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애플리케이션 파이프라인을 구축하고, 상기 애플리케이션 파이프라인에 적절한 분석용 학습 모델을 결정하는 차량 번호판 인식 관리 장치; 및상기 차량 번호판 인식 관리 장치와 통신 가능하게 연결되어 상기 분석용 학습 모델을 수신하고, 촬영을 수행하여 적어도 하나의 분석 대상 영상 데이터를 획득하고, 상기 적어도 하나의 분석 대상 영상 데이터에 상기 분석용 학습 모델을 적용하여 상기 적어도 하나의 분석 대상 영상 데이터의 적어도 하나의 목적 차량 번호판으로부터 차량 번호를 검출하여 획득하는 차량 번호판 인식 장치;를 포함하는 차량 번호판 인식 시스템
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제1항에 있어서,상기 차량 번호판 인식 관리 장치는, 적어도 하나의 후보 학습 모델로부터 상기 적어도 하나의 애플리케이션 파이프라인에 적합한 학습 모델을 결정함으로써, 상기 분석용 학습 모델을 결정하는 차량 번호판 인식 시스템
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제2항에 있어서,상기 차량 번호판 인식 관리 장치는, 적어도 하나의 차량 번호판을 포함하는 적어도 하나의 영상 데이터를 획득하고, 획득한 상기 적어도 하나의 영상 데이터를 이용하여 상기 후보 학습 모델을 훈련시키는 차량 번호판 인식 시스템
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제1항에 있어서,상기 차량 번호판 인식 관리 장치는, 상기 애플리케이션 파이프라인의 성능을 더 검사하고, 검사 결과에 따라서 상기 분석용 학습 모델을 결정하는 차량 번호판 인식 시스템
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제1항에 있어서,상기 차량 번호판 인식 장치는, 상기 적어도 하나의 분석 대상 영상 데이터로부터 상기 적어도 하나의 목적 차량 번호판을 검출하고, 상기 적어도 하나의 목적 차량 번호판이 검출된 상기 적어도 하나의 분석 대상 영상 데이터에 대해 화질 개선 처리를 수행하고, 상기 분석용 학습 모델을 이용하여 화질 개선 처리된 적어도 하나의 분석 대상 영상 데이터로부터 검출된 상기 적어도 하나의 목적 차량 번호판으로부터 차량 번호를 획득하는 차량 번호판 인식 시스템
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제1항에 있어서,상기 차량 번호판 인식 장치와 통신 가능하게 연결되고, 상기 차량 번호판 인식 장치로부터 상기 적어도 하나의 목적 차량 번호판으로부터 획득된 차량 번호를 수신하는 단말 장치;를 더 포함하는 차량 번호판 인식 시스템
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제1항에 있어서,상기 차량 번호판 인식 장치는, 복수의 인식 장치 집단 중 어느 하나의 인식 장치 집단에 속한 차량 번호판 인식 시스템
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차량 번호판 인식 관리 장치가 애플리케이션 파이프라인에 대한 분석용 학습 모델을 결정하는 단계;상기 차량 번호판 인식 관리 장치와 통신 가능하게 연결된 적어도 하나의 차량 번호판 인식 장치가 상기 분석용 학습 모델을 수신하는 단계;상기 적어도 하나의 차량 번호판 인식 장치가 촬영을 수행하여 적어도 하나의 분석 대상 영상 데이터를 획득하는 단계;상기 적어도 하나의 차량 번호판 인식 장치가 상기 적어도 하나의 분석 대상 영상 데이터에 상기 분석용 학습 모델을 적용하여 상기 적어도 하나의 분석 대상 영상 데이터의 적어도 하나의 목적 차량 번호판으로부터 차량 번호를 검출하여 획득하는 단계;를 포함하는 차량 번호판 인식 방법
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제8항에 있어서,상기 차량 번호판 인식 관리 장치가 애플리케이션 파이프라인에 적절한 분석용 학습 모델을 결정하는 단계는,상기 적어도 하나의 애플리케이션 파이프라인에 적합한 학습 모델을 적어도 하나의 후보 학습 모델로부터 결정함으로써 상기 분석용 학습 모델을 결정하는 단계;를 포함하는 차량 번호판 인식 방법
