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휴대용 단말기의 센싱 정보를 수집하는 데이터 수집부; 상기 데이터 수집부로부터 인가되는 상기 센싱 정보에 대응하여 상기 휴대용 단말기의 소지 위치 정보를 판단하는 데이터 분석부; 및 상기 데이터 분석부의 출력에 따라 해당하는 알고리즘을 선택하고 수행하는 기능 수행부를 포함하는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기 감지 시스템
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제 1항에 있어서, 상기 데이터 수집부는 상기 휴대용 단말기의 가속도 센서 값과, 중력 센서 값 및 조도 센서 값 중 적어도 하나 이상의 센서 값을 리드하는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기 감지 시스템
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제 1항에 있어서, 상기 데이터 분석부는 상기 휴대용 단말기의 위치에 대응하는 센서 값의 특징에 대한 패턴 정보를 저장하는 패턴 저장부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기 감지 시스템
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제 3항에 있어서, 상기 패턴 저장부는 상기 휴대용 단말기가 일상적으로 사용될 때, 가방에 들어가는 상황 및 상기 가방 안에 놓인 상황을 구분하여 상기 센서 값의 특징에 대한 패턴 정보를 저장하는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기 감지 시스템
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제 3항에 있어서, 상기 패턴 저장부는 상기 휴대용 단말기가 가방 안에 놓인 상황, 상기 가방에서 나오는 상황 및 일상적으로 사용될 때를 구분하여 상기 센서 값의 특징에 대한 패턴 정보를 저장하는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기 감지 시스템
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제 3항에 있어서, 상기 데이터 분석부는 상기 데이터 수집부로부터 인가되는 상기 센싱 정보와 상기 데이터 분석부에 저장된 패턴 정보를 비교하여 상기 휴대용 단말기의 소지 위치 정보를 판단하는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기 감지 시스템
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제 3항에 있어서, 상기 데이터 분석부는 상기 휴대용 단말기의 체공시간, 가속도의 평균 변화량 및 조도 변화 속도 중 적어도 하나 이상의 데이터를 저장하는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기 감지 시스템
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제 3항에 있어서, 상기 데이터 분석부는 상기 패턴 저장부에 저장된 데이터를 훈련 데이터로 활용하고 기계학습 알고리즘을 적용하여 상기 휴대용 단말기의 위치를 판단하는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기 감지 시스템
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제 1항에 있어서, 상기 데이터 분석부는 상기 데이터 수집부로부터 인가되는 상기 센싱 정보에 따라 가속도에 변화가 없고 중력 가속도의 방향이 일정하며 조도가 일정한 경우 상기 휴대용 단말기가 일상적으로 사용되는 상태로 판단하는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기 감지 시스템
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제 1항에 있어서, 상기 데이터 분석부는 상기 데이터 수집부로부터 인가되는 상기 센싱 정보에 따라 가속도, 중력 가속도가 불규칙하게 변화되고 조도가 기 설정된 값보다 어두워지는 경우 상기 휴대용 단말기가 가방에 들어가는 상황인 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기 감지 시스템
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제 1항에 있어서, 상기 데이터 분석부는 상기 데이터 수집부로부터 인가되는 상기 센싱 정보에 따라 일정한 패턴의 가속도를 유지하고 중력 가속도의 방향이 일정하며 조도가 기 설정된 값보다 어두운 상태를 유지하는 경우 상기 휴대용 단말기가 가방 안에 놓여있는 상황인 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기 감지 시스템
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제 1항에 있어서, 상기 데이터 분석부는 상기 데이터 수집부로부터 인가되는 상기 센싱 정보에 따라 중력 가속도와 반대 방향으로 가속도가 생성되고 중력 가속도가 불규칙하게 변화되고 조도가 기 설정된 값보다 밝아지는 경우 상기 휴대용 단말기가 가방에서 나오는 상황인 것으로 판단하는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기 감지 시스템
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제 1항에 있어서, 상기 기능 수행부는 다수의 알고리즘에 대한 정보를 저장하는 알고리즘 저장부; 상기 다수의 알고리즘 중 상기 휴대용 단말기의 위치 정보에 대응하는 알고리즘을 선정하는 알고리즘 선정부;상기 알고리즘 선정부에서 선정된 알고리즘을 수행하는 알고리즘 수행부; 및 상기 알고리즘 수행부에서 수행된 알고리즘에 대응하여 해당 기능을 수행하여 출력하는 출력부를 포함하는 것을 특징으로 하는 휴대용 단말기 감지 시스템
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