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입력되는 문자열로부터 사용자의 감정을 판단하는 방법

  • 기술번호 : KST2015167452
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 입력되는 문자열에 내포되어 있는 사용자의 감정을 판단하는 방법 및 그 장치에 관한 것으로, 보다 구체적으로 입력되는 문자열의 음절을 음운 단위로 단어의 유사성을 판단함으로써 새로운 통신 용어, 약어, 오탈자가 포함된 단어 등의 변형어를 인식할 수 있으며, 새로운 통신 용어, 약어, 오탈자가 포함된 단어 등의 변형어를 인식함으로써 소셜 네트워크 서비스 또는 메신저를 통해 입력되는 통상의 사용자 대화에서 사용자 감정을 정확하게 판단할 수 있는 사용자 감정 판단 장치에 관한 것이다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/20 (2006.01)
CPC G06F 17/2795(2013.01) G06F 17/2795(2013.01)
출원번호/일자 1020130069706 (2013.06.18)
출원인 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1544639-0000 (2015.08.07)
공개번호/일자 10-2014-0146861 (2014.12.29) 문서열기
공고번호/일자 (20150817) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.06.18)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이승룡 대한민국 경기도 성남시 분당구
2 방재훈 대한민국 경기 용인시 기흥구
3 차정훈 대한민국 경기 성남시 분당구
4 정태충 대한민국 서울 송파구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 서재승 대한민국 서울특별시 강남구 봉은사로 ***-*(논현동) ***호(스카이국제특허사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2013.06.18 수리 (Accepted) 1-1-2013-0541546-47
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.04.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.05.13 수리 (Accepted) 9-1-2014-0036932-44
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.01.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0058813-52
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.03.09 수리 (Accepted) 4-1-2015-5029677-09
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.03.27 수리 (Accepted) 1-1-2015-0304742-11
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.03.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0304744-13
8 등록결정서
Decision to grant
2015.07.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0513765-54
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5164254-26
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
입력되는 문자열을 음절 단위로 분류하고, 상기 문자열의 음절을 구성하는, 음절 단위의 비교 음운 그룹을 생성하는 단계;감정 데이터베이스에 저장되어 있는 기준어의 음절을 구성하는, 음절 단위의 기준 음운 그룹과 상기 비교 음운 그룹 사이의 유사도를 계산하는 단계; 상기 유사도에 기초하여 기설정한 임계 유사도 이상의 유사도를 가지는 기준 음운 그룹의 기준어를 상기 문자열에 매핑되는 매핑 기준어로 선택하는 단계; 및상기 매핑 기준어가 포함되어 있는 감정 데이터베이스 식별자에 기초하여 상기 문자열에 대한 사용자 감정을 판단하는 단계를 포함하며, 상기 기준 음운 그룹과 상기 비교 음운 그룹의 유사도는 비교하는 단계는상기 기준어의 기준 음운 그룹 중 상기 기준어의 첫 번째 음절의 기준 음운 그룹과 상기 문자열의 음절을 구성하는 각 비교 음운 그룹의 개별 유사도를 순차적으로 계산하는 단계;상기 문자열의 음절을 구성하는 비교 음운 그룹에서 임계 개별 유사도 이상의 개별 유사도를 가지는 유사 음운 그룹을 검색하는 단계; 및상기 유사 음운 그룹을 검색하는 경우, 상기 유사 음운 그룹부터 상기 기준어의 기준 음운 그룹과 상기 문자열의 비교 음운 그룹 사이의 유사도를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 감정 판단 방법
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삭제
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 유사 음운 그룹부터 상기 기준어의 음절 수만큼 상기 기준어의 기준 음운 그룹과 상기 문자열의 비교 음운 그룹 사이의 유사도를 계산하는 것을 특징으로 하는 사용자 감정 판단 방법
4 4
