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통계 및 역학적 태풍 기후 예측 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022017449
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 통계 및 역학적 태풍 기후 예측 장치 및 방법에 관한 것으로, 구체적으로, 앙상블 역학모델이 전망하는 환경변수들의 분포로부터 태풍의 기후가 나타날 확률분포를 제시함으로써 태풍 기후에 대하여 확률론적 해석을 가능하게 하는 기술에 관한 것으로, 본 발명의 일실시예에 따른 통계 및 역학적 태풍 기후 예측 장치는 태풍 기후 변수와 환경 변수의 관계를 이용하여 통계모델을 생성하는 통계모델 생성부, 상기 생성된 통계모델에 복수의 앙상블 역학모델의 환경 변수 예측값들을 입력하여 상기 태풍 기후 변수의 앙상블 확률분포들을 산출하고, 상기 산출된 앙상블 확률분포들에 기반하여 예측확률분포를 산출하는 예측확률분포 산출부 및 상기 산출된 예측확률분포에 따른 구간 별 확률밀도를 적분하여 예측구간에서의 확률값을 산출하고, 상기 산출된 확률값을 예측 결과로 제공하는 예측 결과 제공부를 포함할 수 있다.
Int. CL G01W 1/10 (2006.01.01) G06Q 50/26 (2012.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) G06F 17/10 (2006.01.01)
CPC G01W 1/10(2013.01) G06Q 50/26(2013.01) G06Q 50/10(2013.01) G06F 17/10(2013.01) G01W 2201/00(2013.01)
출원번호/일자 1020210027379 (2021.03.02)
출원인 경북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0123887 (2022.09.13) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.03.02)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 경북대학교 산학협력단 대한민국 대구광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강남영 대구광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김연권 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 ***, ****/****호(문정동, 문정대명벨리온)(시안특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.03.02 수리 (Accepted) 1-1-2021-0243411-57
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.05.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
태풍 기후 변수와 환경 변수의 관계를 이용하여 통계모델을 생성하는 통계모델 생성부;상기 생성된 통계모델에 복수의 앙상블 역학모델의 환경 변수 예측값들을 입력하여 상기 태풍 기후 변수의 앙상블 확률분포들을 산출하고, 상기 산출된 앙상블 확률분포들에 기반하여 예측확률분포를 산출하는 예측확률분포 산출부; 및상기 산출된 예측확률분포에 따른 구간 별 확률밀도를 적분하여 예측구간에서의 확률값을 산출하고, 상기 산출된 확률값을 예측 결과로 제공하는 예측 결과 제공부를 포함하는 것을 특징으로 하는통계 및 역학적 태풍 기후 예측 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 통계모델 생성부는 상기 태풍 기후 변수에 포함되는 태풍의 빈도 및 강도 중 적어도 하나의 태풍 기후 변수와 상기 환경 변수에 포함되는 엘니뇨 상태 및 지구 온난화 상태 중 적어도 하나의 환경 변수 사이의 관계를 이용하여 상기 통계모델을 생성하는 것을 특징으로 하는통계 및 역학적 태풍 기후 예측 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 예측확률분포 산출부는 상기 복수의 앙상블 역학모델 각각에 기반하여 제1 환경 변수 예측값 및 제2 환경 변수 예측값을 산출하고, 상기 산출된 제1 환경 변수 예측값은 엘니뇨 상태와 관련되고, 상기 산출된 제2 환경 변수 예측값은 지구 온난화 상태와 관련되는 것을 특징으로 하는통계 및 역학적 태풍 기후 예측 장치
