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딥러닝 기반 레이다 목표물 식별 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021010788
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 딥러닝 기반 레이다 목표물 식별 방법 및 장치가 개시된다. 일 실시예에 따른 목표물 식별 방법은, 송신한 하나 이상의 첩(chirp) 신호가 목표물에 반사되어 수신되는 하나 이상의 수신 신호를 처리하는 단계와, 처리된 신호를 이용하여 상기 목표물의 위치에서 신호 세기 정보가 반영된 수신 신호 전력 이미지 및 레인지 도플러 맵 상에서 상기 목표물의 위치에 해당하는 이미지의 집합인 레인지 도플러 블록 중에서 적어도 하나를 생성하는 단계와, 상기 적어도 하나를 이용하여 상기 목표물을 식별하는 단계를 포함한다.
Int. CL G01S 13/89 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G01S 13/89(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06T 2207/10044(2013.01)
출원번호/일자 1020200029584 (2020.03.10)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0114199 (2021.09.23) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 유성진 대전광역시 유성구
2 정병장 서울특별시 강남구
3 김봉수 대전광역시 유성구
4 김형주 대전광역시 유성구
5 변우진 대전광역시 유성구
6 황성현 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.03.10 수리 (Accepted) 1-1-2020-0252846-70
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번호 청구항
1 1
송신한 하나 이상의 첩(chirp) 신호가 목표물에 반사되어 수신되는 하나 이상의 수신 신호를 처리하는 단계;처리된 신호를 이용하여 상기 목표물의 위치에서 신호 세기 정보가 반영된 수신 신호 전력 이미지 및 레인지 도플러 맵 상에서 상기 목표물의 위치에 해당하는 이미지의 집합인 레인지 도플러 블록 중에서 적어도 하나를 생성하는 단계; 및상기 적어도 하나를 이용하여 상기 목표물을 식별하는 단계를 포함하는 목표물 식별 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 수신 신호 전력 이미지는,상기 목표물의 위치에서 첩 수로 정의되는 각 첩 윈도우에 해당하는 신호 세기 정보가 픽셀 값으로 반영된목표물 식별 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 처리된 신호로부터 신호 세기 정보를 추출하여 상기 목표물의 위치를 결정하는 단계를 더 포함하는 목표물 식별 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 레인지 도플러 블록은,각 프레임마다 생성되는 레인지 도플러 맵 상에서 상기 목표물의 위치에 해당하는 이미지를 크롭(crop)한 크롭 이미지들의 집합인목표물 식별 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 적어도 하나를 생성하는 단계는,상기 목표물의 위치에서 신호 세기 정보가 반영된 수신 신호 전력 이미지를 생성하는 단계; 또는상기 레인지 도플러 맵 상에서 상기 목표물의 위치에 해당하는 이미지의 집합인 레인지 도플러 블록을 생성하는 단계중에서 적어도 하나를 포함하는 목표물 식별 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 수신 신호 전력 이미지를 생성하는 단계는,상기 처리된 신호로부터 생성되는 상기 레인지 도플러 맵 또는 상기 처리된 신호로부터 생성되는 수신 신호 전력 정보 중에서 어느 하나를 이용하여 상기 수신 신호 전력 이미지를 생성하는 단계를 포함하는 목표물 식별 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 어느 하나를 이용하여 상기 수신 신호 전력 이미지를 생성하는 단계는,상기 레인지 도플러 맵에서 상기 목표물이 적어도 둘 이상이고 동일한 위치에 존재하는 때 상기 레인지 도플러 맵을 이용하여 상기 수신 신호 전력 이미지를 생성하는 단계; 및상기 레인지 도플러 맵에서 상기 목표물이 적어도 둘 이상이고 동일한 위치에 존재하지 않는 때 상기 수신 신호 전력 정보를 이용하여 상기 수신 신호 전력 이미지를 생성하는 단계를 포함하는 목표물 식별 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 식별하는 단계는,상기 수신 신호 전력 이미지로부터 제1 특징 맵을 추출하는 단계; 및상기 레인지 도플러 블록으로부터 제2 특징 맵을 추출하는 단계중에서 적어도 하나를 포함하는 목표물 식별 방법
