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비연결 동시 빈발 부분그래프를 포함하는 동시 빈발 부분그래프의 마이닝 방법

  • 기술번호 : KST2015166959
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 빈발 부분그래프 마이닝 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 빈발 부분그래프 마이닝을 반복적으로 수행하는 다양한 분석 기법에서 최소 지지도 이상의 빈발 부분그래프뿐만 아니라 1개의 그래프에서 서로 비연결된 빈발 부분그래프, 즉 공통의 노드를 공유하지 않는 서로 연결되어 있지 않은 최소 지지도 이상의 비연결 동시 빈발 부분그래프를 마이닝할 수 있는 빈발 부분그래프의 마이닝 방법에 관한 것이다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC G06F 3/00(2013.01) G06F 3/00(2013.01)
출원번호/일자 1020130080343 (2013.07.09)
출원인 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1543072-0000 (2015.08.03)
공개번호/일자 10-2015-0006656 (2015.01.19) 문서열기
공고번호/일자 (20150810) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.07.09)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이영구 대한민국 경기 용인시 기흥구
2 한용구 대한민국 경기 용인시 기흥구
3 박기성 대한민국 경기 용인시 기흥구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 서재승 대한민국 서울특별시 강남구 봉은사로 ***-*(논현동) ***호(스카이국제특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.07.09 수리 (Accepted) 1-1-2013-0617168-07
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.06.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.07.10 수리 (Accepted) 9-1-2014-0058462-02
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.01.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0031590-99
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.03.09 수리 (Accepted) 4-1-2015-5029677-09
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.03.16 수리 (Accepted) 1-1-2015-0256145-14
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.03.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0256146-59
8 등록결정서
Decision to grant
2015.07.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0510187-59
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5164254-26
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
(a) 최소 빈발 부분그래프 추출부에 의해 그래프 데이터베이스에서 최소 지지도 이상으로 발생하는 빈발 부분그래프 중 최소 깊이 우선 탐색 코드(depth first search code, 이하 DFS 코드)를 가지는 1에지 최소 빈발 부분그래프를 추출하는 단계;(b) 확장부에 의해 상기 1에지 최소 빈발 부분그래프에 에지를 확장하는 에지 확장 방식과 상기 1에지 최소 빈발 부분그래프에 신규 부분그래프를 추가하는 그래프 확장 방식으로 상기 1에지 최소 빈발 부분그래프를 확장하는 단계;(c) 최소 DFS 코드 판단부에 의해 상기 에지 확장 방식으로 확장된 에지 확장 부분그래프 또는 상기 그래프 확장 방식으로 확장된 그래프 확장 부분그래프가 각각 최소 DFS 코드인지와 동시 빈발 최소 DFS 코드인지 판단하는 단계; (d) 최소 지지도 판단부에 의해 상기 에지 확장 부분그래프와 상기 그래프 확장 부분그래프가 최소 지지도를 만족하는지 판단하는 단계; 및(e) 확장 판단부에 의해 상기 에지 확장 부분그래프와 상기 그래프 확장 부분그래프가 각각 최소 DFS 코드와 동시 빈발 최소 DFS 코드인지 여부와 상기 에지 확장 부분그래프와 상기 그래프 확장 부분그래프가 각각 최소 지지도를 만족하는지 여부로 상기 에지 확장 부분그래프 또는 상기 그래프 확장 부분그래프의 다음 확장 여부를 결정하는 단계를 포함하는 동시 빈발 부분그래프의 마이닝 방법
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 그래프 확장 방식으로 상기 1에지 최소 빈발 부분그래프에 추가되는 신규 부분그래프는 상기 1에지 최소 빈발 부분그래프와 비연결되어 있는 것을 특징으로 하는 동시 빈발 부분그래프의 마이닝 방법
3 3
제 2 항에 있어서, 상기 신규 부분그래프와 상기 1에지 최소 빈발 부분그래프의 비연결 여부는 상기 신규 부분그래프와 상기 1에지 빈발 부분그래프의 에지 정보에 기초하여 공통된 노드를 포함하는지 여부로 판단하는 것을 특징으로 하는 동시 빈발 부분그래프의 마이닝 방법
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 에지 정보는상기 에지를 구성하는 각 노드의 버텍스 식별자 및 버텍스 레이블을 구비하는 것을 특징으로 하는 동시 빈발 부분그래프의 마이닝 방법
