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유해 동영상 검출 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015099622
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 유해 동영상 검출 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 얼굴 검출 장치는 입력 동영상을 수신하는 동영상 입력부, 입력 동영상에서 프레임을 추출하는 프레임 추출부, 프레임 추출부에 의하여 추출된 프레임에 대한 피부모델을 생성하는 피부모델 생성부, 기정해진 유해 동영상에 대한 색상 분포에 대한 정보인 유해 색상 분포 정보와, 상기 입력 동영상에 대한 색상 분포인 대상 색상 분포 정보를 대비함으로써 상기 입력 동영상이 유해 동영상에 해당하는지 판단하는 색상 분포 기반 판단부 및 입력 동영상에서 상기 피부모델에 대응되는 영역을 분할하여 추출되는 대상 피부 영역을, 기정해진 유해 동영상에 대한 피부 영역 정보인 유해 피부 영역 정보와 대비함으로써 상기 입력 동영상이 유해 동영상에 해당하는지 판단하는 피부 영역 기반 판단부를 포함한다.
Int. CL G06K 9/46 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020130140879 (2013.11.19)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2015-0057475 (2015.05.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최수길 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한양특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, 한양빌딩 (도곡동)

최종권리자

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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.11.19 수리 (Accepted) 1-1-2013-1052944-03
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
입력 동영상을 수신하는 동영상 입력부;상기 입력 동영상에서 프레임을 추출하는 프레임 추출부;상기 프레임 추출부에 의하여 추출된 프레임에 대한 피부모델을 생성하는 피부모델 생성부;기정해진 유해 동영상에 대한 색상 분포에 대한 정보인 유해 색상 분포 정보와, 상기 입력 동영상에 대한 색상 분포인 대상 색상 분포 정보를 대비함으로써 상기 입력 동영상이 유해 동영상에 해당하는지 판단하는 색상 분포 기반 판단부; 및상기 입력 동영상에서 상기 피부모델에 대응되는 영역을 분할하여 추출되는 대상 피부 영역을, 기정해진 유해 동영상에 대한 피부 영역 정보인 유해 피부 영역 정보와 대비함으로써 상기 입력 동영상이 유해 동영상에 해당하는지 판단하는 피부 영역 기반 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 유해 동영상 검출 장치
2 2
청구항 1에 있어서,상기 프레임 추출부는,기정해진 프레임 간격에 대응하여 하나의 프레임씩 추출하여 취합함으로써 상기 입력 동영상을 대표하는 프레임 집합을 생성하는 것을 특징으로 하는 단일 프레임 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 유해 동영상 검출 장치
3 3
청구항 2에 있어서,상기 프레임 추출부는,적어도 2이상의 연속된 인접 프레임을 추출함으로써 상기 입력 동영상에서 연속 프레임을 생성하는 연속 프레임 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 유해 동영상 검출 장치
4 4
청구항 3에 있어서,상기 피부모델 생성부는,상기 프레임 집합에서 기정해진 빈도 이상의 값을 갖는 색상의 범위를 추출하여 피부 모델을 생성하는 단일 피부모델 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 유해 동영상 검출 장치
5 5
