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의료 데이터의 매핑 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램(METHOD, APPARATUS AND COMPUTER PROGRAM FOR MEDICAL DATA)

  • 기술번호 : KST2018006048
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 이종의 메디컬 데이터를 매핑하는 방법에 대한 것으로, 개별 클리닉에서 수집한 임의의 메디컬 데이터의 개념 및 상기 메디컬 데이터 상호간의 관계를 정의하는 도메인 클리닉 모델 온톨로지를 생성하는 단계; 상기 도메인 클리닉 모델 온톨로지와 표준화된 메디컬 용어들의 개념과 관계를 정의하는 SNOMED CT 온톨로지를 로딩하고, 상기 도메인 클리닉 모델 온톨로지 및/또는 상기 SNOMED CT 온톨로지에 포함된 개념이 미리 설정된 임계값 이상의 유사도를 가지는 경우, 상기 개념은 매핑된 것으로 판단하고, 상기 매핑 정보에 대한 DCM-SNOMED 매핑 파일을 생성하는 단계; 상기 SNOMED CT 온톨로지 및 Health Level 7 표준이 규정한 데이터 모델들의 개념 및 관계를 기술한 vMR 온톨로지를 로딩하고, 상기 SNOMED CT 온톨로지 및/또는 상기 vMR 온톨로지에 포함된 개념이 미리 설정된 임계값 이상의 유사도를 가지는 경우, 상기 개념은 매핑된 것으로 판단하고, 상기 매핑 정보에 대한 vMR-SNOMED 매핑 파일을 생성하는 단계; 및 상기 DCM-SNOMED 매핑 파일 및 MR-SNOMED 매핑 파일을 이용하여 상기 개별 클리닉에서 수집한 임의의 메디컬 데이터와 상기 vMR 온톨로지에 포함된 개념 사이의 매핑 정보에 대한 DCM-vMR 매핑파일을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06F 17/30 (2006.01.01) A61B 5/00 (2006.01.01)
CPC G06F 16/258(2013.01) G06F 16/258(2013.01)
출원번호/일자 1020160147459 (2016.11.07)
출원인 경희대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0050885 (2018.05.16) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.11.07)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 대한민국 경기도 용인시 기흥구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이승룡 경기도 성남시 분당구
2 탁디르알리 경기도 용인시 기흥구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 노철호 대한민국 경기도 성남시 분당구 판교역로 ***, 에스동 ***호(삼평동,에이치스퀘어)(특허법인도담)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 경희대학교 산학협력단 경기도 용인시 기흥구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.11.07 수리 (Accepted) 1-1-2016-1085611-81
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.01.11 수리 (Accepted) 1-1-2017-0032081-62
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.10.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.11.06 수리 (Accepted) 1-1-2017-1097683-17
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.12.07 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0183905-01
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.12.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0890631-12
7 [출원서 등 보정(보완)]보정서
2018.02.13 수리 (Accepted) 1-1-2018-0154733-95
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.02.13 수리 (Accepted) 1-1-2018-0154725-29
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.02.13 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0154724-84
10 [공지예외적용대상(신규성, 출원시의 특례)증명서류]서류제출서
[Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)] Submission of Document
2018.02.13 수리 (Accepted) 1-1-2018-0154739-68
11 등록결정서
Decision to grant
2018.05.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0370312-34
12 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2018.12.17 수리 (Accepted) 1-1-2018-1262201-07
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.08.19 수리 (Accepted) 4-1-2019-5164254-26
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
이종의 메디컬 데이터를 매핑하는 방법에 있어서, 개별 클리닉에서 수집한 임의의 메디컬 데이터의 개념 및 상기 메디컬 데이터 상호간의 관계를 정의하는 도메인 클리닉 모델 온톨로지를 생성하는 A 단계;상기 도메인 클리닉 모델 온톨로지와 표준화된 메디컬 용어들의 개념과 관계를 정의하는 SNOMED CT 온톨로지를 로딩하고, 상기 도메인 클리닉 모델 온톨로지 및 상기 SNOMED CT 온톨로지에 포함된 개념이 미리 설정된 임계값 이상의 유사도를 가지는 경우, 상기 개념은 매핑된 것으로 판단하고, 상기 매핑 정보에 대한 DCM-SNOMED 매핑 파일을 생성하는 B 단계;상기 SNOMED CT 온톨로지 및 Health Level 7 표준이 규정한 데이터 모델들의 개념 및 관계를 기술한 vMR 온톨로지를 로딩하고, 상기 SNOMED CT 온톨로지 및 상기 vMR 온톨로지에 포함된 개념이 미리 설정된 임계값 이상의 유사도를 가지는 경우, 상기 개념은 매핑된 것으로 판단하고, 상기 매핑 정보에 대한 vMR-SNOMED 매핑 파일을 생성하는 C 단계; 및상기 DCM-SNOMED 매핑 파일 및 MR-SNOMED 매핑 파일을 이용하여 상기 개별 클리닉에서 수집한 임의의 메디컬 데이터와 상기 vMR 온톨로지에 포함된 개념 사이의 매핑 정보에 대한 DCM-vMR 매핑파일을 생성하는 D 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 메디컬 데이터 매핑 방법
