| 1 |
1
컴퓨터 시스템에 의한 방법에 있어서, 미리 정해진 시간 길이로 정의되는 윈도우 내에서의 적어도 하나의 신경 발화에 대한 발화 시점을 나타내는 시계열 데이터를 기반으로, 신경 발화 데이터를 프로파일링하는 단계; 및상기 신경 발화 데이터로부터 상기 신경 발화에 대한 컨텐츠를 추출하는 단계를 포함하는, 방법
|
| 2 |
2
제 1 항에 있어서, 상기 신경 발화 데이터를 프로파일링하는 단계는, 상기 윈도우를 복수의 구간들로 구분하는 단계 - 상기 구간들의 각각은, 양 단부들 중 적어도 하나를 통해, 적어도 하나의 인접한 구간과 중첩됨 -; 상기 구간들의 각각에서의 상기 발화 시점을 기반으로, 상기 구간들의 각각에 대한 신경 발화 값을 검출하는 단계; 및상기 구간들의 모두에 대한 신경 발화 값들을 조합하여, 상기 신경 발화 데이터를 획득하는 단계를 포함하는, 방법
|
| 3 |
3
제 2 항에 있어서, 상기 신경 발화 값은,미리 정해진 범위 내의 한 값으로 검출되고 - 상기 범위의 상한 값은 상기 구간들의 각각에서의 중심에 부여되고, 상기 범위의 하한 값은 상기 구간들의 각각에서의 양 끝점들에 각각 부여됨 -,상기 구간들의 각각에서의 상기 발화 시점이 상기 중심으로부터 멀수록, 작은 값으로 검출되는,방법
|
| 4 |
4
제 2 항에 있어서, 상기 구간들의 각각에 대한 상기 신경 발화 값을 검출하는 단계는, 상기 구간들 중 하나에 복수의 발화 시점들이 존재하면, 상기 발화 시점들에 대한 개별 신경 발화 값들을 각각 검출하는 단계; 및상기 개별 신경 발화 값들을 합산하여, 상기 구간들 중 하나에 대한 신경 발화 값을 검출하는 단계를 포함하는, 방법
|
| 5 |
5
제 1 항에 있어서, 상기 컨텐츠를 추출하는 단계는, 상기 신경 발화 데이터를 학습하여, 상기 신경 발화 데이터로부터 컨텐츠 추정 정보를 추출하는 단계; 및상기 컨텐츠 추정 정보로부터 정량화된 컨텐츠를 추출하는 단계를 포함하는, 방법
|
| 6 |
6
제 5 항에 있어서, 상기 컨텐츠 추정 정보를 추출하는 단계는, 서로 다른 컨텐츠 타입들이 각각 할당된 복수의 디코더들에 상기 신경 발화 데이터를 각각 입력하는 단계; 및상기 디코더들 중 적어도 하나로부터 상기 컨텐츠 추정 정보가 출력됨에 따라, 상기 컨텐츠 추정 정보의 컨텐츠 타입을 식별하면서, 상기 컨텐츠 추정 정보를 추출하는 단계를 포함하는, 방법
|
| 7 |
7
제 6 항에 있어서, 상기 정량화된 컨텐츠를 추출하는 단계는,상기 컨텐츠 타입에 기반하여, 상기 컨텐츠 추정 정보로부터 상기 정량화된 컨텐츠를 추출하는 단계를 포함하는, 방법
|
| 8 |
8
제 6 항에 있어서, 상기 정량화된 컨텐츠를 추출하는 단계는,상기 컨텐츠 추정 정보에 대한 상기 컨텐츠 타입의 영향을 검출하는 단계; 및 상기 컨텐츠 타입의 영향에 기반하여, 상기 컨텐츠 추정 정보로부터 상기 정량화된 컨텐츠를 추출하는 단계를 포함하는, 방법
|
| 9 |
9
컴퓨터 시스템에 있어서, 메모리; 및상기 메모리와 연결되고, 상기 메모리에 저장된 적어도 하나의 명령을 실행하도록 구성된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 미리 정해진 시간 길이로 정의되는 윈도우 내에서의 적어도 하나의 신경 발화에 대한 발화 시점을 나타내는 시계열 데이터를 기반으로, 신경 발화 데이터를 프로파일링하고, 상기 신경 발화 데이터로부터 상기 신경 발화에 대한 컨텐츠를 추출하도록 구성되는, 컴퓨터 시스템
|
| 10 |
10
제 9 항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 윈도우를 복수의 구간들로 구분하고 - 상기 구간들의 각각은, 양 단부들 중 적어도 하나를 통해, 적어도 하나의 인접한 구간과 중첩됨 -, 상기 구간들의 각각에서의 상기 발화 시점을 기반으로, 상기 구간들의 각각에 대한 신경 발화 값을 검출하고,상기 구간들의 모두에 대한 신경 발화 값들을 조합하여, 상기 신경 발화 데이터를 획득하도록 구성되는, 컴퓨터 시스템