9 9
제7항에 있어서,상기 식별하는 단계는,상기 제1 특징 맵 및 상기 제2 특징 맵 중에서 적어도 하나를 이용하여 상기 목표물을 식별하는 단계를 더 포함하는 목표물 식별 방법
10 10
송신한 하나 이상의 첩(chirp) 신호가 목표물에 반사되어 수신되는 하나 이상의 수신 안테나; 및상기 하나 이상의 수신 신호를 처리하고, 처리된 신호를 이용하여 상기 목표물의 위치에서 신호 세기 정보가 반영된 수신 신호 전력 이미지 및 레인지 도플러 맵 상에서 상기 목표물의 위치에 해당하는 이미지의 집합인 레인지 도플러 블록 중에서 적어도 하나를 생성하고, 상기 적어도 하나를 이용하여 상기 목표물을 식별하는 신호 처리 프로세서를 포함하는 목표물 식별 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 수신 신호 전력 이미지는,상기 목표물의 위치에서 첩 수로 정의되는 각 첩 윈도우에 해당하는 신호 세기 정보가 픽셀 값으로 반영된목표물 식별 장치
12 12
제10항에 있어서,상기 신호 처리 프로세서는,상기 처리된 신호로부터 신호 세기 정보를 추출하여 상기 목표물의 위치를 결정하는목표물 식별 장치
13 13
제10항에 있어서,상기 레인지 도플러 블록은,각 프레임마다 생성되는 레인지 도플러 맵 상에서 상기 목표물의 위치에 해당하는 이미지를 크롭한 크롭 이미지들의 집합인목표물 식별 장치
14 14
제10항에 있어서,상기 신호 처리 프로세서는,상기 목표물의 위치에서 신호 세기 정보가 반영된 수신 신호 전력 이미지를 생성하거나,상기 레인지 도플러 맵 상에서 상기 목표물의 위치에 해당하는 이미지의 집합인 레인지 도플러 블록 중에서 적어도 하나를 생성하는목표물 식별 장치
15 15
제14항에 있어서,상기 신호 처리 프로세서는,상기 처리된 신호로부터 생성되는 상기 레인지 도플러 맵 또는 상기 처리된 신호로부터 생성되는 수신 신호 전력 정보 중에서 어느 하나를 이용하여 상기 수신 신호 전력 이미지를 생성하는목표물 식별 장치
16 16
제15항에 있어서,상기 신호 처리 프로세서는,상기 레인지 도플러 맵에서 상기 목표물이 적어도 둘 이상이고 동일한 위치에 존재하는 때 상기 레인지 도플러 맵을 이용하여 상기 수신 신호 전력 이미지를 생성하고,상기 레인지 도플러 맵에서 상기 목표물이 적어도 둘 이상이고 동일한 위치에 존재하지 않는 때 상기 수신 신호 전력 정보를 이용하여 상기 수신 신호 전력 이미지를 생성하는목표물 식별 장치
17 17
제10항에 있어서,상기 신호 처리 프로세서는,상기 수신 신호 전력 이미지로부터 제1 특징 맵을 추출하고,상기 레인지 도플러 블록으로부터 제2 특징 맵을 추출하는목표물 식별 장치
18 18
제18항에 있어서,상기 신호 처리 프로세서는,상기 제1 특징 맵 및 상기 제2 특징 맵 중에서 적어도 하나를 이용하여 상기 목표물을 식별하는목표물 식별 장치
19 19
송신한 하나 이상의 첩(chirp) 신호가 목표물에 반사되어 수신되는 하나 이상의 수신 신호를 처리하는 단계;처리된 신호를 이용하여 상기 목표물의 위치에서 신호 세기 정보가 반영된 수신 신호 전력 이미지 및 레인지 도플러 맵 상에서 상기 목표물의 위치에 해당하는 이미지의 집합인 레인지 도플러 블록을 생성하는 단계;상기 수신 신호 전력 이미지로부터 제1 특징 맵을 추출하는 단계;상기 레인지 도플러 블록으로부터 제2 특징 맵을 추출하는 단계; 및상기 제1 특징 맵 및 상기 제2 특징 맵에 기초하여 상기 목표물을 식별하는 단계를 포함하는 목표물 식별 방법
20 20
송신한 하나 이상의 첩(chirp) 신호가 목표물에 반사되어 수신되는 하나 이상의 수신 신호를 수신하는 하나 이상의 수신 안테나; 및상기 하나 이상의 수신 신호를 처리하고, 처리된 신호를 이용하여 상기 목표물의 위치에서 신호 세기 정보가 반영된 수신 신호 전력 이미지 및 레인지 도플러 맵 상에서 상기 목표물의 위치에 해당하는 이미지의 집합인 레인지 도플러 블록을 생성하고, 상기 수신 신호 전력 이미지로부터 제1 특징 맵을 추출하고, 상기 레인지 도플러 블록으로부터 제2 특징 맵을 추출하고, 상기 제1 특징 맵 및 상기 제2 특징 맵에 기초하여 상기 목표물을 식별하는 신호 처리 프로세서를 포함하는 목표물 식별 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 정부출연금사업(기관고유사업) 지능형 전파센서 및 무선 에너지 전송 원천기술개발