상을 입력받는 입력 인터페이스; 상기 원본 영상에 관한 패치(patch)의 픽셀(pixel)들을 그 값에 따라 컬러공간(color space)의 벡터들에 각각 맵핑하고, 상기 벡터들이 분포하는 통계적 모멘트에 기반하여 상기 벡터들 중에서 벡터 군집 영역(vector cluster region)에 근사화된 기하학적 타원(ellipsoid)을 구성하며, 상기 타원의 표면상의 벡터들로부터 다크 채널값(dark channel value)를 계산하고, 상기 다크 채널값에 기반하여 전송 추정값을 계산하며, 상기 전송 추정값을 기반으로 안개가 제거된 이미지를 획득하는 프로세서; 상기 컬러공간의 벡터들, 상기 다크 채널값, 상기 전송 추정값 중 적어도 하나를 저장하는 저장장치; 및상기 안개가 제거된 이미지를 출력하는 출력 인터페이스를 포함하고,상기 프로세서는,상기 타원 내에서 벡터들의 최소 요소가 '0'에 이를 때까지 상기 타원을 확장시키는 것을 특징으로 하는, 장치
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 다크 채널값은 상기 타원 내의 벡터들 중에서 최소 컬러 요소값인 것을 특징으로 하는, 장치
9 9
제 7 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 타원 내의 컬러 요소 평균들의 최소값과 분산값을 기반으로 상기 다크 채널값을 계산하는 것을 특징으로 하는, 장치
10 10
제 7 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 타원 내의 최소 컬러 요소들의 평균값과 분산값을 기반으로 상기 다크 채널값을 계산하는 것을 특징으로 하는, 장치
11 11
제 7 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 다크 채널값과 안개 처리 가중치의 곱에 기반하여 상기 전송 추정값을 계산하는 것을 특징으로 하는, 장치
12 12
제 7 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 영상의 패치가 전경 픽셀(foreground pixel)과 배경 픽셀(background pixel)을 포함하는 경우, 픽셀이 상기 패치의 중심을 포함하는 영역 내에 있을 확률 및 퍼지 분할(fuzzy segmentation)을 기반으로 상기 타원을 구성하는 것을 특징으로 하는, 장치
13 13
영상 처리 장치에 의해 수행되는 영상의 안개처리 방법으로서, 후광현상을 방지하기 위해 상기 영상 내에서 제1 픽셀이, 전송률의 추정(transmission rate estimation)이 필요한 제2 픽셀과 동일한 영역에 속하는지 결정하는 단계;상기 동일한 영역에 포함되는 픽셀들에 대응하는 벡터들을 포함하는 기하학적 타원을 컬러 공간에서 구성하는 단계; 상기 타원의 표면상의 벡터들로부터 다크 채널값(dark channel value)를 계산하는 단계;상기 다크 채널값에 기반하여 전송 추정값을 계산하는 단계; 및상기 전송 추정값을 기반으로 안개가 제거된 이미지를 획득하는 단계를 포함하고,상기 타원을 컬러 공간에서 구성하는 단계는,상기 타원 내에서 벡터들의 최소 요소가 '0'에 이를 때까지 상기 타원을 확장시키는 단계를 포함하는 방법
14 14
제 13 항에 있어서,전송률의 추정이 필요한 제2 픽셀은 상기 영상에 관한 패치의 중심 픽셀인 것을 특징으로 하는, 방법
15 15
제 14 항에 있어서, 상기 동일한 영역에 속하는지 결정하는 단계는, 상기 픽셀이 상기 패치의 중심을 포함하는 영역 내에 있을 확률을 측정하는 단계; 및상기 확률에 기반하여 퍼지 결정값을 획득하는 단계를 포함하고, 상기 타원은 상기 퍼지 결정값에 기반하여 구성되는 것을 특징으로 하는, 방법
16 16
제 13 항에 있어서, 상기 타원을 컬러 공간에서 구성하는 단계는,가이드 필터(guided filter)를 사용하는 퍼지 분할에 기반하여 수행됨을 특징으로 하는, 방법
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업부 전자부품연구원 산업융합원천기술개발사업 (RCMS)재난-재해 대응용 특수목적기계 통합제어시스템 개발