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콘크리트에 강판이 피복된 강판 콘크리트 구조물(Steel plate concrete structure) 내부의 상기 콘크리트의 결함 측정 방법으로서,일면에 모사 결함이 모사된 콘크리트와 상기 콘크리트의 일면을 피복하는 강판으로 구성되는 결함 모사체의 상기 강판의 두께, 상기 모사 결함에 대응되는 모사 결함 정보, 상기 강판 측에서 촬영된 상기 결함 모사체의 열화상 영상으로부터 추출된 상기 모사 결함의 온도 분포 정보를 포함하는 훈련 데이터를 입력하는 단계와;상기 훈련 데이터를 이용하여 실제 결함 정보를 출력하도록 결함 정보 출력 학습 모델에 대해 기계 학습(Machine Learning)을 진행하는 단계와;상기 실제 강판 콘크리트 구조물의 강판의 두께, 상기 실제 강판 콘크리트 구조물의 열화상 영상으로부터 추출된 상기 콘크리트 결함 부분의 온도 분포 정보를 포함하는 실제 측정 데이터를 입력하는 단계와;상기 기계 학습된 상기 결함 정보 출력 학습 모델을 통해 상기 실제 측정 데이터로부터 실제 결함 정보를 출력하는 단계를 포함하며,상기 결함 모사체의 상기 강판에는 모사 용접부가 형성되는 것을 특징으로 하는, 강판 콘크리트 구조물의 결함 측정 방법
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제1항에 있어서,상기 훈련 데이터를 입력하는 단계와;상기 기계 학습(Machine Learning)을 진행하는 단계는,서로 다른 두께의 강판 규격을 갖는 결함 모사체에 대해 반복적으로 수행하는 것을 특징으로 하는, 강판 콘크리트 구조물의 결함 측정 방법
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제1항에 있어서,상기 훈련 데이터는,상기 결함 모사체의 상기 열화상 영상 촬영 시 촬영 환경 정보를 포함하며,상기 실제 측정 데이터를 입력하는 단계는,상기 실제 강판 콘크리트 구조물의 열화상 영상 촬영 시 상기 촬영 환경 정보에 상응하는 실제 촬영 환경 정보를 측정하여 입력하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 강판 콘크리트 구조물의 결함 측정 방법
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제1항에 있어서,상기 훈련 데이터는,상기 결함 모사체의 상기 열화상 영상으로부터 추출된 상기 모사 결함의 형상 정보를 포함하며,상기 실제 측정 데이터는,상기 실제 강판 콘크리트 구조물의 상기 열화상 영상으로부터 추출된 실제 결함의 형상 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는, 강판 콘크리트 구조물의 결함 측정 방법
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제1항에 있어서,상기 결함 정보 출력 학습 모델은,인공 신경망 모델(artificial neural network model)를 갖는 지도 학습 알고리즘을 포함하는 것을 특징으로 하는, 강판 콘크리트 구조물의 결함 측정 방법
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콘크리트에 강판이 피복된 강판 콘크리트 구조물(Steel plate concrete structure) 내부의 상기 콘크리트의 결함 측정 장치로서,일면에 모사 결함이 모사된 콘크리트와 상기 콘크리트의 일면을 피복하는 강판으로 구성되는 결함 모사체와 실제 강판 콘크리트 구조물의 열화상 영상을 촬영하는 열화상 카메라와;상기 열화상 영상으로부터 온도 분포 정보를 추출하는 온도 정보 추출부와;상기 결함 모사체의 상기 강판의 두께, 상기 모사 결함에 대응되는 모사 결함 정보, 상기 온도 분포 정보를 포함하는 훈련 데이터에 대해 기계 학습이 진행되는 결함 정보 출력 학습 모델을 포함하는 기계 학습부와;상기 실제 강판 콘크리트 구조물의 강판의 두께, 상기 실제 강판 콘크리트 구조물의 열화상 영상으로부터 추출된 상기 콘크리트 결함 부분의 온도 분포 정보를 포함하는 실제 측정 데이터를 입력받고 상기 기계 학습된 결함 정보 출력 학습 모델을 통해 실제 결함 정보를 출력하는 결함 정보 출력부를 포함하며,상기 결함 모사체의 상기 강판에는 모사 용접부가 형성되는 것을 특징으로 하는, 강판 콘크리트 구조물의 결함 측정 장치
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제6항에 있어서,상기 열화상 영상 촬영 시 촬영 환경 정보를 측정하는 환경 정보 측정부를 더 포함하는, 강판 콘크리트 구조물의 결함 측정 장치
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제6항에 있어서,상기 열화상 카메라와, 가시광 카메라가 탑재되어 상기 실제 강판 콘크리트 구조물 주위를 비행하는 촬영 드론을 더 포함하는, 강판 콘크리트 구조물의 결함 측정 장치
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제6항에 있어서,상기 기계 학습부는,서로 다른 두께의 강판 규격을 갖는 결함 모사체에 대해 기계 학습이 반복적으로 수행되는 것을 특징으로 하는, 강판 콘크리트 구조물의 결함 측정 장치
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제6항에 있어서,상기 훈련 데이터는,상기 결함 모사체의 상기 열화상 영상으로부터 추출된 상기 모사 결함의 형상 정보를 포함하며,상기 실제 측정 데이터는,상기 실제 강판 콘크리트 구조물의 상기 열화상 영상으로부터 추출된 실제 결함의 형상 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는, 강판 콘크리트 구조물의 결함 측정 장치
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제6항에 있어서,상기 결함 정보 출력 학습 모델은,인공 신경망 모델(artificial neural network model)를 갖는 지도 학습 알고리즘을 포함하는 것을 특징으로 하는, 강판 콘크리트 구조물의 결함 측정 장치
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