4 4
제3항에 있어서,상기 예측확률분포 산출부는 상기 산출된 제1 환경 변수 예측값 및 상기 산출된 제2 환경 변수 예측값을 결합하여 태풍 기후 변수의 예측값들을 산출하고, 상기 산출된 태풍 기후 변수의 예측값들의 분포들을 상기 태풍 기후 변수의 앙상블 확률분포들로 산출하는 것을 특징으로 하는통계 및 역학적 태풍 기후 예측 장치
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제4항에 있어서,상기 예측확률분포 산출부는 상기 태풍 기후 변수의 앙상블 확률분포들로부터 구간 별로 태풍 기후 변수의 앙상블 확률분포의 개수에 따라 단계 별로 밀도가 구분되는 확률 밀도를 나타낼 수 있는 상기 예측확률분포를 산출하는통계 및 역학적 태풍 기후 예측 장치
6 6
제1항에 있어서,상기 예측 결과 제공부는 상기 산출된 확률값을 예측 결과로 제공할 시, 상기 환경 변수 예측값들과 상기 환경 변수 예측값들에 상기 태풍 기후 변수의 예측값을 제공하고, 상기 환경 변수 예측값들과 관련된 관측값과 상기 태풍 기후 변수의 관측값을 제공하는 것을 특징으로 하는통계 및 역학적 태풍 기후 예측 장치
7 7
통계모델 생성부에서, 태풍 기후 변수와 환경 변수의 관계를 이용하여 통계모델을 생성하는 단계;예측확률분포 산출부에서, 상기 생성된 통계모델에 복수의 앙상블 역학모델의 환경 변수 예측값들을 입력하여 상기 태풍 기후 변수의 앙상블 확률분포들을 산출하고, 상기 산출된 앙상블 확률분포들에 기반하여 예측확률분포를 산출하는 단계; 및예측 결과 제공부에서, 상기 산출된 예측확률분포에 따른 구간 별 확률밀도를 적분하여 예측구간에서의 확률값을 산출하고, 상기 산출된 확률값을 예측 결과로 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는통계 및 역학적 태풍 기후 예측 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 통계모델 생성부에서, 태풍 기후 변수와 환경 변수의 관계를 이용하여 통계모델을 생성하는 단계는,상기 태풍 기후 변수에 포함되는 태풍의 빈도 및 강도 중 적어도 하나의 태풍 기후 변수와 상기 환경 변수에 포함되는 엘니뇨 상태 및 지구 온난화 상태 중 적어도 하나의 환경 변수 사이의 관계를 이용하여 상기 통계모델을 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는통계 및 역학적 태풍 기후 예측 방법
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제7항에 있어서,상기 생성된 통계모델에 복수의 앙상블 역학모델의 환경 변수 예측값들을 입력하여 상기 태풍 기후 변수의 앙상블 확률분포들을 산출하는 단계는,상기 예측확률분포 산출부는 상기 복수의 앙상블 역학모델 각각에 기반하여 제1 환경 변수 예측값 및 제2 환경 변수 예측값을 산출하는 단계;상기 산출된 제1 환경 변수 예측값 및 상기 산출된 제2 환경 변수 예측값을 결합하여 태풍 기후 변수의 예측값들을 산출하는 단계; 및상기 산출된 태풍 기후 변수의 예측값들의 분포들을 상기 태풍 기후 변수의 앙상블 확률분포들로 산출하는 단계를 포함하고,상기 산출된 제1 환경 변수 예측값은 엘니뇨 상태와 관련되고, 상기 산출된 제2 환경 변수 예측값은 지구 온난화 상태와 관련되는 것을 특징으로 하는통계 및 역학적 태풍 기후 예측 방법
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제7항에 있어서,상기 산출된 예측확률분포에 따른 구간 별 확률밀도를 적분하여 예측구간에서의 확률값을 산출하고, 상기 산출된 확률값을 예측 결과로 제공하는 단계는,상기 산출된 확률값을 예측 결과로 제공할 시, 상기 환경 변수 예측값들과 상기 환경 변수 예측값들에 상기 태풍 기후 변수의 예측값을 제공하고, 상기 환경 변수 예측값들과 관련된 관측값과 상기 태풍 기후 변수의 관측값을 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는통계 및 역학적 태풍 기후 예측 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.