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시각적 질문 답변에 대한 자기주의를 갖는 영역설명 학습방법 및 이를 수행하는 학습장치

  • 기술번호 : KST2023003115
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 학습장치에서 수행되는 영역설명 학습방법에 관한 것으로, 입력된 이미지, 영역설명 및 질문으로부터 객체특징 및 언어특징을 추출하는 추출단계; 상기 객체특징 및 상기 언어특징 각각의 위치정보를 추가하는 위치인코딩단계; 상기 객체특징, 상기 언어특징 및 상기 각각의 위치정보를 기설정된 조건에 따라 결합하여 임베딩하는 임베딩단계; 및 상기 임베딩단계에서 임베딩된 객체특징 임베딩, 언어특징 임베딩을 서로 연결(concatenate)하여 상기 객체특징과 상기 언어특징 간의 관계를 학습하는 학습단계를 포함하고, 상기 영역설명은, 상기 입력된 이미지의 영역 내에 있는 객체에 대한 이름정보 및 설명정보를 포함한다. 이에 의해 이미지 안에 객체 및 객체와 연관된 영역 설명을 활용하여 이미지와 질문-답변 사이에 올바른 정렬을 만들어 이미지와 질문-답변 간의 관계맥락을 포착하여 정확한 답변을 제시할 수 있다.
Int. CL G06N 20/00 (2019.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01) G06F 40/289 (2020.01.01) G06F 40/284 (2020.01.01)
CPC G06N 20/00(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06F 40/289(2013.01) G06F 40/284(2013.01)
출원번호/일자 1020210182951 (2021.12.20)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0093927 (2023.06.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.12.20)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이민호 대구광역시 달서구
2 이준원 대구광역시 달서구
3 박형근 대구광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 윤귀상 대한민국 서울특별시 금천구 디지털로*길 ** ***호 (가산동, 한신IT타워*차)(디앤특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.12.20 수리 (Accepted) 1-1-2021-1474589-49
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.12.16 수리 (Accepted) 4-1-2022-5299287-47
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번호 청구항
1 1
학습장치에서 수행되는 영역설명 학습방법에 있어서, 입력된 이미지, 영역설명 및 질문으로부터 객체특징 및 언어특징을 추출하는 추출단계; 상기 객체특징 및 상기 언어특징 각각의 위치정보를 추가하는 위치인코딩단계; 상기 객체특징, 상기 언어특징 및 상기 각각의 위치정보를 기설정된 조건에 따라 결합하여 임베딩하는 임베딩단계; 및상기 임베딩단계에서 임베딩된 객체특징 임베딩, 언어특징 임베딩을 서로 연결(concatenate)하여 상기 객체특징과 상기 언어특징 간의 관계를 학습하는 학습단계를 포함하고, 상기 영역설명은, 상기 입력된 이미지의 영역 내에 있는 객체에 대한 이름정보 및 설명정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 영역설명 학습방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 추출단계에서는, 상기 영역설명 및 상기 질문에 포함되는 문장을 단어단위로 토큰화하여 상기 언어특징을 추출하고, 상기 임베딩단계에서는, 상기 객체특징과 상기 객체특징의 위치정보를 결합하고, 상기 언어특징과 상기 언어특징의 위치정보를 결합하여 임베딩하는 것을 특징으로 하는 영역설명 학습방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 언어특징 