|
| 11 |
11
제 10 항에 있어서, 상기 신경 발화 값은,미리 정해진 범위 내의 한 값으로 검출되고 - 상기 범위의 상한 값은 상기 구간들의 각각에서의 중심에 부여되고, 상기 범위의 하한 값은 상기 구간들의 각각에서의 양 끝점들에 각각 부여됨 -,상기 구간들의 각각에서의 상기 발화 시점이 상기 중심으로부터 멀수록, 작은 값으로 검출되는,컴퓨터 시스템
|
| 12 |
12
제 10 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 구간들 중 하나에 복수의 발화 시점들이 존재하면, 상기 발화 시점들에 대한 개별 신경 발화 값들을 각각 검출하고,상기 개별 신경 발화 값들을 합산하여, 상기 구간들 중 하나에 대한 신경 발화 값을 검출하도록 구성되는, 컴퓨터 시스템
|
| 13 |
13
제 9 항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 신경 발화 데이터를 학습하여, 상기 신경 발화 데이터로부터 컨텐츠 추정 정보를 추출하고, 상기 컨텐츠 추정 정보로부터 정량화된 컨텐츠를 추출하도록 구성되는, 컴퓨터 시스템
|
| 14 |
14
제 13항에 있어서, 상기 프로세서는,서로 다른 컨텐츠 타입들이 각각 할당된 복수의 디코더들에 상기 신경 발화 데이터를 각각 입력하고,상기 디코더들 중 적어도 하나로부터 상기 컨텐츠 추정 정보가 출력됨에 따라, 상기 컨텐츠 추정 정보의 컨텐츠 타입을 식별하면서, 상기 컨텐츠 추정 정보를 추출하도록 구성되는,컴퓨터 시스템
|
| 15 |
15
제 14 항에 있어서, 상기 프로세서는,상기 컨텐츠 타입에 기반하여, 상기 컨텐츠 추정 정보로부터 상기 정량화된 컨텐츠를 추출하도록 구성되는, 컴퓨터 시스템
|
| 16 |
16
제 14 항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 컨텐츠 추정 정보에 대한 상기 컨텐츠 타입의 영향을 검출하고, 상기 컨텐츠 타입의 영향에 기반하여, 상기 컨텐츠 추정 정보로부터 상기 정량화된 컨텐츠를 추출하도록 구성되는, 컴퓨터 시스템
|
| 17 |
17
비-일시적인 컴퓨터-판독 가능 저장 매체에 있어서, 미리 정해진 시간 길이로 정의되는 윈도우 내에서의 적어도 하나의 신경 발화에 대한 발화 시점을 나타내는 시계열 데이터를 기반으로, 신경 발화 데이터를 프로파일링하는 단계; 및상기 신경 발화 데이터로부터 상기 신경 발화에 대한 컨텐츠를 추출하는 단계를 실행하기 위한 하나 이상의 프로그램들을 저장하기 위한 컴퓨터-판독 가능 저장 매체
|
| 18 |
18
제 17 항에 있어서, 상기 신경 발화 데이터를 프로파일링하는 단계는, 상기 윈도우를 복수의 구간들로 구분하는 단계 - 상기 구간들의 각각은, 양 단부들 중 적어도 하나를 통해, 적어도 하나의 인접한 구간과 중첩됨 -; 상기 구간들의 각각에서의 상기 발화 시점을 기반으로, 상기 구간들의 각각에 대한 신경 발화 값을 검출하는 단계; 및상기 구간들의 모두에 대한 신경 발화 값들을 조합하여, 상기 신경 발화 데이터를 획득하는 단계를 포함하는, 컴퓨터-판독 가능 저장 매체
|
| 19 |
19
제 18 항에 있어서, 상기 신경 발화 값은,미리 정해진 범위 내의 한 값으로 검출되고 - 상기 범위의 상한 값은 상기 구간들의 각각에서의 중심에 부여되고, 상기 범위의 하한 값은 상기 구간들의 각각에서의 양 끝점들에 각각 부여됨 -,상기 구간들의 각각에서의 상기 발화 시점이 상기 중심으로부터 멀수록, 작은 값으로 검출되는,컴퓨터-판독 가능 저장 매체
|
| 20 |
20
제 18 항에 있어서, 상기 구간들의 각각에 대한 상기 신경 발화 값을 검출하는 단계는, 상기 구간들 중 하나에 복수의 발화 시점들이 존재하면, 상기 발화 시점들에 대한 개별 신경 발화 값들을 각각 검출하는 단계; 및상기 개별 신경 발화 값들을 합산하여, 상기 구간들 중 하나에 대한 신경 발화 값을 검출하는 단계를 포함하는, 컴퓨터-판독 가능 저장 매체
|
