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동영상 콘텐츠의 음질을 개선하기 위한 시스템에 있어서,딥러닝 기반의 기계학습을 통해 동영상 콘텐츠에 포함된 음성 데이터의 음질을 개선하는 서버; 및상기 서버에서 수행되는 기계학습 데이터가 저장되는 데이터베이스;를 포함하여 구성되되,상기 서버는,상기 데이터베이스에 저장된 데이터를 기반으로 기계학습을 수행하여, 음성 데이터에 포함된 저음질 데이터를 선별하여 추출하고, 추출된 저음질 데이터를 고음질 데이터로 변환하는 음질 개선 알고리즘을 도출하는 딥러닝 학습부; 및상기 딥러닝 학습부에서 도출된 음질 개선 알고리즘에 따라 입력된 동영상 콘텐츠에 포함된 저음질 데이터를 추출하고, 추출된 저음질 데이터를 고음질 데이터로 변환하여 동영상 콘텐츠에 재합성하여, 개선된 음질을 갖는 동영상 콘텐츠를 생성하는 음질 개선부;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 동영상 콘텐츠 음질 개선 시스템
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제 1항에 있어서,상기 딥러닝 학습부에서는,오디오 초해상도(Audio Super-Resolution) 방식의 기계학습을 통해 음질 개선 알고리즘을 도출하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 동영상 콘텐츠 음질 개선 시스템
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제 2항에 있어서,상기 음질 개선 알고리즘은,음성 데이터의 음량, 대역폭 및 신호잡음비(S/N Ratio)를 포함하는 음성 인자를 보정하는 방식으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 동영상 콘텐츠 음질 개선 시스템
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제 1항에 있어서,상기 데이터베이스에는,다수개의 동영상 콘텐츠들에 대한 저음질 음성 데이터 및 고음질 음성 데이터들이 쌍으로 매칭되어 저장되는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 동영상 콘텐츠 음질 개선 시스템
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제 4항에 있어서,상기 데이터베이스에는,상기 시스템에 입력되는 원본 동영상 콘텐츠와, 재합성된 동영상 콘텐츠가 쌍으로 매칭되어 누적, 저장되는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 동영상 콘텐츠 음질 개선 시스템
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동영상 콘텐츠의 음질을 개선하는 방법에 있어서,입력되는 동영상 콘텐츠에서 저음질의 음성 데이터를 추출하는 단계;추출된 저음질의 음성 데이터를 고음질의 음성 데이터로 변환하는 단계; 및상기 고음질의 음성 데이터를 입력된 원본 동영상 콘텐츠에 재합성하는 단계;를 포함하여 구성되되,상기 추출된 저음질의 음성 데이터를 고음질의 음성 데이터로 변환하는 단계는,데이터베이스에 저장된 다수개의 동영상 콘텐츠들에 대한 저음질 음성 데이터 및 고음질 음성 데이터 쌍에 대한 반복적인 기계학습에 의해 도출되는 음질 개선 알고리즘을 통해 수행되는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 동영상 콘텐츠 음질 개선 방법
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제 6항에 있어서,상기 음질 개선 알고리즘은,오디오 초해상도(Audio Super-Resolution) 방식의 기계학습을 통해 입력된 음성 데이터의 음량, 대역폭 및 신호잡음비(S/N Ratio)를 포함하는 음성 인자를 보정하는 방식으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 동영상 콘텐츠 음질 개선 방법
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제 6항에 있어서,상기 고음질의 음성 데이터를 입력된 원본 동영상 콘텐츠에 재합성하여 생성되는 재합성 동영상 콘텐츠를, 처음 입력된 원본 동영상 콘텐츠와 쌍으로 매칭시켜 데이터베이스에 저장하는 단계;를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 딥러닝 기반의 동영상 콘텐츠 음질 개선 방법
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