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감성 인식 음악 추천 시스템 및 이를 이용한 음악 추천 방법

  • 기술번호 : KST2021011729
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 감성 인식 음악 추천 시스템 및 이를 이용한 음악 추천 방법에 관한 것으로서, 상기 감성 인식 음악 추천 시스템은 사용자가 소지하는 휴대 단말기로부터 상기 사용자의 감정상태에 따른 상기 휴대 단말기의 작동에 대한 모바일 로그를 수집하는 로그 수집유닛과, 상기 모바일 로그를 토대로 상기 휴대 단말기의 작동에 따른 상기 사용자의 감정을 판별하기 위한 신경망 모델을 구축하는 모델 생성부와, 상기 휴대 단말기의 작동에 대한 작동 데이터를 수집하고, 수집된 상기 작동 데이터를 상기 신경망 모델에 적용하여 상기 사용자의 감정을 판별하는 감정 인식부와, 상기 감정 인식부에서 판별된 상기 사용자의 감정에 대응되는 추천 음악을 상기 사용자에게 추천하는 음악 추천부를 구비한다. 본 발명에 따른 감성 인식 음악 추천 시스템 및 이를 이용한 음악 추천 방법은 사용자의 휴대 단말기의 사용 정보를 토대로 신경망 모델을 구축하고, 해당 신경망 모델을 토대로 사용자의 감정 상태를 판별하여 감정 상태에 대응되는 음악을 추천하므로 사용자의 감정상태를 보다 정확하게 파악하여 음악을 추천할 수 있는 장점이 있다.
Int. CL G06Q 50/10 (2012.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06Q 30/02 (2012.01.01) G06Q 30/06 (2012.01.01) H04M 1/725 (2021.01.01) G06Q 50/00 (2018.01.01)
CPC G06Q 50/10B0(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06Q 30/0255(2013.01) G06Q 30/0631(2013.01) H04M 1/72403(2013.01) G06Q 50/01(2013.01)
출원번호/일자 1020200035762 (2020.03.24)
출원인 광주과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0119184 (2021.10.05) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.03.24)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍진혁 광주광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지원 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, ***호, ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.03.24 수리 (Accepted) 1-1-2020-0309074-54
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.07.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.09.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0039348-18
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.05.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0382394-86
5 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2021.07.13 수리 (Accepted) 1-1-2021-0804937-19
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.07.14 수리 (Accepted) 1-1-2021-0810574-24
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.07.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0810573-89
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번호 청구항
1 1
사용자가 소지하는 휴대 단말기로부터 상기 사용자의 감정에 따른 상기 휴대 단말기의 작동에 대한 모바일 로그를 수집하는 로그 수집유닛;상기 모바일 로그를 토대로 상기 휴대 단말기의 작동에 따른 상기 사용자의 감정을 판별하기 위한 신경망 모델을 구축하는 모델 생성부;상기 휴대 단말기의 작동에 대한 데이터를 수집하고, 수집된 상기 데이터를 상기 신경망 모델에 적용하여 상기 사용자의 감정을 판별하는 감정 인식부;상기 감정 인식부에서 판별된 상기 사용자의 감정에 대응되는 추천 음악을 상기 사용자에게 추천하는 음악 추천부;를 구비하는,감성 인식 음악 추천 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 로그 수집유닛은상기 사용자가 감정상태에 대한 정보를 입력할 수 있는 감정입력부;상기 감정입력부에, 상기 사용자의 감정상태에 대한 정보가 입력된 입력시점에서 상기 휴대 단말기 작동에 대한 작동정보를 수집하고, 수집된 상기 작동정보와 상기 감정입력부에서 입력된 상기 사용자의 감정상태에 대한 정보가 포함되도록 상기 모바일 로그를 생성하는 정보수집부;를 구비하는,감성 인식 음악 추천 시스템
3 3
