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이미지를 수신하는 단계;제1 컨벌루션 연산을 수행하여 상기 이미지를 분해하는 단계;제2 컨벌루션 연산을 수행하여 분해된 이미지의 일부로부터 제1 특징맵을 추출하고, 상기 분해된 이미지의 다른 일부로부터 제2 특징맵을 추출하는 단계; 및상기 제1 특징맵 및 상기 제2 특징맵에 제3 컨벌루션 연산을 수행함으로써 HDR(High Dynamic Range) 이미지를 생성하는 단계를 포함하는 이미지 처리 방법
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제1항에 있어서,상기 HDR 이미지를 생성하는 단계는,상기 제1 특징맵과 상기 제2 특징맵을 결합하는 단계; 및결합된 제1 특징맵과 제2 특징맵에 상기 제3 컨벌루션 연산을 수행하여 HDR 이미지를 생성하는 단계를 포함하는 이미지 처리 방법
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제1항에 있어서,상기 제1, 제2 및 제3 컨벌루션 연산의 필터 파라미터를 학습시키는 단계를 더 포함하는 이미지 처리 방법
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제3항에 있어서,상기 학습시키는 단계는,상기 이미지에 기초하여 상기 제2 및 제3 컨벌루션 연산의 필터 파라미터를 학습시키는 단계;상기 제2 및 제3 컨벌루션 연산의 필터 파라미터를 학습시키는 단계 이후에, 상기 제1 컨벌루션 연산의 필터 파라미터를 학습시키는 단계; 및상기 제1 컨벌루션 연산의 필터 파라미터를 학습시키는 단계 이후에, 상기 제1 내지 제3 컨벌루션 연산의 필터 파라미터를 학습시키는 단계를 포함하는 이미지 처리 방법
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제4항에 있어서,상기 제2 및 제3 컨벌루션 연산의 필터 파라미터를 학습시키는 단계는,상기 이미지를 필터링함으로써 상기 분해된 이미지의 일부를 생성하는 단계;상기 이미지 및 상기 일부에 기초하여 상기 분해된 이미지의 다른 일부를 생성하는 단계; 및상기 일부 및 상기 다른 일부에 기초하여 상기 제2 및 제3 컨벌루션 연산의 필터 파라미터를 학습시키는 단계를 포함하는 이미지 처리 방법
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제5항에 있어서,상기 일부를 생성하는 단계는,상기 이미지를 경계 보존 필터링(edge preserving filtering)함으로써 상기 일부를 생성하는 단계를 포함하는 이미지 처리 방법
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제5항에 있어서,상기 다른 일부를 생성하는 단계는,상기 이미지와 상기 일부에 대하여 원소별 나눗셈(element-wise division)을 수행하여 상기 다른 일부를 생성하는 단계를 포함하는 이미지 처리 방법
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제5항에 있어서,상기 제1 내지 제3 컨벌루션 연산의 필터 파라미터를 학습시키는 단계는,학습된 제1 컨벌루션 연산의 파라미터와 학습된 제2 및 제3 컨벌루션 연산의 필터 파라미터가 결합된 네트워크를 엔드-투-엔드(end-to-end)로 학습시키는 단계를 포함하는 이미지 처리 방법
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이미지를 수신하는 수신기; 및제1 컨벌루션 연산을 수행하여 상기 이미지를 분해하고, 제2 컨벌루션 연산을 수행하여 분해된 이미지의 일부로부터 제1 특징맵을 추출하고, 상기 분해된 이미지의 다른 일부로부터 제2 특징맵을 추출하고, 상기 제1 특징맵 및 상기 제2 특징맵에 제3 컨벌루션 연산을 수행함으로써 HDR 이미지를 생성하는 프로세서를 포함하는 이미지 처리 장치
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제9항에 있어서,상기 프로세서는,상기 제1 특징맵과 상기 제2 특징맵을 결합하고, 결합된 제1 특징맵과 제2 특징맵에 상기 제3 컨벌루션 연산을 수행하여 HDR 이미지를 생성하는이미지 처리 장치
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제9항에 있어서,상기 프로세서는,상기 제1, 제2 및 제3 컨벌루션 연산의 필터 파라미터를 학습시키는이미지 처리 장치
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제11항에 있어서,상기 프로세서는,상기 이미지에 기초하여 상기 제2 및 제3 컨벌루션 연산의 필터 파라미터를 학습시키고, 상기 제2 및 제3 컨벌루션 연산의 필터 파라미터를 학습시킨 이후에, 상기 제1 컨벌루션 연산의 필터 파라미터를 학습시키고, 상기 제1 컨벌루션 연산의 필터 파라미터를 학습시킨 이후에, 상기 제1 내지 제3 컨벌루션 연산의 필터 파라미터를 학습시키는이미지 처리 장치
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제12항에 있어서,상기 프로세서는,상기 이미지를 필터링함으로써 상기 분해된 이미지의 일부를 생성하고, 상기 이미지 및 상기 일부에 기초하여 상기 분해된 이미지의 다른 일부를 생성하고, 상기 일부 및 상기 다른 일부에 기초하여 상기 제2 및 제3 컨벌루션 연산의 필터 파라미터를 학습시키는이미지 처리 장치
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제13항에 있어서,상기 프로세서는,상기 이미지를 경계 보존 필터링(edge preserving filtering)함으로써 상기 일부를 생성하는이미지 처리 장치
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제13항에 있어서,상기 프로세서는,상기 이미지와 상기 일부에 대하여 원소별 나눗셈(element-wise division)을 수행하여 상기 다른 일부를 생성하는이미지 처리 장치
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제13항에 있어서,상기 프로세서는,학습된 제1 컨벌루션 연산의 파라미터와 학습된 제2 및 제3 컨벌루션 연산의 필터 파라미터가 결합된 네트워크를 엔드-투-엔드(end-to-end)로 학습시키는이미지 처리 장치
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