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딥 러닝 기반 적응형 멀티미디어 스트리밍 제공방법 및 그 시스템

  • 기술번호 : KST2019014397
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 멀티미디어 스트리밍 제공방법이 개시된다. 본 발명의 멀티미디어를 재생하는 사용자 단말, 서비스 서버 및 상기 멀티미디어를 제공하는 스토리지 서버에 의해 수행되는 멀티미디어 스트리밍 제공방법은 상기 서비스 서버가 상기 사용자 단말로부터 네트워크 품질 정보를 포함한 매트릭(matric)을 수신하는 단계; 상기 서비스 서버가 상기 매트릭에 상응하는 딥 러닝 모델에 의해 상기 사용자 단말의 네트워크 품질 등급을 선정하여 상기 사용자 단말로 회신하는 단계; 상기 사용자 단말이 상기 스토리지 서버에 선정된 상기 네트워크 품질 등급의 멀티미디어를 요청하는 단계; 및 상기 스토리지 서버가 상기 요청된 네트워크 품질 등급의 멀티미디어의 적어도 하나의 세그먼트를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계를 포함한다. 상기 서비스 서버는 상기 사용자 단말에 대한 네트워크 상태로부터의 학습 데이터를 기초로 딥 러닝 모델을 생성하고, 상기 딥 러닝 모델에 기반한 상기 네트워크 품질 등급을 선정한다.
Int. CL H04N 21/24 (2011.01.01) H04N 21/239 (2011.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020180087206 (2018.07.26)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0088380 (2019.07.26) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180006808   |   2018.01.18
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 임경식 서울특별시 송파구
2 권원식 대구광역시 북구
3 김대기 대구광역시 북구
4 방종원 대구광역시 수성구
5 우진철 대구광역시 동구
6 정성욱 경상북도 구미시
7 김이슬 대구광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김종선 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)
2 이형석 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.07.26 수리 (Accepted) 1-1-2018-0740374-31
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.23 수리 (Accepted) 4-1-2020-5136893-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
멀티미디어를 재생하는 사용자 단말, 서비스 서버 및 상기 멀티미디어를 제공하는 스토리지 서버에 의해 수행되는 멀티미디어 스트리밍 제공방법에 있어서,상기 서비스 서버가 상기 사용자 단말로부터 네트워크 품질 정보를 포함한 매트릭(matric)을 수신하는 단계;상기 서비스 서버가 상기 매트릭에 상응하는 적어도 하나의 딥 러닝 모델에 의해 상기 사용자 단말의 네트워크 품질 등급을 선정하여 상기 사용자 단말로 회신하는 단계;상기 사용자 단말이 선정된 상기 네트워크 품질 등급의 멀티미디어를 상기 스토리지 서버에 요청하는 단계; 및상기 스토리지 서버가 상기 요청된 네트워크 품질 등급의 적어도 하나의 멀티미디어 세그먼트를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계를 포함하고,상기 서비스 서버는상기 사용자 단말에 대한 네트워크 상태로부터의 학습 데이터를 기초로 상기 딥 러닝 모델을 생성하고, 상기 딥 러닝 모델에 기반한 상기 네트워크 품질 등급을 선정하는 것인, 멀티미디어 스트리밍 제공방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 서비스 서버가 회신하는 단계 이전에상기 네트워크 상태를 기설정된 조건으로 임의변경하며 각 조건의 네트워크 상태에서 모든 품질 등급의 멀티미디어를 재생하는 단계; 각 조건에서 버퍼링이 발생하지 않는 가장 높은 품질 등급의 네트워크 정보를 라벨링하여 학습데이터를 생성하는 단계; 및상기 학습데이터를 축적하여 상기 딥 러닝 모델을 업데이트하는 단계를 포함하는 것인, 멀티미디어 스트리밍 제공방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 기설정된 조건은복수의 기설정된 쓰루풋(throughput), 레이턴시(latency) 및 에러 비율(error rate)을 조합한 것인, 멀티미디어 스트리밍 제공방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 멀티미디어 스트리밍 제공방법은상기 사용자 단말이 요청한 멀티미디어의 모든 세그먼트를 수신할 때까지 상기 단계들을 반복하는 단계를 더 포함하는 것인, 멀티미디어 스트리밍 제공방법
5 5
제1항에 있어서, 상기 딥 러닝 모델은상기 사용자 단말이 요청한 컨텐츠 유형에 따라 선택되는 기본 타입용 모델, 스포츠 타입용 모델 및 음악 타입용 모델을 포함하는 것인, 멀티미디어 스트리밍 제공방법
6 6
제5항에 있어서, 상기 멀티미디어 스트리밍 제공방법은상기 매트릭에 포함된 컨텐츠 유형에 기초하여 상기 딥 러닝 모델 중 선택된 어느 하나의 모델에 따라 상기 사용자 단말의 네트워크 품질 등급을 학습하고, 상기 멀티미디어의 네트워크 품질 등급을 선정하는 것인, 멀티미디어 스트리밍 제공방법
7 7
재생을 원하는 멀티미디어를 요청하고 네트워크 상태에 대한 매트릭을 전송하는 사용자 단말; 상기 매트릭에 상응하는 적어도 하나의 딥 러닝 모델에 의해 선정된 상기 네트워크 상태에 대한 품질 등급을 상기 사용자 단말로 회신하는 서비스 서버; 및복수의 품질 등급의 멀티미디어를 저장하며, 상기 사용자 단말로부터 요청된 상기 멀티미디어의 적어도 하나의 세그먼트를 상기 선정된 품질 등급으로 상기 사용자 단말로 전송하는 스토리지 서버를 포함하고,상기 서비스 서버는상기 사용자 단말에 대한 상기 네트워크 상태로부터의 학습 데이터를 기초로 상기 딥 러닝 모델을 생성하고, 상기 딥 러닝 모델에 기반한 상기 품질 등급을 선정하는 것인, 멀티미디어 스트리밍 시스템
8 8
제7항에 있어서, 상기 딥 러닝 모델은상기 사용자 단말에서 상기 네트워크 환경을 기설정된 조건으로 임의변경하며 각 조건의 네트워크 상태에서 모든 품질 등급의 멀티미디어를 재생하여,각 조건에서 버퍼링이 발생하지 않는 가장 높은 품질 등급의 네트워크 정보를 라벨링하여 생성된 학습데이터를 축적하는 것인, 멀티미디어 스트리밍 시스템
9 9
제7항에 있어서, 상기 딥 러닝 모델은상기 사용자 단말이 요청한 컨텐츠 유형에 따라 선택되는 기본 타입용 모델, 스포츠 타입용 모델 및 음악 타입용 모델을 포함하는 것인, 멀티미디어 스트리밍 시스템
10 10
제9항에 있어서, 상기 서비스 서버는상기 선택된 딥 러닝 모델에 따라 상기 사용자 단말의 네트워크 품질 등급을 학습하고, 상기 멀티미디어의 네트워크 품질 등급을 선정하는 것인, 멀티미디어 스트리밍 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 경북대학교 산학협력단 SW전문인력역량강화 SW중심대학(경북대)
2 교육부 경북대학교 BK21플러스사업(0.5) Smart Life 실현을 위한 SW 인력양성 사업단