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공포 심리 분석 시스템 및 방법(System and method for fear mentality analysis)

  • 기술번호 : KST2018001803
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 발명은 공포 심리 분석 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 열화상 영상의 온도를 분석하여 공포 심리를 추정하는 공포 심리 분석 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명은 열 영상의 온도 변화 데이터만을 사용하여 보다 빠르고 간편하게 공포 심리를 추정할 수 있다. 또한, 본 발명은 비접촉식 장치를 사용하여 사용자의 거부감 없이 공포 심리를 추정할 수 있다. 또한, 본 발명은 열영상에서 주변 온도 변화 및 상태 변화에 따른 얼굴의 온도 변화를 고려하여 공포 심리 추정 성능을 향상 시킬 수 있다.
Int. CL A61B 5/16 (2016.09.03) A61B 5/01 (2016.09.03) A61B 5/00 (2016.09.03)
CPC A61B 5/165(2013.01) A61B 5/165(2013.01) A61B 5/165(2013.01) A61B 5/165(2013.01)
출원번호/일자 1020160099169 (2016.08.03)
출원인 동국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0015792 (2018.02.14) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.08.03)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박강령 대한민국 서울특별시 강남구
2 최종석 대한민국 서울특별시 강동구
3 홍형길 대한민국 서울특별시 양천구
4 이관우 대한민국 인천광시 남동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이지 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***(가산동, KCC웰츠밸리) ***-***

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 서울특별시 중구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.08.03 수리 (Accepted) 1-1-2016-0757028-77
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2017.06.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2017.07.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0151165-26
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2017.12.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0855889-18
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.01.10 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0031394-14
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.01.10 수리 (Accepted) 1-1-2018-0031370-18
7 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2018.05.11 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0320935-52
8 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2018.06.01 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2018-0541697-16
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.06.01 수리 (Accepted) 1-1-2018-0541668-92
10 등록결정서
Decision to Grant Registration		 2018.07.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0459602-89