제 1 항에 있어서, 상기 유사 음운 그룹을 검색하는 단계는상기 첫 번째 음절의 기준 음운 그룹의 초성과 동일한 초성을 가지는 비교 음운 그룹에 대해 상기 개별 유사도를 계산하며,상기 첫 번째 음절의 기준 음운 그룹의 초성과 상이한 초성을 가지는 비교 음운 그룹은 상기 개별 유사도를 계산하지 않는 것을 특징으로 하는 사용자 감정 판단 방법
5 5
제 1 항에 있어서, 입력되는 상기 문자열에서 띄어쓰기를 기준으로 상기 문자열을 낱말 단위로 분류하는 단계를 더 포함하며,상기 낱말 단위로 상기 기준어의 음절 단위의 기준 음운 그룹과 상기 비교 음운 그룹 사이의 유사도를 계산하는 것을 특징으로 하는 사용자 감정 판단 방법
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입력되는 문자열을 음절 단위로 분류하고, 상기 문자열의 음절을 구성하는, 음절 단위의 비교 음운 그룹을 생성하는 단계;감정 데이터베이스에 저장되어 있는 기준어의 음절을 구성하는, 음절 단위의 기준 음운 그룹과 상기 비교 음운 그룹 사이의 유사도를 계산하는 단계; 상기 유사도에 기초하여 기설정한 임계 유사도 이상의 유사도를 가지는 기준 음운 그룹의 기준어를 상기 문자열에 매핑되는 매핑 기준어로 선택하는 단계; 및상기 매핑 기준어가 포함되어 있는 감정 데이터베이스 식별자에 기초하여 상기 문자열에 대한 사용자 감정을 판단하는 단계를 포함하며, 상기 감정 데이터베이스는 긍정 감정 데이터베이스와 부정 감정 데이터베이스로 구분되며,상기 매핑 기준어가 포함되어 있는 감정 데이터베이스 식별자에 기초하여 상기 문자열에 대한 사용자 감정을 판단하는 것을 특징으로 하는 사용자 감정 판단 방법
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입력되는 문자열에서 상기 문자열을 음절 단위로 분류하는 음절 분류부;상기 문자열의 음절을 구성하는 음운으로 음절 단위의 비교 음운 그룹을 생성하는 음운 그룹 생성부;감정 데이터베이스에 저장되어 있는 기준어의 음절을 구성하는, 음절 단위의 기준 음운 그룹과 상기 비교 음운 그룹 사이의 유사도를 계산하는 유사도 계산부; 상기 유사도에 기초하여 기설정한 임계 유사도 이상의 유사도를 가지는 기준 음운 그룹의 기준어를 상기 문자열에 매핑되는 매핑 기준어로 선택하는 매핑 기준어 선택부; 및상기 매핑 기준어가 포함되어 있는 감정 데이터베이스 식별자에 기초하여 상기 문자열에 대한 사용자 감정을 판단하는 감정 판단부를 포함하며,상기 유사도 계산부는상기 기준어의 기준 음운 그룹 중 상기 기준어의 첫 번째 음절의 기준 음운 그룹과 상기 문자열의 각 비교 음운 그룹의 개별 유사도를 순차적으로 계산하는 개별 유사도 계산부;상기 문자열의 음절을 구성하는 비교 음운 그룹에서 임계 개별 유사도 이상의 개별 유사도를 가지는 유사 음운 그룹을 검색하는 유사 음운 그룹 검색부; 및상기 유사 음운 그룹을 검색하는 경우, 상기 유사 음운 그룹부터 상기 기준어의 기준 음운 그룹과 상기 문자열의 비교 음운 그룹 사이의 유사도를 계산하는 전체 유사도 계산부를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 감정 판단 장치
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삭제
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제 7 항에 있어서, 상기 전체 유사도 계산부는상기 유사 음운 그룹부터 상기 기준어의 음절 수만큼 상기 기준어의 기준 음운 그룹과 상기 문자열의 비교 음운 그룹 사이의 유사도를 계산하는 것을 특징으로 하는 사용자 감정 판단 장치
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제 7 항에 있어서, 상기 사용자 감정 판단 장치는상기 첫 번째 음절의 기준 음운 그룹의 초성과 동일한 초성을 가지는 비교 음운 그룹을 검색하는 초성 검색부를 더 포함하며,상기 개별 유사도 계산부는 상기 첫 번째 음절의 기준 음운 그룹의 초성과 동일한 초성을 가지는 비교 음운 그룹에 대해 상기 개별 유사도를 계산하며, 상기 첫 번째 음절의 기준 음운 그룹의 초성과 상이한 초성을 가지는 비교 음운 그룹은 상기 개별 유사도를 계산하지 않는 것을 특징으로 하는 사용자 감정 판단 장치
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제 7 항에 있어서, 상기 사용자 감정 판단 장치는입력되는 상기 문자열에서 띄어쓰기를 기준으로 상기 문자열을 낱말 단위로 분류하는 낱말 분류부를 더 포함하며,상기 유사도 판단부는 낱말 단위로 상기 기준어의 음절 단위의 기준 음운 그룹과 상기 비교 음운 그룹 사이의 유사도를 계산하는 것을 특징으로 하는 사용자 감정 판단 장치
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입력되는 문자열에서 상기 문자열을 음절 단위로 분류하는 음절 분류부;상기 문자열의 음절을 구성하는 음운으로 음절 단위의 비교 음운 그룹을 생성하는 음운 그룹 생성부;사용자의 감정을 나타내는 기준어와 상기 기준어의 음절을 구성하는, 음절 단위의 기준 음운 그룹을 저장하는 감정 데이터베이스;상기 감정 데이터베이스에 저장되어 있는 기준어의 음절을 구성하는, 음절 단위의 기준 음운 그룹과 상기 비교 음운 그룹 사이의 유사도를 계산하는 유사도 계산부; 상기 유사도에 기초하여 기설정한 임계 유사도 이상의 유사도를 가지는 기준 음운 그룹의 기준어를 상기 문자열에 매핑되는 매핑 기준어로 선택하는 매핑 기준어 선택부; 및상기 매핑 기준어가 포함되어 있는 감정 데이터베이스 식별자에 기초하여 상기 문자열에 대한 사용자 감정을 판단하는 감정 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 감정 판단 장치
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