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고속으로 위상 홀로그램을 생성하는 딥러닝 모델과 그것의 학습 방법

  • 기술번호 : KST2021010524
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약 본 발명은 쌍곡탄젠트 함수와 파르스발 항등식을 이용해 위상 홀로그램 생성에 특화된 딥러닝 모델에 관한 것이다. 임의의 영상을 입력 받고 이에 대응하는 위상 홀로그램을 생성하는 딥러닝 모델을 개발하기 위해, 쌍곡탄젠트 함수와 파르스발 항등식을 이용한 학습 방법을 개발한다. 본 발명에서는 딥러닝으로 위상 홀로그램을 생성하기 위해 위상 홀로그램의 광학적인 특성을 반영한 학습 방법을 개발한다. 딥러닝 모델로 생성한 위상 홀로그램의 주기성을 제거하기 위해 쌍곡탄젠트 함수를 이용해 (-1,1)의 범위로 정규화하여 일대일 함수로 만든다. 또한 위상 홀로그램의 무의미한 형태로 인해 그것의 정확도를 평가하기 어렵기 때문에, 위상 홀로그램을 우선 영상으로 복원하고 정규화한 뒤에 원본 영상과 오차를 계산한다. 이때 불규칙한 정규화로 인한 혼란을 방지하기 위해 영상마다 정해진 파르스발의 계수를 이용해 복원 영상을 정규화한다. 딥러닝을 이용해 위상 홀로그램을 생성함으로써 위상 홀로그램의 생성에 필요한 시간을 획기적으로 단축한다. 이로써 AR/VR 등 3차원 영상 플랫폼에서 3차원 영상 재생의 실시간 재생이 가능해진다. 이를 통해 3차원 영상을 기반으로 하는 문화, 교육, 예술 등 다양한 컨텐츠 시장의 새로운 장을 열 수 있다.
Int. CL G03H 1/16 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G03H 1/16(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020200009319 (2020.01.23)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0095433 (2021.08.02) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 원용협 대전광역시 유성구
2 류원종 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 유미특허법인 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 ***, 서림빌딩 **층 (역삼동)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.01.23 수리 (Accepted) 1-1-2020-0082074-41
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
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번호 청구항
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위상 홀로그램으로 변환할 영상을 수신하는 단계; 딥러닝을 이용해 주어진 영상을 분석하여 이에 대응하는 위상 홀로그램을 생성하는 단계; 및위상 홀로그램의 주기성을 제거하는 단계; 를 포함하는 위상 홀로그램 생성을 위한 딥러닝 모델
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딥러닝 모델로부터 생성된 위상 홀로그램을 역푸리에 변환하여 복원하는 단계;복원 영상을 파르스발 항등식을 이용해 정규화하는 단계; 및정규화된 복원 영상을 원본 영상과 비교하여 오차를 계산하는 단계; 를 포함하는 학습 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.