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습지 식생조사를 위한 무인항공기 트랜섹트 맵핑 방법

  • 기술번호 : KST2023008063
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 습지 식생조사를 위한 무인항공기 트랜섹트 맵핑 방법에 관한 것으로, 해결하고자 하는 기술적 과제는 무인항공기로 획득한 해안 습지의 이미지 정보를 자동으로 획득하고, 획득한 해안 습지의 이미지 정보에 선상법(transect sampling)을 적용함으로서 습지의 위치에 근거한 생태계 변환 양상과 종 분포 변화 특성을 단시간 내에 평가할 수 있는 습지 식생조사를 위한 무인항공기 트랜섹트 맵핑 방법을 제공하는 데 있다. 그에 따른 본 발명의 습지 식생조사를 위한 무인항공기 트랜섹트 맵핑 방법은 조사자가 습지 식생조사를 위한 무인항공기의 촬영 지점을 지정하는 무인항공기 촬영 지점 지정단계; 조사자가 무인항공기를 상기 무인항공기 촬영 지점 지정단계에 설정된 촬영 지점을 향해 자동으로 비행하도록 상기 무인항공기를 운행시키는 무인항공기 정찰 경로 운행단계; 상기 무인항공기가 무인항공기 촬영 지점에서 기설정된 고도로 촬영을 진행하여 해당 해안 지역의 이미지정보를 획득하는 무인항공기 해안습지 이미지 정보 획득단계; 및, 상기 무인항공기 해안습지 이미지 정보 획득단계에서 획득한 이미지 정보를 분석하는 무인항공기 해안습지 이미지 정보 분석단계; 를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/26 (2012.01.01) G06T 3/00 (2019.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01) B64C 39/02 (2023.01.01)
CPC G06Q 50/26(2013.01) G06T 3/00(2013.01) G06T 7/00(2013.01) B64C 39/024(2013.01) B64U 2101/30(2013.01) B64U 2101/30(2013.01) G06T 2207/10036(2013.01)
출원번호/일자 1020220118633 (2022.09.20)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0134087 (2023.09.20) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020220030304   |   2022.03.10
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.09.20)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 엄정섭 대구광역시 북구
2 박성일 울산광역시 동구
3 황영석 대구 남구
4 이정주 경상남도 밀

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 권혁수 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***(역삼동), *층(케이에스고려국제특허법률사무소)
2 송윤호 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 *** (역삼동) *층(삼일빌딩)(케이에스고려국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2022.09.20 수리 (Accepted) 1-1-2022-0987816-18
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2022.12.16 수리 (Accepted) 4-1-2022-5299287-47
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번호 청구항
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조사자가 습지 식생조사를 위한 무인항공기의 촬영 지점을 지정하는 무인항공기 촬영 지점 지정단계;조사자가 무인항공기를 상기 무인항공기 촬영 지점 지정단계에 설정된 촬영 지점을 향해 자동으로 비행하도록 상기 무인항공기를 운행시키는 무인항공기 정찰 경로 운행단계;상기 무인항공기가 무인항공기 촬영 지점에서 기설정된 고도로 촬영을 진행하여 해당 해안 지역의 이미지정보를 획득하는 무인항공기 해안습지 이미지 정보 획득단계; 및,상기 무인항공기 해안습지 이미지 정보 획득단계에서 획득한 이미지 정보를 분석하는 무인항공기 해안습지 이미지 정보 분석단계; 를 포함하는 습지 식생조사를 위한 무인항공기 트랜섹트 맵핑 방법
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제1항에 있어서,상기 무인항공기 정찰 경로 운행단계에서는 상기 무인항공기의 자동비행시 드론디플로이(Dronedeploy)와 연결된 자율 비행 계획 소프트웨어에 의해 구글(Google) 지도의 백분율(75%)로 일정한 겹침을 유지하도록 하여 자동 조종되는 것을 특징으로 하는 습지 식생조사를 위한 무인항공기 트랜섹트 맵핑 방법
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제1항에 있어서,상기 무인항공기 해안습지 이미지 정보 분석단계에서는 기지정된 프로세스에 의해 애기소프트 포토스캔(Agisoft Photoscan)가 자동으로 정사영상을 생성되도록하되, 사진 측량 알고리즘인 SfM(Structure from Motion) 방법에 의해 두 가지 이상의 겹치는 이미지를 이용하여 3차원 정보로 추론하는 것을 특징으로 하는 습지 식생조사를 위한 무인항공기 트랜섹트 맵핑 방법
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제1항에 있어서,상기 무인항공기 해안습지 이미지 정보 분석단계에서는 무인항공기 영상 처리시 오르페오 도구 상자(OTB)로 이미지 데이터를 처리하여 식생 군집에 대한 데이타를 분류하여 획득하는 것을 특징으로 하는 습지 식생조사를 위한 무인항공기 트랜섹트 맵핑 방법
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제4항에 있어서,상기 오프레오 도구 상자를 이용한 분류에는 레이어 스택을 녹색, 빨간색, NIR, NDVI 및 디지털 지형 모델로 분류하여 시각적 해석으로 이용하는 것을 특징으로 하는 습지 식생조사를 위한 무인항공기 트랜섹트 맵핑 방법
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제1항에 있어서,상기 무인항공기 해안습지 이미지 정보 분석단계에서는 대규모 평균 이동(LSMS) 방법이 객체 기반 이미지 분석(OBIA)에서 적용되고, 이미지 분류를 위해 Random Forest(RF) 방법이 적용되는 것을 특징으로 하는 무인항공기 트랜섹트 맵핑 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 경북대학교 개인기초연구(교육부)(R＆D) UAV 열화상을 활용한 Cool Roof 설치전/후 열섬강도 시뮬레이션