5 5
제 3 항에 있어서, 상기 동시 빈발 부분그래프의 마이닝 방법은상기 에지 확장 부분그래프와 상기 그래프 확장 부분그래프가 각각 최소 DFS 코드 또는 동시 빈발 최소 DFS 코드이거나 상기 에지 확장 부분그래프 또는 상기 그래프 확장 부분그래프가 각각 최소 지지도를 만족하는 경우, 상기 에지 확장 부분 그래프 또는 상기 그래프 확장 부분그래프를 에지 확장 방식 또는 그래프 확장 방식으로 상기 에지 확장 부분그래프 또는 상기 그래프 확장 부분그래프를 확장하는 것을 특징으로 하는 동시 빈발 부분그래프의 마이닝 방법
6 6
제 5 항에 있어서, 상기 (a) 단계는상기 그래프 데이터베이스에서 최소 지지도 이상으로 발생하는 1에지 빈발 부분그래프를 추출하는 단계; 및상기 추출한 1에지 빈발 부분그래프에서 최소 DFS 코드를 가지는 1에지 최소 빈발 부분그래프를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 동시 빈발 부분그래프의 마이닝 방법
7 7
제 5 항에 있어서, 상기 동시 빈발 최소 DFS 코드의 판단은상기 1에지 최소 빈발 부분그래프와 상기 신규 부분그래프의 노드 수가 동일한 경우, 상기 1에지 최소 빈발 부분그래프의 DFS 코드가 상기 신규 부분그래프의 DFS 코드보다 작은 값을 가지는 경우 동시 빈발 최소 DFS 코드로 판단하며,상기 1에지 최소 빈발 부분그래프와 상기 신규 부분그래프의 노드 수가 서로 상이한 경우, 상기 1에지 최소 빈발 부분그래프의 노드 수가 상기 신규 부분그래프의 노드 수보다 작은 값을 가지는 경우 동시 빈발 최소 DFS 코드로 판단하는 것을 특징으로 하는 동시 빈발 부분그래프의 마이닝 방법
8 8
(a) 확장부에 의해 그래프 데이터베이스에서 최소 지지도 이상으로 발생하는 빈발 부분그래프 중 최소 깊이 우선 탐색 코드(depth first search code, 이하 DFS 코드)를 가지는 최소 빈발 부분그래프에 에지를 확장하는 에지 확장 방식과 상기 최소 빈발 부분그래프에 신규 부분그래프를 추가하는 그래프 확장 방식으로 상기 최소 빈발 부분그래프를 확장하는 단계;(b) 최소 DFS 코드 판단부에 의해 상기 에지 확장 방식으로 확장된 에지 확장 부분그래프 또는 상기 그래프 확장 방식으로 확장된 그래프 확장 부분그래프가 각각 최소 DFS 코드인지와 동시 빈발 최소 DFS 코드인지 판단하는 단계;(d) 최소 지지도 판단부에 의해 상기 에지 확장 부분그래프와 상기 그래프 확장 부분그래프가 최소 지지도를 만족하는지 판단하는 단계; 및(e) 확장 판단부에 의해 상기 에지 확장 부분그래프 또는 상기 그래프 확장 부분그래프가 각각 최소 DFS 코드와 동시 빈발 최소 DFS 코드인지 여부와 상기 에지 확장 부분그래프또는 상기 그래프 확장 부분그래프가 각각 최소 지지도를 만족하는지 여부로 상기 에지 확장 부분그래프 또는 상기 그래프 확장 부분그래프의 다음 확장 여부를 결정하는 단계를 포함하는 동시 빈발 부분그래프의 마이닝 방법
9 9
제 8 항에 있어서, 상기 그래프 확장 방식으로 상기 최소 빈발 부분그래프에 추가되는 신규 부분그래프는 상기 최소 빈발 부분그래프와 비연결되어 있는 것을 특징으로 하는 동시 빈발 부분그래프의 마이닝 방법
10 10
제 9 항에 있어서, 상기 신규 부분그래프와 상기 최소 빈발 부분그래프의 비연결 여부는 상기 신규 부분그래프와 상기 빈발 부분그래프의 에지 정보에 기초하여 공통된 노드를 포함하는지 여부로 판단하는 것을 특징으로 하는 동시 빈발 부분그래프의 마이닝 방법
11 11
제 10 항에 있어서, 상기 에지 정보는상기 에지를 구성하는 각 노드의 버텍스 식별자 및 버텍스 레이블을 구비하는 것을 특징으로 하는 동시 빈발 부분그래프의 마이닝 방법
12 12
제 10 항에 있어서, 상기 동시 빈발 부분그래프의 마이닝 방법은상기 에지 확장 부분그래프와 상기 그래프 확장 부분그래프가 각각 최소 DFS 코드 또는 동시 빈발 최소 DFS 코드이거나 상기 에지 확장 부분그래프 또는 상기 그래프 확장 부분그래프가 각각 최소 지지도를 만족하는 경우, 상기 에지 확장 부분 그래프 또는 상기 그래프 확장 부분그래프를 에지 확장 방식 또는 그래프 확장 방식으로 상기 에지 확장 부분그래프 또는 상기 그래프 확장 부분그래프를 확장하는 것을 특징으로 하는 동시 빈발 부분그래프의 마이닝 방법
13 13
그래프 데이터베이스에서 최소 지지도 이상으로 발생하는 빈발 부분그래프 중 최소 깊이 우선 탐색 코드(depth first search code, 이하 DFS 코드)를 가지는 최소 빈발 부분그래프를 추출하는 최소 빈발 부분그래프 추출부;상기 최소 빈발 부분그래프에 에지를 확장하는 에지 확장 방식과 상기 최소 빈발 부분그래프에 신규 부분그래프를 추가하는 그래프 확장 방식으로 상기 최소 빈발 부분그래프를 확장하는 확장부;상기 에지 확장 방식으로 확장된 에지 확장 부분그래프 또는 상기 그래프 확장 방식으로 확장된 그래프 확장 부분그래프가 각각 최소 DFS 코드인지와 동시 빈발 최소 DFS 코드인지 판단하는 최소 DFS 코드 판단부;상기 에지 확장 부분그래프와 상기 그래프 확장 부분그래프가 최소 지지도를 만족하는지 판단하는 최소 지지도 판단부; 및상기 에지 확장 부분그래프 또는 상기 그래프 확장 부분그래프가 각각 최소 DFS 코드와 동시 빈발 최소 DFS 코드인지 여부와 상기 에지 확장 부분그래프또는 상기 그래프 확장 부분그래프가 각각 최소 지지도를 만족하는지 여부로 상기 에지 확장 부분그래프 또는 상기 그래프 확장 부분그래프의 다음 확장 여부를 결정하는 확장 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 동시 빈발 부분그래프 마이닝 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 교육과학기술부 경희대학교 산학협력단 중견연구자지원사업 행위 데이터베이스에서 행위패턴 모델링 및 마이닝 기술 연구