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오차 보정 가능한 지능 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2015115669
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 착용형 정보 수집장치는 외부 환경에 노출되는 착용형 제품에 설치되어 환경 정보를 수집하는 제1형 센서; 및 신체에 접촉하는 착용형 제품에 설치되어 생체 정보를 수집하는 제2형 센서를 포함한다.
Int. CL G06N 5/00 (2006.01)
CPC G06N 99/005(2013.01)
출원번호/일자 1020110139118 (2011.12.21)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2013-0071734 (2013.07.01) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 거절
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.12.21)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최호진 대한민국 서울특별시 강남구
2 김승석 대한민국 충청북도 청주시 흥덕구
3 정영섭 대한민국 경기 안산시 상록구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김성호 대한민국 서울특별시 강남구 도곡로 *** (역삼동,미진빌딩 *층)(KNP 특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.12.21 수리 (Accepted) 1-1-2011-1018168-12
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2012.08.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2012.09.19 수리 (Accepted) 9-1-2012-0072419-08
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.02.01 수리 (Accepted) 4-1-2013-5019983-17
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.06.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0449463-66
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.08.28 수리 (Accepted) 1-1-2013-0785603-18
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.08.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0785607-90
8 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2013.12.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0897573-10
9 [지정기간연장]기간연장(단축, 경과구제)신청서
[Designated Period Extension] Application of Period Extension(Reduction, Progress relief)		 2014.02.26 수리 (Accepted) 1-1-2014-0188480-20
10 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2014.04.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0248006-45
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157968-69
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5157993-01
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.12.24 수리 (Accepted) 4-1-2014-5158129-58
14 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
학습 데이터 영역에서 학습되고, 입력값에 대해 대응하는 출력값을 갖는 주모델; 상기 학습 데이터 영역에서 상기 주모델의 출력 오차에 대해 학습되고, 상기 주모델의 출력값에 대한 오차를 보정하기 위한 보정값을 출력하는 보조 모델; 및 상기 보정값을 보정하기 위한 보정 제어부를 포함하는, 오차 보정 가능한 지능 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 보정 제어부는 과적합 현상을 제거하는 억제함수가 적용되는 것을 특징으로 하는 오차 보정 가능한 지능 시스템
3 3
제2항에 있어서, 상기 억제함수에는 상기 보정값의 크기가 커짐에 따라 억제정도가 커지도록 하는 지수함수가 적용되는 것을 특징으로 하는 오차 보정 가능한 지능 시스템
4 4
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 주모델 및 상기 보조모델은 방사기저함수 네트워크 모델로 구성되는 것을 특징으로 하는 오차 보정 가능한 지능 시스템
5 5
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 주모델의 초기 구조 및 초기 파라미터는 퍼지 클러스터링 기법을 이용하여 획득하는 것을 특징으로 하는 오차 보정 가능한 지능 시스템
6 6
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 보조모델의 초기 구조 및 초기 파라미터는 조건부 퍼지 클러스터링 기법을 이용하여 획득하는 것을 특징으로 하는 오차 보정 가능한 지능 시스템
7 7
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 지능 시스템은 익스트림 러닝 머신(ELM) 기법을 이용하여 상기 학습데이터 영역에서 최적화되는 것을 특징으로 하는 오차 보정 가능한 지능 시스템
8 8
학습 데이터 영역에서 학습된 주모델이 입력값에 대응하여 출력값을 출력하는 단계; 상기 학습 데이터 영역에서 상기 주모델의 출력 오차에 대해 학습된 보조 모델이 상기 주모델의 출력값에 대한 오차를 보정하기 위한 보정값을 출력하는 단계; 보정 제어부에서 상기 보정값을 보정하는 단계; 및 상기 보정 제어부에서 보정된 상기 보정값이 상기 주모델의 출력값에 합산되는 단계를 포함하는, 지능 시스템에서 오차 보정 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 보정 제어부는 과적합 현상을 제거하는 억제함수가 적용되는 것을 특징으로 하는 지능 시스템에서 오차 보정 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 억제함수에는 상기 보정값의 크기가 커짐에 따라 억제정도가 커지도록 하는 지수함수가 적용되는 것을 특징으로 하는 지능 시스템에서 오차 보정 방법
11 11
제8항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 주모델 및 상기 보조모델은 방사기저함수 네트워크 모델로 구성되는 것을 특징으로 하는 지능 시스템에서 오차 보정 방법
12 12
제8항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 주모델의 초기 구조 및 초기 파라미터는 퍼지 클러스터링 기법을 이용하여 획득하는 것을 특징으로 하는 지능 시스템에서 오차 보정 방법
13 13
제8항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 보조모델의 초기 구조 및 초기 파라미터는 조건부 퍼지 클러스터링 기법을 이용하여 획득하는 것을 특징으로 하는 지능 시스템에서 오차 보정 방법
14 14
제8항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 지능 시스템은 익스트림 러닝 머신(ELM) 기법을 이용하여 상기 학습데이터 영역에서 최적화되는 것을 특징으로 하는 지능 시스템에서 오차 보정 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 한국과학기술원(KAIST) 선도연구센터육성사업(학제간융합분야)/ 시스템 바이오 정보의학 연구센터 Distributed Self: 모바일 스마트폰 환경에서 개인화된 상황인지형 헬스케어 서비스 에이전트