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네트워크에 연결된 CCTV;상기 네트워크에 연결되어 영상 또는 사진을 포함한 실종자의 정보를 입력하는 사용자 단말; 및 상기 네트워크에 연결되어 상기 실종자의 정보로부터 얼굴을 검출하고 벡터화된 특징을 추출하여 얻은 얼굴 정보를 이용하여 실종자 데이터를 생성 및 저장하고 상기 얼굴 정보를 토대로 상기 CCTV의 실시간 영상에서 얻은 얼굴 정보와 비교 분석하여 해당 실종자와 동일인의 얼굴을 인식한 것으로 판단한 경우 상기 사용자 단말에 실종자 발견 정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 서버를 포함하는 CCTV를 통한 실시간 실종자 얼굴 인식 시스템
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제1 항에 있어서,상기 서버는,상기 실종자 데이터를 저장하는 실종자 DB;상기 실시간 영상에서 추출된 이미지에서 얼굴을 검출하는 얼굴검출부;상기 검출된 얼굴에서 벡터화된 특징을 추출하고, 상기 추출된 특징을 상기 실종자 데이터와 비교하여 기 설정된 임계치 이상의 일치율인 경우 해당 실종자와 동일인인 것으로 판단하는 얼굴인식부; 및상기 해당 실종자의 얼굴이 검출된 이미지와 이를 포함하는 영상을 상기 실시간 영상으로부터 추출하여 상기 실종자 발견 정보로서 상기 사용자 단말에 전송하는 출력부를 포함하는 것을 특징으로 하는 CCTV를 통한 실시간 실종자 얼굴 인식 시스템
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제2 항에 있어서,상기 얼굴검출부는 상기 입력된 실종자 정보에서 이미지를 추출하여 얼굴을 검출하고,상기 얼굴인식부는 상기 실종자 정보로부터 검출된 얼굴로부터 벡터화된 특징을 추출하고 상기 실종자 데이터로 생성하여 상기 실종자 DB로 전송하는 것을 특징으로 하는 CCTV를 통한 실시간 실종자 얼굴 인식 시스템
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제1 항에 있어서,상기 실종자의 정보는 실종자의 이름, 성별, 나이, 주소, 실종 시간, 실종 장소, 실종자 관할 기관 연락처 및 사용자의 이름, 사용자의 연락처를 포함하는 것을 특징으로 하는 CCTV를 통한 실시간 실종자 얼굴 인식 시스템
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제1 항에 있어서,상기 실시간 영상은 촬영 장소, 촬영 시간에 관한 메타데이터를 포함하며,상기 서버는 상기 실시간 영상으로부터 얼굴이 검출된 경우 상기 CCTV에 고화질 영상을 요청하는 것을 특징으로 하는 CCTV를 통한 실시간 실종자 얼굴 인식 시스템
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제5 항에 있어서,상기 서버가 상기 사용자 단말에 상기 실종자 발견 정보를 전송하는 경우에 있어서,상기 사용자 단말은 해당 실종자의 정보를 입력한 상기 사용자 단말의 사용자와 해당 실종자 관할 기관을 포함하며,상기 실종자 발견 정보에는 상기 실시간 영상에서 추출된 파일로서 실종자의 얼굴 정보와 일치된 인물이 촬영된 영상과 이미지 파일, 상기 실시간 영상의 촬영 장소 및 촬영 시간을 포함하는 것을 특징으로 하는 CCTV를 통한 실시간 실종자 얼굴 인식 시스템
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CCTV, 사용자 단말, 서버를 포함하는 CCTV를 통한 실시간 실종자 인식 시스템을 이용한 CCTV를 통한 실종자 얼굴 인식 방법에 있어서,상기 서버가 상기 CCTV의 실시간 영상에서 얼굴을 검출하는 얼굴 검출 단계;상기 검출된 얼굴에서 상기 서버가 벡터화된 특징을 추출한 후 기 저장된 복수의 실종자의 얼굴 정보와 비교한 결과 일치율이 기 설정된 임계값 이상인 경우 어느 하나의 특정 실종자와 동일인의 얼굴을 인식한 것으로 판단하는 얼굴 인식 단계; 및상기 서버가 상기 특정 실종자의 얼굴을 포함하는 이미지와 영상을 상기 실시간 영상으로부터 추출하여 생성한 실종자 발견 정보를 상기 사용자 단말에 전송하는 실종자 발견 정보 전송 단계를 포함하는 CCTV를 통한 실시간 실종자 얼굴 인식 방법
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제7 항에 있어서,상기 얼굴 검출 단계 이전에,상기 서버가 사용자의 이름과 연락처, 실종자의 이름, 성별, 나이, 주소, 실종 시간, 실종 장소 및 실종자의 영상이나 사진을 포함한 실종자 정보를 상기 사용자 단말로부터 입력 받는 실종자 등록 단계; 및상기 서버가 상기 실종자 정보에서 얼굴을 검출하고 상기 검출된 얼굴에서 벡터화된 특징을 추출하여 실종자 데이터를 생성하여 저장하는 실종자 데이터 저장 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 CCTV를 통한 실시간 실종자 얼굴 인식 방법
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제7 항에 있어서,상기 서버가 벡터화된 특징을 추출함에 있어서,기 학습된 DNN(Deep Neural Network) 모델을 이용하여 벡터화된 특징을 추출하는 것을 특징으로 하는 CCTV를 통한 실시간 실종자 얼굴 인식 방법
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제7 항에 있어서,상기 실종자 발견 정보는 상기 실시간 영상의 촬영 장소, 촬영 시간을 포함하는 것을 특징으로 하는 CCTV를 통한 실시간 실종자 얼굴 인식 방법
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