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제9항에 있어서,상기 차량 번호판 인식 관리 장치가 적어도 하나의 차량 번호판을 포함하는 적어도 하나의 영상 데이터를 획득하는 단계; 및획득한 상기 적어도 하나의 영상 데이터를 이용하여 상기 후보 학습 모델을 훈련시키는 단계;를 더 포함하는 차량 번호판 인식 방법
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제8항에 있어서,상기 차량 번호판 인식 관리 장치가 상기 애플리케이션 파이프라인의 성능을 검사하는 단계;를 더 포함하는 차량 번호판 인식 방법
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제8항에 있어서,상기 적어도 하나의 차량 번호판 인식 장치가 상기 적어도 하나의 분석 대상 영상 데이터에 상기 분석용 학습 모델을 적용하여 상기 적어도 하나의 분석 대상 영상 데이터의 적어도 하나의 목적 차량 번호판으로부터 차량 번호를 검출하여 획득하는 단계는,상기 적어도 하나의 분석 대상 영상 데이터로부터 상기 적어도 하나의 목적 차량 번호판을 검출하는 단계;상기 적어도 하나의 목적 차량 번호판이 검출된 상기 적어도 하나의 분석 대상 영상 데이터에 대해 화질 개선 처리를 수행하는 단계; 및상기 분석용 학습 모델을 이용하여 화질 개선 처리된 적어도 하나의 분석 대상 영상 데이터로부터 검출된 상기 적어도 하나의 목적 차량 번호판으로부터 차량 번호를 획득하는 단계;를 포함하는 차량 번호판 인식 방법
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제8항에 있어서,상기 차량 번호판 인식 장치와 통신 가능하게 연결된 단말 장치가 상기 차량 번호판 인식 장치로부터 상기 적어도 하나의 목적 차량 번호판으로부터 획득된 차량 번호를 수신하는 단계;를 더 포함하는 차량 번호판 인식 방법
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애플리케이션 파이프라인을 구축하고, 적어도 하나의 후보 학습 모델을 이용하여 상기 애플리케이션 파이프라인에 적절한 분석용 학습 모델을 결정하는 프로세서; 및상기 분석용 학습 모델을 대응하는 적어도 하나의 차량 번호판 인식 장치로 전송하는 통신부;를 포함하는 차량 번호판 인식 관리 장치
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제14항에 있어서,상기 프로세서는, 적어도 하나의 후보 학습 모델 중에서 상기 적어도 하나의 애플리케이션 파이프라인에 적합한 후보 학습 모델을 결정함으로써, 상기 분석용 학습 모델을 결정하는 차량 번호판 인식 관리 장치
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적어도 하나의 분석용 학습 모델을 수신하는 통신부;촬영을 수행하여 적어도 하나의 분석 대상 영상 데이터를 획득하는 촬영부; 및상기 적어도 하나의 분석 대상 영상 데이터에 상기 분석용 학습 모델을 적용하여 상기 적어도 하나의 분석 대상 영상 데이터의 적어도 하나의 목적 차량 번호판으로부터 문자 및 숫자 중 적어도 하나를 검출하여 획득하는 프로세서;를 포함하는 차량 번호판 인식 장치
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제16항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 적어도 하나의 분석 대상 영상 데이터로부터 상기 적어도 하나의 목적 차량 번호판을 검출하고, 상기 적어도 하나의 목적 차량 번호판이 검출된 상기 적어도 하나의 분석 대상 영상 데이터에 대해 화질 개선 처리를 수행하고, 상기 분석용 학습 모델을 이용하여 화질 개선 처리된 적어도 하나의 분석 대상 영상 데이터로부터 검출된 상기 적어도 하나의 목적 차량 번호판으로부터 차량 번호를 획득하는 차량 번호판 인식 장치
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