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.08.16 수리 (Accepted) 4-1-2019-5163486-33
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번호 청구항
1 1
영상 입력 장치로부터 입력받아 생성된 가시광선 영상에서 얼굴 특징 영역을 검출하고, 검출된 얼굴 특징 영역을 열화상 영상에 매핑하여, 얼굴 특징 영역을 검출하는 얼굴 특징 영역 검출부; 상기 얼굴 특징 영역과 얼굴 주변 영역을 관심 영역으로 지정하여 지정한 영역의 온도를 검출하는 관심 영역 온도 검출부; 상기 관심 영역의 온도를 주변 환경 변화 및 상태 변화에 따른 온도 변화를 분석하는 온도 변화 분석부; 및상기 온도 변화 값을 이용하여 공포 심리를 추정하는 공포 심리 추정부를 포함하되,상기 관심 영역 온도 검출부는열 영상에서 검출된 얼굴 특징 영역과 얼굴 특징 영역 주변을 관심 영역으로 지정하여, 관심 영역의 온도 값을 대체하는 픽셀값을 평균값, 최대값 및 최소값 중 적어도 하나로 산출하는 것을 특징으로 하고,상기 온도 변화 분석부는상기 주변 환경 변화 및 상태 변화에 따른 얼굴주변 환경 영역과 얼굴 특징 영역의 온도값 변화를 픽셀값의 평균값, 분산값, 표준편차값, 최대값, 최소값 중 적어도 하나를 이용하여 공포 심리 추정 데이터를 산출하는 것을 더 포함하며, 상기 공포 심리 추정부는 개인별 초기 상태 데이터에서 상기 얼굴 주변 영역의 평균값 및 표준편차값과 상기 공포 심리 추정 데이터에서 배경 영역의 평균값 및 표준편차 값을 비교하여 개인별 상태를 추정하는 것을 특징으로 하되,상기 공포 심리 추정 데이터에서 얼굴 영역의 평균값 및 표준편차값이 상기 초기 상태 데이터에서 얼굴 영역의 평균값 및 표준편차값 보다 작으면, 사용자가 공포 심리를 느끼는 것으로 추정하고,상기 공포 심리 추정 데이터의 평균값 및 표준편차값이 상기 초기 상태 데이터에서 얼굴 영역의 평균값 보다 작고, 표준편차값 보다 크면, 상기 사용자가 신체 활동 중인 것으로 추정하며,상기 공포 심리 추정 데이터에서 얼굴 영역의 평균값 및 표준편차값이 상기 초기 데이터에서 얼굴 영역의 평균값 보다 작고, 표준편차값 보다 크면, 상기 사용자 주변 환경이 냉방 가동 상태인 것으로 추정하는 것을 특징으로 하는 공포 심리 분석 시스템
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삭제
3 3
제1항에 있어서, 상기 영상 입력 장치는 가시광선 카메라와 열화상 카메라를 가시광선 카메라의 렌즈 중심과 열 화상 카메라의 렌즈 중심을 일 축으로 일치시켜 광 축이 평행하도록 결합한 장치인 것을 특징으로 하는 공포 심리 분석 시스템
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삭제
5 5
제1항에 있어서,상기 얼굴 특징 영역 검출부는영상 입력 장치로부터 생성된 가시광선 영상에서 얼굴 특징 영역을 Adaptive Template Matching, Ada-boost(Adaptive Boosting), SIFT(Scale-invariant Feature Transform), SURF(Speeded Up Robust Features), Cam-shift(Continuously Adaptive Mean Shift), Rapid Eye Detection 중 어느 하나의 방법을 이용하여 검출하는 공포 심리 분석 시스템
6 6
제1항에 있어서,상기 얼굴 특징 영역 검출부는상기 검출된 얼굴 특징 영역을 캘리브레이션(Calibration)기반의 기하학적 변환(Geometric Transform) 방식 등을 이용하여 열화상 영상에 매핑하여, 열화상 영상에서 얼굴 특징 영역을 검출하는 공포 심리 분석 시스템
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제1항에 있어서,상기 공포 심리 추정부는상기 산출된 최종적인 공포 심리 추정 데이터를 Linear Discriminant Analysis, Support　Vector　Machines, Fuzzy Based Fusion Method, Score Level Fusion 및 Multi-layer Perceptron 중 어느 하나의 방법으로 분류하여 공포 심리를 추정하는 공포 심리 분석 시스템
11 11
