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요약할 원문 데이터로부터 어텐션 매커니즘에 의해 어텐션 스코어를 생산하는 제1 모델부; 상기 원문 데이터의 토픽 카테고리를 분류하는 신경망 모델부; 상기 토픽 카테고리를 참조하여 상기 원문 데이터의 단어별 스코어를 계산하는 제2 모델부; 상기 어텐션 스코어와 상기 단어별 스코어를 이용하여 단어별 최종 스코어를 계산하는 제3 모델부; 및 상기 최종 스코어에 따라 일련의 단어들을 추출하여 요약문을 생성하는 요약문 생성부를 포함하여 구성되는 토픽 카테고리 기반의 요약문 생성 장치
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제 1 항에 있어서,상기 신경망 모델부는 컨볼루션 신경망(CNN: convolutional neural network)인 토픽 카테고리 기반의 요약문 생성 장치
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제 1 항에 있어서,상기 제2 모델부는 상기 토픽 카테고리와의 관계에 따라 상기 원문 데이터의 단어들을 차등적으로 점수를 부여하는 모델인 토픽 카테고리 기반의 요약문 생성 장치
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제 1 항에 있어서,상기 제2 모델부는 CAM(class activation map) 모델인 토픽 카테고리 기반의 요약문 생성 장치
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제 1 항에 있어서,상기 요약문 생성부는, 요약문 생성시에 상기 제1 모델부에 구비된 디코더의 히든 스테이트(hidden state) 정보를 반영할 수 있는 토픽 카테고리 기반의 요약문 생성 장치
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원문 데이터의 토픽 카테고리를 분류하는 단계; 상기 토픽 카테고리를 참조하여 토픽 카테고리와의 관련성에 따라 단어마다 점수를 차등 부여하는 단어별 스코어를 계산하는 단계; 상기 단어별 스코어와 상기 원문 데이터의 어텐션 스코어를 이용하여 단어별 최종 스코어를 계산하는 단계; 상기 최종 스코어를 기초로하여 상기 토픽 카테고리와 관련된 단어들을 추출하는 단계; 및 상기 추출된 단어들을 반영하여 요약문을 생성하는 단계를 포함하는 토픽 카테고리 기반의 요약문 생성 방법
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제 6 항에 있어서,상기 단어들 추출은, 높은 최종 스코어를 가지는 단어들을 정해진 개수만큼 순서대로 추출하는 토픽 카테고리 기반의 요약문 생성 방법
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제 6 항에 있어서,상기 단어들 추출은, 미리 정해진 최종 스코어를 가지는 단어들만을 추출하는 토픽 카테고리 기반의 요약문 생성 방법
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