임베딩은, 상기 영역설명에 대한 언어특징과 상기 언어특징의 위치정보를 결합하여 임베딩된 영역설명 언어특징 임베딩, 그리고 상기 질문에 대한 언어특징과 상기 언어특징의 위치정보를 결합하여 임베딩된 질문 언어특징 임베딩을 포함하고, 상기 임베딩단계는, 상기 영역설명에 대한 언어특징에서 기설정된 조건에 따라 선택된 하나의 단어토큰을 마스킹하여 마스킹된 상기 영역설명의 언어특징과 상기 언어특징의 위치정보를 결합하여 임베딩하는 제1 임베딩단계를 포함하고, 상기 학습단계에서는, 상기 질문 언어특징 임베딩과 상기 제1 임베딩단계에서 마스킹된 영역설명 언어특징 임베딩을 포함하는 상기 언어특징 임베딩을 상기 객체특징 임베딩과 서로 연결하는 것을 특징으로 하는 영역설명 학습방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 학습단계는, 상기 객체특징과 상기 언어특징에서 마스킹되지 않은 단어토큰에 기초하여 상기 마스킹된 단어토큰을 예측하여 학습하는 제1 학습단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영역설명 학습방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 임베딩단계는, 상기 객체특징에서 기설정된 조건에 따라 상기 이미지에 포함된 객체 중 하나를 마스킹하여 마스킹된 상기 객체특징과 상기 객체특징의 위치정보를 결합하여 임베딩하는 제2 임베딩단계를 더 포함하고, 상기 학습단계에서는, 상기 언어특징 임베딩과 상기 제2 임베딩단계에서 마스킹된 객체특징 임베딩을 서로 연결하는 것을 특징으로 하는 영역설명 학습방법
6 6
제6항에 있어서, 상기 학습단계는, 상기 언어특징에 기초하여 상기 마스킹된 객체를 예측하여 학습하는 제2 학습단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영역설명 학습방법
7 7
입력된 이미지, 영역설명 및 질문으로부터 객체특징 및 언어특징을 추출하는 추출부;상기 객체특징 및 상기 언어특징 각각의 위치정보를 추가하는 위치인코딩부; 상기 객체특징, 상기 언어특징 및 상기 각각의 위치정보를 기설정된 조건에 따라 결합하여 임베딩하는 임베딩부; 및 상기 임베딩단계에서 임베딩된 객체특징 임베딩, 언어특징 임베딩을 서로 연결(concat)하여 상기 객체특징과 상기 언어특징 간의 관계를 학습하는 학습부를 포함하고, 상기 영역설명은, 상기 영역설명은, 상기 입력된 이미지의 영역 내에 있는 객체에 대한 이름정보 및 설명정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 추출부는, 상기 영역설명 및 상기 질문에 포함되는 문장을 단어단위로 토큰화하여 상기 언어특징을 추출하고,상기 임베딩부는, 상기 객체특징과 상기 객체특징의 위치정보를 결합하고, 상기 언어특징과 상기 언어특징의 위치정보를 연결하여 임베딩하는 것을 특징으로 하는 학습장치
9 9
제8항에 있어서, 상기 언어특징 임베딩은, 상기 영역설명에 대한 언어특징과 상기 언어특징의 위치정보를 결합하여 임베딩된 영역설명 언어특징 임베딩, 그리고 상기 질문에 대한 언어특징과 상기 언어특징의 위치정보를 결합하여 임베딩된 질문 언어특징 임베딩을 포함하고, 상기 임베딩부는, 상기 영역설명에 대한 언어특징에서 기설정된 조건에 따라 선택된 하나의 단어토큰을 마스킹하여 상기 마스킹된 상기 영역설명의 언어특징과 상기 언어특징의 위치정보를 결합하여 임베딩하고, 상기 학습부는, 상기 질문 언어특징 임베딩 및 마스킹된 영역설명 언어특징 임베딩을 포함하는 상기 언어특징 임베딩을 상기 객체특징 임베딩과 서로 연결하는 것을 특징으로 하는 영역설명 학습장치
10 10
제9항에 있어서, 상기 학습부는, 상기 객체특징과 상기 언어특징에서 마스킹되지 않은 단어토큰에 기초하여 상기 마스킹된 단어토큰을 예측하여 학습하는 것을 특징으로 하는 영역설명 학습장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 과학기술정보통신부 경북대학교산학협력단 정보통신방송혁신인재양성(R&D) 복합정보 기반 예측지능 혁신 기술 연구
2 과학기술정보통신부 경북대학교 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 대화를 통해 지식을 생성, 활용 및 증강하는 인공지능 에이전트