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속성 맵을 이용한 속성 기반 감정 분석 방법에 있어서,텍스트를 입력받아 텍스트의 속성 및 각 속성의 극성들을 예측하도록 학습된 학습 모델에 입력하는 단계;상기 학습 모델의 출력에 기초하여, 상기 입력된 텍스트에 포함된 복수의 단어들에 대응하는 적어도 하나의 속성 및 상기 적어도 하나의 속성에 대한 상기 입력된 텍스트의 각 단어와의 관련성을 나타내는 속성 맵을 확인하는 단계; 및상기 속성 맵에 기반하여, 상기 텍스트에 포함된 복수의 단어들 중 상기 적어도 하나의 속성에 대한 감정 표현에 대응하는 단어를 확인하는 단계;를 포함하는, 속성 맵을 이용한 속성 기반 감정 분석 방법
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제1항에 있어서, 상기 방법은,상기 확인된 감정 표현에 대응하는 단어로부터 감정 극성을 판단하는 단계;를 더 포함하는, 속성 맵을 이용한 속성 기반 감정 분석 방법
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제2항에 있어서, 상기 감정 극성은,긍정, 부정, 중립, 충돌 중 적어도 하나를 포함하는, 속성 맵을 이용한 속성 기반 감정 분석 방법
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제1항에 있어서, 상기 속성 맵은,상기 입력된 텍스트의 각 단어들 중 상기 적어도 하나의 속성과 관련된 단어에 대한 위치 정보를 포함하는, 속성 맵을 이용한 속성 기반 감정 분석 방법
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제1항에 있어서, 상기 학습 모델은,약지도형 학습 방법(weakly supervised manner)에 의한 학습으로 텍스트를 속성에 매핑하는, 속성 맵을 이용한 속성 기반 감정 분석 방법
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제1항에 있어서, 상기 텍스트에 포함된 복수의 단어들 중 상기 적어도 하나의 속성과 인접한 감정 표현의 단어를 상기 속성에 대응하는 감정 표현으로 판단하는, 속성 맵을 이용한 속성 기반 감정 분석 방법
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제1항에 있어서, 상기 방법은,연속적인 벡터 공간상에서 속성 카테고리들을 임베딩하여 속성 벡터를 생성하는 단계;를 더 포함하는, 속성 맵을 이용한 속성 기반 감정 분석 방법
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전자 장치에 있어서,텍스트의 속성 및 각 속성의 극성들을 예측하도록 학습된 학습 모델이 저장된 메모리; 및텍스트를 입력받아 상기 학습 모델에 입력하고, 상기 학습 모델의 출력에 기초하여, 상기 입력된 텍스트에 포함된 복수의 단어들에 대응하는 적어도 하나의 속성 및 상기 적어도 하나의 속성에 대한 상기 입력된 텍스트의 각 단어와의 관련성을 나타내는 속성 맵을 확인하고,상기 속성 맵에 기반하여, 상기 텍스트에 포함된 복수의 단어들 중 상기 적어도 하나의 속성에 대한 감정 표현에 대응하는 단어를 확인하도록 하는 프로세서;를 포함하는 전자 장치
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제8항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 확인된 감정 표현에 대응하는 단어로부터 감정 극성을 판단하는, 전자 장치
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제8항에 있어서, 상기 속성 맵은,상기 입력된 텍스트의 각 단어들 중 상기 적어도 하나의 속성과 관련된 단어에 대한 위치 정보를 포함하는, 전자 장치
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제8항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 입력된 텍스트에 포함된 복수의 단어들에 대응하는 적어도 하나의 속성 및 상기 적어도 하나의 속성에 대한 상기 입력된 텍스트의 각 단어와의 관련성을 나타내는 속성 맵을 추출하는 제1 컨볼루션 신경망(convolutional neural network; CNN) 모듈; 및상기 속성 맵에 기반하여, 상기 텍스트에 포함된 복수의 단어들 중 상기 적어도 하나의 속성에 대응하는 감정 표현에 대응하는 단어를 확인하는 제2 CNN 모듈;을 포함하는, 전자 장치
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제11항에 있어서, 상기 학습 모델은,약지도형 학습 방법(weakly supervised manner)에 의한 학습으로 텍스트를 속성에 매핑하는, 전자 장치
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제8항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 텍스트에 포함된 복수의 단어들 중 상기 적어도 하나의 속성과 인접한 감정 표현의 단어를 상기 속성에 대응하는 감정 표현으로 판단하는, 전자 장치
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제8항에 있어서, 상기 프로세서는,연속적인 벡터 공간상에서 속성 카테고리들을 임베딩하여 속성 벡터를 생성하는, 전자 장치
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제11항에 있어서, 상기 제1 컨볼루션 신경망 모듈은 감정분류의 대상이 되는 속성이 주어지지 않을 경우 상기 텍스트에 포함된 속성을 추출하는, 전자장치
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제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 따른 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
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