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제 1항에 있어서, 상기 B 단계는,상기 도메인 클리닉 모델 온톨로지 및 상기 SNOMED CT 온톨로지에 포함된 개념 사이의 유사도를 판단하기 위한 라이브러리를 호출하는 단계를 포함하며, 상기 라이브러리는 문자열 매칭 알고리즘 (String matching algorithm), 유의어 매칭 알고리즘 (synonym matching algorithm), 레이블 매칭 알고리즘 (synonym matching algorism), 구조 기반 차일드 알고리즘 (child based structure algorithm), 및 구조 기반 속성 알고리즘 (property based structure algorithm) 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 메디컬 데이터 매핑 방법
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제 2항에 있어서, 상기 D 단계는 상기 DCM-SNOMED 매핑 파일 및 MR-SNOMED 매핑 파일을 스캐닝하면서 특정 개념이 양문서에 포함되었는지 판단하고, 해당 개념들을 매핑하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 메디컬 데이터 매핑 방법
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이종의 메디컬 데이터를 매핑하는 방법에 있어서, 개별 클리닉에서 수집한 임의의 메디컬 데이터의 개념 및 상기 메디컬 데이터 상호간의 관계를 정의하는 도메인 클리닉 모델 온톨로지와 표준화된 메디컬 용어들의 개념과 관계를 정의하는 SNOMED CT 온톨로지를 로딩하고, 상기 도메인 클리닉 모델 온톨로지 및 상기 SNOMED CT 온톨로지에 포함된 개념의 유사도를 계산하는 단계;상기 SNOMED CT 온톨로지 및 Health Level 7 표준이 규정한 데이터 모델들의 개념 및 관계를 기술한 vMR 온톨로지를 로딩하고, 상기 SNOMED CT 온톨로지 및 상기 vMR 온톨로지에 포함된 개념을 자연어 처리하여 양자간 유사도를 계산하는 단계; 및상기 도메인 클리닉 모델 온톨로지 및 상기 vMR 온톨로지에 포함된 개념 사이의 매핑 정보를 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 메디컬 데이터 매핑 방법
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이종의 메디컬 데이터를 매핑하는 시스템에 있어서, 개별 클리닉에서 수집한 임의의 메디컬 데이터의 개념 및 상기 메디컬 데이터 상호간의 관계를 정의하는 도메인 클리닉 모델 온톨로지;표준화된 메디컬 용어들의 개념과 관계를 정의하는 SNOMED CT 온톨로지;Health Level 7 표준이 규정한 데이터 모델들의 개념 및 관계를 기술한 vMR 온톨로지;상기 도메인 클리닉 모델 온톨로지와 상기 SNOMED CT 온톨로지를 로딩하고, 상기 도메인 클리닉 모델 온톨로지 및 상기 SNOMED CT 온톨로지에 포함된 개념이 미리 설정된 임계값 이상의 유사도를 가지는 경우, 상기 개념은 매핑된 것으로 판단하고, 상기 매핑 정보에 대한 DCM-SNOMED 매핑 파일을 생성하는 자동 매핑 인증 모듈;상기 SNOMED CT 온톨로지 및 상기 vMR 온톨로지를 로딩하고, 상기 SNOMED CT 온톨로지 및 상기 vMR 온톨로지에 포함된 개념이 미리 설정된 임계값 이상의 유사도를 가지는 경우, 상기 개념은 매핑된 것으로 판단하고, 상기 매핑 정보에 대한 vMR-SNOMED 매핑 파일을 생성하는 카테고리 매핑 모듈; 및상기 DCM-SNOMED 매핑 파일 및 MR-SNOMED 매핑 파일을 이용하여 상기 개별 클리닉에서 수집한 임의의 메디컬 데이터와 상기 vMR 온톨로지에 포함된 개념 사이의 매핑 정보에 대한 매핑 파일을 생성하는 조정 추론 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 메디컬 데이터 매핑 시스템
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제 5항에 있어서상기 도메인 클리닉 모델 온톨로지와 상기 SNOMED CT 온톨로지를 로딩하고, 상기 도메인 클리닉 모델 온톨로지 및 상기 SNOMED CT 온톨로지에 포함된 개념의 유사도를 계산하는 제 1 모듈;상기 SNOMED CT 온톨로지 및 상기 vMR 온톨로지를 로딩하고, 상기 SNOMED CT 온톨로지 및 상기 vMR 온톨로지에 포함된 개념을 자연어 처리하여 양자간 유사도를 계산하는 제 2 모듈;상기 도메인 클리닉 모델 온톨로지 및 상기 vMR 온톨로지에 포함된 개념 사이의 매핑 정보를 계산하는 제 3 모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는 메디컬 데이터 매핑 시스템
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 EP03537314 EP 유럽특허청(EPO) FAMILY
2 JP32504355 JP 일본 FAMILY
3 WO2018084682 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 EP3537314 EP 유럽특허청(EPO) DOCDBFAMILY
2 EP3537314 EP 유럽특허청(EPO) DOCDBFAMILY
3 JP2020504355 JP 일본 DOCDBFAMILY
4 US2019361908 US 미국 DOCDBFAMILY
5 WO2018084682 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 경희대학교 산학협력단 지식서비스산업핵심기술개발사업 퍼스널 빅데이터를 활용한 마이닝마인즈 핵심기술 개발
2 경기도 경희대학교 산학협력단 2016년도 산학연협력 기술개발사업 도약과제(1차) 임상 의사 결정 지원 시스템의 상용화를 위한 지식 저작 기술 개발
3 과학기술정보통신부 경희대학교 산학협력단 연구개발고급인력지원 지능형 의료 플랫폼 개발