공포 심리 분석 시스템이 입력된 영상을 이용하여 공포 심리 분석을 수행하는 방법에 있어서, 가시광선 영상과 열화상 영상을 동시에 취득하는 단계;상기 가시광선 영상에서 얼굴 특징 영역을 검출하는 단계-상기 얼굴 특징 영역은 얼굴 영역, 눈 영역, 눈 밑 영역, 코 영역, 볼 영역 및 목 영역 중 적어도 하나임;상기 가시광선 영상에서 검출된 얼굴 특징 영역을 상기 열화상 영상에 매핑하는 단계;상기 열화상 영상에서 주변 환경 온도를 검출하는 단계;상기 열화상 영상에서 얼굴 특징 영역의 온도를 검출하는 단계;상기 열화상 영상에서 얼굴 온도 변화를 분석하는 단계;주변 환경과 개인별 초기 상태 또는 보통 상태 데이터와 비교하는 단계; 및사용자 상태를 추정하는 단계를 포함하며,상기 열화상 영상에서 얼굴 온도 변화를 분석하는 단계는상기 열화상 영상에서 주변 영역과 얼굴 특징 영역의 온도 값을 대체하는 픽셀값을 평균값, 최대값 및 최소값 중 적어도 하나로 산출하는 것을 특징으로 하고,상기 열화상 영상에서 얼굴 온도 변화를 분석하는 단계는상기 주변 환경 온도와 상태 변화에 따른 얼굴 영역의 온도 편차 변화를 평균값, 분산값, 표준편차값, 최대값 및 최소값 중 하나 이상을 이용하여 공포 심리 추정 데이터를 산출하는 것을 특징으로 하되, 상기 주변 환경과 개인별 초기 상태 데이터와 비교하는 단계는, 상기 공포 심리 추정 데이터와 초기 상태 데이터를 비교 및 분석하는 것을 더 포함하고, 상기 사용자 상태를 추정하는 단계는,상기 공포 심리 추정 데이터와 상기 초기 상태 데이터의 주변 환경 영역 및 얼굴 특징 영역의 평균값, 분산값, 표준편차값, 최대값 및 최소값 중 하나 이상을 비교 및 분석하여 공포 심리를 추정하는 것을 특징으로 하되,상기 공포 심리 추정데이터와 상기 초기 상태 데이터에서 배경 영역의 평균값이 유사하고, 상기 공포 심리 추정데이터에서 배경 영역 및 얼굴 특징 영역의 평균값과 표준편차값이 초기 상채 데이터에서 배경 영역 및 얼굴 특징 영역의 평균값과 표준편차값 보다 낮으면, 상기 사용자가 공포 심리를 느끼는 것으로 추정을 하고,상기 공포 심리 추정데이터에서 배경 영역의 평균값 및 표준편차값이 초기 상태 데이터에서 배경 영역의 평균값 및 표준편차값과 같고, 상기 공포 심리 추정데이터에서 얼굴 특징 영역의 평균값이 초기 상태 데이터에서 얼굴 특징 영역의 평균값보다 낮으며, 상기 공포 심리 추정데이터에서 얼굴 특징 영역의 표준편차값이 초기 상태 데이터에서 얼굴 특징 영역의 표준편차값보다 크면, 상기 사용자가 신체 활동을 하는 것으로 추정을 하며,상기 공포 심리 추정데이터에서 배경 영역과 얼굴 특징 영역의 평균값이 초기 상태 데이터에서 배경 영역과 얼굴 특징 영역의 평균값보다 작고, 상기 공포 심리 추정데이터에서 배경 영역과 얼굴 특징 영역의 표준편차값이 초기 상태 데이터에서 배경 영역과 얼굴 특징 영역의 표준편차값보다 크면, 상기 사용자가 실내 냉방 중인 방에 있는 것으로 추정하는 것을 특징으로 하는 공포 심리 분석 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 가시광선 영상에서 얼굴 특징 영역을 검출하는 단계는 상기 가시광선 영상에서 Adaptive Template Matching, Ada-boost(Adaptive Boosting), SIFT(Scale-invariant Feature Transform), SURF(Speeded Up Robust Features), Cam-shift(Continuously Adaptive Mean Shift) 및 Rapid Eye Detection 중 어느 하나의 방법으로 얼굴 특징 영역을 검출하는 공포 심리 분석 방법
13 13
제11항에 있어서,상기 가시광선 영상에서 검출된 얼굴 특징 영역을 상기 열화상 영상에 매핑하는 단계는상기 가시광선 영상에서 검출된 얼굴 특징 영역을 캘리브레이션 (Calibration)기반의 기하학적 변환(Geometric Transform) 방식을 이용하여 열화상 영상에 매핑하고 열화상 영상에서 얼굴 특징 영역을 검출하는 공포 심리 분석 방법
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제11항에 있어서,상기 사용자 상태를 추정하는 단계는 상기 산출된 최종적인 공포 심리 추정 데이터를 Linear Discriminant Analysis, Support　Vector　Machines, Fuzzy Based Fusion Method, Score Level Fusion, Multi-layer Perceptron 중 어느 하나의 방법으로 분류하여 공포 심리를 추정하는 공포 심리 분석 방법
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제11항 내지 제13항중 어느 한 항의 공포 심리 분석 방법을 실행하는 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 동국대학교 산학협력단 대학IT연구센터육성지원사업(ITRC) 소환현실기반 콘텐츠 제작을 위한 실감형 인터랙션 NUI/NUX 플랫폼 기술 개발[4/4]