제2항에 있어서, 상기 정보수집부는상기 사용자 주위의 환경에 대한 환경정보를 획득할 수 있는 상기 휴대 단말기의 환경정보 획득부로부터 상기 입력시점에서의 상기 환경정보를 수집하는 제1샘플 획득모듈;상기 사용자의 위치에 대한 위치정보를 획득할 수 있는 상기 휴대 단말기의 위치정보 획득부로부터 상기 입력시점에서의 상기 위치정보를 수집하는 제2샘플 획득모듈;상기 휴대 단말기를 소지한 상기 사용자의 움직임에 대한 움직임 정보를 획득할 수 있는 상기 휴대 단말기의 움직임 감지부로부터 상기 입력시점에서의 상기 움직임 정보를 수집하는 제3샘플 획득모듈;상기 입력시점에서, 상기 휴대 단말기를 이용한 상기 사용자의 통화 또는 문자 메세지 전송에 대한 통신 정보를, 상기 휴대 단말기로부터 수집하는 제4샘플 획득모듈; 및상기 제1 내지 제4샘플 획득모듈에서 수집된 상기 환경정보, 위치정보, 움직임 정보 및 통신 정보가 포함되도록 상기 작동정보를 생성하는 정보 통합모듈;을 구비하는, 감성 인식 음악 추천 시스템
4 4
제3항에 있어서, 상기 정보 수집부는 상기 입력시점에서 기설정된 기준시간동안에, 상기 휴대 단말기로부터 상기 사용자에 의한 상기 휴대 단말기 조작에 대한 조작정보를 수집하는 제5샘플 획득모듈;을 더 구비하고, 상기 정보 통합모듈은 상기 조작정보를 포함하여 상기 작동정보를 생성하는, 감성 인식 음악 추천 시스템
5 5
제3항에 있어서, 상기 정보 수집부는 상기 입력시점에서 기설정된 기준시간동안에, 상기 휴대 단말기로부터 상기 사용자의 상기 휴대 단말기에 마련된 애플리케이션 사용에 대한 앱 사용정보를 수집하는 제6샘플 획득모듈;을 더 구비하고, 상기 정보 통합모듈은 상기 앱 사용정보를 포함하여 상기 작동정보를 생성하는,감성 인식 음악 추천 시스템
6 6
제3항에 있어서, 상기 정보 수집부는 상기 입력시점에서 기설정된 기준시간동안에, 상기 휴대 단말기를 통해 상기 사용자의 SNS를 포함하는 인터넷 사용정보를 수집하는 제7샘플 획득모듈;을 더 구비하고, 상기 정보 통합모듈은 상기 인터넷 사용정보를 포함하여 상기 작동정보를 생성하는, 감성 인식 음악 추천 시스템
7 7
제3항에 있어서, 상기 정보 수집부는 상기 입력시점에서 기설정된 기준시간동안에, 상기 휴대 단말기에서 출력한 음악 또는 동영상을 포함한 출력 음악에 대한 음악 정보를 수집하는 제8샘플 획득모듈;을 더 구비하고, 상기 정보 통합모듈은 상기 음악 정보를 포함하여 상기 음악 정보를 생성하는, 감성 인식 음악 추천 시스템
8 8
사용자가 휴대하는 휴대 단말기로부터 상기 사용자의 감정에 따른 상기 휴대 단말기의 작동에 대한 모바일 로그를 수집하는 샘플 수집단계;상기 모바일 로그를 토대로 상기 휴대 단말기의 작동에 따른 상기 사용자의 감정을 판별하기 위한 신경망 모델을 구축하는 모델 구축 단계;상기 휴대 단말기의 작동에 대한 데이터를 수집하고, 수집된 상기 데이터를 상기 신경망 모델에 적용하여 상기 사용자의 감정상태를 판별하는 감정 판별단계; 및상기 감정 판별단계에서 판별된 상기 사용자의 감정상태에 대응되는 추천 음악을 상기 사용자에게 추천하는 추천단계;를 포함하는,음악 추천 방법
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제8항에 있어서, 상기 샘플 수집단계는감정입력부에 상기 사용자에 의해 입력된 사용자의 감정상태에 대한 정보를 수집하는 감정 입력단계; 및상기 감정입력부에, 상기 사용자의 감정상태에 대한 정보가 입력된 입력시점에서 상기 휴대 단말기 작동에 대한 작동정보를 수집하고, 수집된 상기 작동정보와 상기 감정입력부에 입력된 상기 사용자의 감정상태에 대한 정보가 포함되도록 상기 모바일 로그를 생성하는 정보수집단계;를 포함하는, 음악 추천 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 정보수집단계는 상기 사용자 주위의 환경에 대한 환경정보를 획득할 수 있는 상기 휴대 단말기의 환경정보 획득부로부터 상기 입력시점에서의 상기 환경정보를 수집하는 제1샘플 획득단계;상기 사용자의 위치에 대한 위치정보를 획득할 수 있는 상기 휴대 단말기의 위치정보 획득부로부터 상기 입력시점에서의 상기 위치정보를 수집하는 제2샘플 획득단계;상기 휴대 단말기를 소지한 상기 사용자의 움직임에 대한 움직임 정보를 획득할 수 있는 상기 휴대 단말기의 움직임 감지부로부터 상기 입력시점에서의 상기 움직임 정보를 수집하는 제3샘플 획득단계;상기 입력시점에서, 상기 휴대 단말기를 이용한 상기 사용자의 통화 또는 문자 메세지 전송에 대한 통신 정보를, 상기 휴대 단말기로부터 수집하는 제4샘플 획득단계; 및상기 제1 내지 제4샘플 획득단계에서 수집된 상기 환경정보, 위치정보, 움직임 정보 및 통신 정보가 포함되도록 상기 작동정보를 생성하는 정보 통합단계;를 포함하는,음악 추천 방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 정보수집단계는 상기 입력시점에서 기설정된 기준시간동안에, 상기 휴대 단말기로부터 상기 사용자에 의한 상기 휴대 단말기 조작에 대한 조작정보를 수집하는 제5샘플 획득단계;를 더 포함하고, 상기 정보 통합단계에서는, 상기 조작정보를 포함하여 상기 작동정보를 생성하는,음악 추천 방법
12 12
제10항에 있어서, 상기 정보수집단계는 상기 입력시점에서 기설정된 기준시간동안에, 상기 휴대 단말기로부터 상기 사용자의 상기 휴대 단말기에 마련된 애플리케이션 사용에 대한 앱 사용정보를 수집하는 제6샘플 획득단계;를 더 포함하고, 상기 정보 통합단계에서는, 상기 앱 사용정보를 포함하여 상기 작동정보를 생성하는, 음악 추천 방법
13 13
제10항에 있어서, 상기 정보수집단계는 상기 입력시점에서 기설정된 기준시간동안에, 상기 휴대 단말기를 통해 상기 사용자의 SNS를 포함하는 인터넷 사용정보를 수집하는 제7샘플 획득단계;를 더 포함하고, 상기 정보 통합단계에서는, 상기 인터넷 사용정보를 포함하여 상기 작동정보를 생성하는,음악 추천 방법
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제10항에 있어서, 상기 정보수집단계는 상기 입력시점에서 기설정된 기준시간동안에, 상기 휴대 단말기에서 출력한 음악 또는 동영상을 포함한 출력 음악에 대한 음악 정보를 수집하는 제8샘플 획득단계;를 더 구비하고, 상기 정보 통합단계에서는, 상기 음악 정보를 포함하여 상기 작동정보를 생성하는,음악 추천 방법
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