청구항 4에 있어서,상기 피부모델 생성부는,상기 연속 프레임을 구성하는 각각의 프레임 상호 간의 픽셀 변화를 기반으로 상기 픽셀 변화가 기정해진 픽셀 변화 이상인 경우를 대상으로 변화된 픽셀의 영역에서 기정해진 빈도 이상의 값을 갖는 색상의 범위를 추출하여 피부 모델을 생성하는 연속 피부모델 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 유해 동영상 검출 장치
6 6
청구항 5에 있어서,상기 연속 피부모델 모듈은,상기 변화된 픽셀의 영역이 기정해진 영역 이하의 값을 갖는 경우,상기 변화된 픽셀의 영역에서 기정해진 빈도 이상의 값을 갖는 색상의 범위와 기정해진 유사 값을 갖는 색상의 범위를 포함하여 추출함으로써 피부 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 유해 동영상 검출 장치
7 7
청구항 1에 있어서,상기 색상 분포 기반 판단부는,상기 대상 색상 분포 정보를 기반으로 상기 입력 동영상에서 수집된 프레임에 포함된 색상들의 분포 정도를 확인하고,상기 유해 색상 분포 정보와 대비하여 상기 입력 동영상에서 수집된 프레임 중 특정 색상이 기정해진 정도 이상의 빈도를 갖는 경우에 해당하는지 판단함으로써 상기 특정 색상이 기정해진 정도 이상의 빈도를 갖는 경우 상기 입력 동영상이 유해 동영상에 해당하는 것으로 판단하는 색상 분포 빈도 판단 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 유해 동영상 검출 장치
8 8
청구항 2에 있어서,상기 색상 분포 기반 판단부는,상기 대상 색상 분포 정보와, 상기 유해 색상 분포 정보에 포함된 유해 동영상에서 주로 나타나는 색상 분포에 대한 유해 색상 모델을 대비함으로써, 상기 대상 색상 분포 정보가 상기 유해 색상 모델에 대응되는 경우, 상기 입력 동영상이 유해 동영상에 해당하는 것으로 판단하는 색상 분포 유사 판단 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 유해 동영상 검출 장치
9 9
청구항 1에 있어서,상기 피부 영역 기반 판단부는,상기 색상 분포 기반 판단부에 의하여 상기 입력 동영상이 유해 동영상으로 1차적으로 판단되는 경우, 상기 입력 동영상에서 추출된 프레임 중 상기 피부모델에 대응되는 영역을 분할하여 추출함으로써 대상 피부 영역을 생성하는 피부 영역 생성 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 유해 동영상 검출 장치
10 10
청구항 9에 있어서,상기 피부 영역 기반 판단부는,상기 대상 피부 영역을 분석하여, 상기 대상 피부 영역이 상기 유해 피부 영역 정보와 매칭되는 경우, 상기 입력 동영상이 유해 동영상으로 2차적으로 판단하는 피부 영역 분석 모듈을 포함하되,상기 대상 피부 영역이 상기 유해 피부 영역 정보와 매칭되는 경우는,상기 대상 피부 영역이 상기 프레임 내에서 차지하는 비율, 상기 대상 피부 영역의 윤곽 및 상기 대상 피부 영역 상호 간의 연결 관계가 매칭되는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 유해 동영상 검출 장치
11 11
동영상 입력부에 의하여, 입력 동영상을 수신하는 단계;프레임 추출부에 의하여, 상기 입력 동영상에서 프레임을 추출하는 단계;피부모델 생성부에 의하여, 상기 프레임을 추출하는 단계에서 추출된 프레임에 대한 피부모델을 생성하는 단계;색상 분포 기반 판단부에 의하여, 기정해진 유해 동영상에 대한 색상 분포에 대한 정보인 유해 색상 분포 정보와, 상기 입력 동영상에 대한 색상 분포인 대상 색상 분포 정보를 대비함으로써 상기 입력 동영상이 유해 동영상에 해당하는지 1차적으로 판단하는 단계; 및피부 영역 기반 판단부에 의하여, 상기 입력 동영상에서 상기 피부모델에 대응되는 영역을 분할하여 추출되는 대상 피부 영역을, 기정해진 유해 동영상에 대한 피부 영역 정보인 유해 피부 영역 정보와 대비함으로써 상기 입력 동영상이 유해 동영상에 해당하는지 2차적으로 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유해 동영상 검출 방법
12 12
