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대용량 그래프 데이터베이스에서 링크를 예측하는 방법

  • 기술번호 : KST2015167115
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 대용량 그래프 데이터베이스에서 링크를 예측하는 방법에 관한 것으로, 순환 그래프를 검색하는 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 대용량 그래프 데이터베이스를 다수의 그래프 그룹으로 분산하여 전체 대용량 그래프 데이터베이스에서 노드 사이의 링크를 정확하게 예측할 수 있으며, 프리겔 프레임워크를 이용하여 모든 노드를 단일 시작점으로 하여 동시에 노드 사이의 링크를 예측할 수 있는 방법을 제공하는 것이다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 17/10(2013.01)
출원번호/일자 1020140062980 (2014.05.26)
출원인 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1591595-0000 (2016.01.28)
공개번호/일자 10-2015-0079370 (2015.07.08) 문서열기
공고번호/일자 (20160219) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020130165499   |   2013.12.27
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.05.26)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이영구 대한민국 대전광역시 서구
2 윤영선 대한민국 경기도 수원시 영통구
3 박기성 대한민국 경기도 부천시 원미구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 서재승 대한민국 서울특별시 강남구 봉은사로 ***-*(논현동) ***호(스카이국제특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.05.26 수리 (Accepted) 1-1-2014-0493112-10
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.03.09 수리 (Accepted) 4-1-2015-5029677-09
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2015.03.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2015.05.11 수리 (Accepted) 9-1-2015-0030189-21
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.06.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0426566-56
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.08.25 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0825694-48
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.08.25 수리 (Accepted) 1-1-2015-0825692-57
8 등록결정서
Decision to grant
2016.01.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0055188-33
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5164254-26
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
대용량 그래프 데이터베이스에서 링크를 예측하는 방법에 있어서,상기 대용량 그래프 데이터베이스는 다수개의 그래프 그룹으로 분리되어 분산되어 있으며,상기 그래프 그룹을 구성하는 각 버텍스를 기준 버텍스로 하여 상기 기준 버텍스에 인접한 인접 버텍스로 상기 기준 버텍스의 에지 차수를 에지 차수 관리부가 송신하는 단계;상기 인접 버텍스에서 계산된 상기 기준 버텍스와 상기 인접 버텍스 사이의 인접 유사도를 확장 유사도 계산부가 수신하는 단계;상기 인접 버텍스로부터 비인접 유사도 및 시작 버텍스 식별자를 구비하는 비인접 메시지를 상기 기준 버텍스에서 수신하는 경우, 상기 비인접 유사도와 상기 인접 유사도를 곱하여 상기 비인접 유사도의 시작 버텍스와 상기 기준 버텍스 사이의 확장 유사도를 상기 확장 유사도 계산부가 계산하는 단계; 및상기 확장 유사도의 크기에 기초하여 상기 기준 버텍스에 링크로 연결할 시작 버텍스를 예측부가 예측하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 링크 예측 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 링크 예측 방법에서상기 인접 버텍스로부터 비인접 메시지를 더 이상 수신하지 않을 때까지 상기 비인접 유사도의 시작 버텍스와 상기 기준 버텍스 사이의 확장 유사도를 계산하는 것을 특징으로 하는 링크 예측 방법
