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이미지 기반 딥 러닝 학습의 배칭 연산 가속을 위한 인 메모리 소프트웨어 디코딩 캐시 구조 및 관리 기법

  • 기술번호 : KST2022019978
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 다중 GPU 클러스터 환경에서 이미지 기반 딥 러닝 학습 시 배칭 연산 시 작업 간 호스트 CPU 경합으로 발생하는 배칭 연산의 병목과 작업 간 불공정 문제를 해결하여 전체 학습 작업 효율 개선을 위한 인 메모리 구조의 디코딩 캐시 기법에 관한 것이다.
Int. CL G06F 9/50 (2018.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/063 (2006.01.01)
CPC G06F 9/5038(2013.01) G06F 9/5077(2013.01) G06F 9/5066(2013.01) G06F 9/5027(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 3/063(2013.01)
출원번호/일자 1020210048352 (2021.04.14)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0142059 (2022.10.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤찬현 대전광역시 유성구
2 김태우 대전광역시 유성구
3 신동재 대전광역시 유성구
4 김지윤 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.04.14 수리 (Accepted) 1-1-2021-0433612-84
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번호 청구항
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다중 GPU 클러스터 환경에서 이미지 기반 딥 러닝 학습 시 배칭 연산 시 작업 간 호스트 CPU 경합으로 발생하는 배칭 연산의 병목과 작업 간 불공정 문제를 해결하여 전체 학습 작업 효율 개선을 위한 인 메모리 구조의 디코딩 캐시 기법
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제1항에 있어서, 상기 시스템은 다중 작업 간 캐싱 자원 할당을 위해(A)현재 다중 GPU 클러스터에서 학습되고 있는 작업의 GPU 연산 시간과 배칭 시간의 비율 프로파일링을 통해 호스트 CPU 자원 할당 시 캐시 히트율을 예측하는 모델(B) 취합된 작업 별 히트율을 바탕으로 전체 작업의 불공정 문제를 해결하면서 배칭 연산을 가속하기 위한 캐싱 자원 분배 기능을 갖는 캐싱 관리 기법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.