청구항 11에 있어서,상기 프레임을 추출하는 단계는,단일 프레임 모듈에 의하여, 기정해진 프레임 간격에 대응하여 하나의 프레임씩 추출하여 취합함으로써 상기 입력 동영상을 대표하는 프레임 집합을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유해 동영상 검출 방법
13 13
청구항 12에 있어서,상기 프레임을 추출하는 단계는,연속 프레임 모듈에 의하여, 적어도 2이상의 연속된 인접 프레임을 추출함으로써 상기 입력 동영상에서 연속 프레임을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유해 동영상 검출 방법
14 14
청구항 13에 있어서,상기 피부모델을 생성하는 단계는,단일 피부모델 모듈에 의하여, 상기 프레임 집합에서 기정해진 빈도 이상의 값을 갖는 색상의 범위를 추출하여 피부 모델을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유해 동영상 검출 방법
15 15
청구항 14에 있어서,상기 피부모델을 생성하는 단계는,연속 피부모델 모듈에 의하여, 상기 연속 프레임을 구성하는 각각의 프레임 상호 간의 픽셀 변화를 기반으로 상기 픽셀 변화가 기정해진 픽셀 변화 이상인 경우를 대상으로 변화된 픽셀의 영역에서 기정해진 빈도 이상의 값을 갖는 색상의 범위를 추출하여 피부 모델을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유해 동영상 검출 방법
16 16
청구항 15에 있어서,상기 연속 피부모델 모듈은,상기 변화된 픽셀의 영역이 기정해진 영역 이하의 값을 갖는 경우,상기 변화된 픽셀의 영역에서 기정해진 빈도 이상의 값을 갖는 색상의 범위와 기정해진 유사 값을 갖는 색상의 범위를 포함하여 추출함으로써 피부 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 유해 동영상 검출 방법
17 17
청구항 11에 있어서,상기 1차적으로 판단하는 단계는,색상 분포 빈도 판단 모듈에 의하여, 상기 대상 색상 분포 정보를 기반으로 상기 입력 동영상에서 수집된 프레임에 포함된 색상들의 분포 정도를 확인하고,상기 유해 색상 분포 정보와 대비하여 상기 입력 동영상에서 수집된 프레임 중 특정 색상이 기정해진 정도 이상의 빈도를 갖는 경우에 해당하는지 판단함으로써 상기 특정 색상이 기정해진 정도 이상의 빈도를 갖는 경우 상기 입력 동영상이 유해 동영상에 해당하는 것으로 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유해 동영상 검출 방법
18 18
청구항 12에 있어서,상기 1차적으로 판단하는 단계는,색상 분포 유사 판단 모듈에 의하여, 상기 대상 색상 분포 정보와, 상기 유해 색상 분포 정보에 포함된 유해 동영상에서 주로 나타나는 색상 분포에 대한 유해 색상 모델을 대비함으로써, 상기 대상 색상 분포 정보가 상기 유해 색상 모델에 대응되는 경우, 상기 입력 동영상이 유해 동영상에 해당하는 것으로 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유해 동영상 검출 방법
19 19
청구항 11에 있어서,상기 2차적으로 판단하는 단계는,피부 영역 기반 판단부에 의하여, 상기 1차적으로 판단하는 단계에서 상기 입력 동영상이 유해 동영상으로 1차적으로 판단되는 경우, 상기 입력 동영상에서 추출된 프레임 중 상기 피부모델에 대응되는 영역을 분할하여 추출함으로써 대상 피부 영역을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 유해 동영상 검출 방법
20 20
청구항 19에 있어서,상기 2차적으로 판단하는 단계는,상기 대상 피부 영역을 생성하는 단계 이후에,피부 영역 분석 모듈에 의하여, 상기 대상 피부 영역을 분석하여, 상기 대상 피부 영역이 상기 유해 피부 영역 정보와 매칭되는 경우, 상기 입력 동영상이 유해 동영상으로 2차적으로 판단하는 단계를 더 포함하되,상기 대상 피부 영역이 상기 유해 피부 영역 정보와 매칭되는 경우는,상기 대상 피부 영역이 상기 프레임 내에서 차지하는 비율, 상기 대상 피부 영역의 윤곽 및 상기 대상 피부 영역 상호 간의 연결 관계가 매칭되는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 유해 동영상 검출 방법
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