3 3
제 2 항에 있어서, 동일한 시작 버텍스와 상기 기준 버텍스 사이에 다수의 확장 유사도가 계산되는 경우, 상기 동일한 시작 버텍스와 상기 기준 버텍스 사이의 다수 확장 유사도 중에서 가장 높은 확장 유사도를 상기 시작 버텍스와 상기 기준 버텍스 사이의 확장 유사도로 결정하는 것을 특징으로 하는 링크 예측 방법
4 4
제 2 항에 있어서, 상기 인접 유사도는 상기 인접 버텍스에서 상기 기준 버텍스의 차수와 상기 인접 버텍스의 차수로부터 계산되는 것을 특징으로 하는 링크 예측 방법
5 5
제 4 항에 있어서, 상기 인접 버텍스(vn)와 상기 기준 버텍스(vs) 사이의 상기 인접 유사도(S(n))는 아래의 수학식(1)에 의해 계산되며,[수학식 1]여기서 deg(vi)는 버텍스(vi)의 에지 차수인 것을 특징으로 하는 링크 예측 방법
6 6
제 4 항에 있어서, 상기 비인접 유사도는상기 시작 버텍스로부터 상기 인접 버텍스까지 순차적으로 인접하고 있는 버텍스 사이의 인접 유사도를 곱하여 계산되는 것을 특징으로 하는 링크 예측 방법
7 7
제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 시작 버텍스와 상기 기준 버텍스 사이의 확장 유사도에 기초하여 상기 기준 버텍스의 인접 버텍스를 제외하고 가장 큰 확장 유사도를 가지는 시작 버텍스를 상기 기준 버텍스에 링크로 연결할 시작 버텍스로 예측하는 것을 특징으로 하는 링크 예측 방법
8 8
대용량 그래프 데이터베이스에서 링크를 예측하는 장치에 있어서,다수개의 그래프 그룹으로 분리되어 있는 상기 대용량 그래프 데이터베이스 중 1개의 그래프 그룹이 분산 저장되어 있는 그래프 데이터베이스; 및예측 모듈을 포함하며상기 예측 모듈은기준 버텍스에 인접한 인접 버텍스로 상기 기준 버텍스의 에지 차수를 송신하고 상기 인접 버텍스로부터 상기 인접 버텍스의 에지 차수를 수신하는 에지 차수 관리부;상기 인접 버텍스의 에지 차수와 상기 기준 버텍스의 에지 차수에 기초하여 상기 인접 버텍스와 상기 기준 버텍스 사이의 인접 유사도를 계산하는 인접 유사도 계산부;상기 인접 버텍스로부터 수신한 비인접 유사도 및 시작 버텍스 식별자에 기초하여 상기 비인접 유사도와 상기 인접 유사도를 곱하여 상기 비인접 유사도의 시작 버텍스와 상기 기준 버텍스 사이의 확장 유사도를 계산하는 확장 유사도 계산부; 및상기 확장 유사도의 크기에 기초하여 상기 기준 버텍스에 링크로 연결할 시작 버텍스를 예측하는 예측부를 포함하는 것을 특징으로 하는 링크 예측 장치
9 9
삭제
10 10
제 8 항에 있어서, 상기 확장 유사도 계산부는상기 인접 버텍스로부터 비인접 메시지를 더 이상 수신하지 않을 때까지 상기 비인접 유사도의 시작 버텍스와 상기 기준 버텍스 사이의 확장 유사도를 계산하는 것을 특징으로 하는 링크 예측 장치
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 확장 유사도 계산부는동일한 시작 버텍스와 상기 기준 버텍스 사이에 다수의 확장 유사도가 계산되는 경우, 상기 동일한 시작 버텍스와 상기 기준 버텍스 사이에 다수의 확장 유사도 중에서 가장 높은 확장 유사도를 상기 시작 버텍스와 상기 기준 버텍스 사이의 확장 유사도로 결정하는 것을 특징으로 하는 링크 예측 장치
12 12
제 10 항에 있어서, 상기 인접 유사도는 상기 인접 버텍스에서 상기 기준 버텍스의 차수와 상기 인접 버텍스의 차수로부터 계산되는 것을 특징으로 하는 링크 예측 장치
13 13
제 12 항에 있어서, 상기 인접 버텍스(vn)와 상기 기준 버텍스(vs) 사이의 상기 인접 유사도(S(n))는 아래의 수학식(2)에 의해 계산되며,[수학식 2]여기서 deg(vi)는 버텍스(vi)의 에지 차수인 것을 특징으로 하는 링크 예측 장치
14 14
제 12 항에 있어서, 상기 비인접 유사도는상기 시작 버텍스로부터 상기 인접 버텍스까지 순차적으로 인접하고 있는 버텍스 사이의 인접 유사도를 곱하여 계산되는 것을 특징으로 하는 링크 예측 장치
15 15
제 8 항, 제 10 항 내지 제 14 항 중 어느 한 항에 있어서,상기 시작 버텍스와 상기 기준 버텍스 사이의 확장 유사도에 기초하여 상기 기준 버텍스의 인접 버텍스를 제외하고 가장 큰 확장 유사도를 가지는 시작 버텍스를 상기 기준 버텍스에 링크로 연결할 시작 버텍스로 예측하는 것을 특징으로 하는 링크 예측 장치
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래부 경희대학교산학협력단 2013 대학 IT 연구센터육성 지원사업 실시간 모바일 클라우드 서비스 플랫폼 연구개발