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객체 영역의 유효성 판단 방법 및 장치, 객체 추출 방법

  • 기술번호 : KST2014053717
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 개시된 기술은 영상에서 객체를 추출하여 상기 추출된 객체 영역의 유효성을 판단하는 방법에 있어서, 객체를 포함하는 영상을 입력받는 단계; 상기 영상에서 상기 객체의 윤곽선을 검출하여 상기 객체를 추출하는 단계; 상기 추출된 객체에 대하여 대칭성 척도 값을 계산하는 단계; 및 상기 대칭성 척도 값을 기초로 하여 상기 추출된 객체의 유효성을 판단하되, 상기 대칭성 척도 값이 미리 정해진 제1임계값 보다 작은 경우 상기 객체의 추출을 유효한 것으로 판단하는 단계를 포함하는 객체 영역의 유효성 판단 방법 및 장치를 제공한다. 또한, 영상에서 객체의 윤곽선을 검출하여 상기 객체를 추출하는 방법에 있어서, 상기 영상을 전처리하여 상기 객체 이외의 배경 영역에서 엣지(edge) 성분을 감소시키는 단계; 상기 영상에서 상기 객체를 통과하게끔 수직선 및 수평선을 생성하는 단계; 상기 수직선 및 상기 수평선이 상기 객체와 상기 배경과의 경계와 만나는 점 네 개를 선택하는 단계; 상기 각각의 네 점들로부터 상기 객체의 경계를 트래킹 하여 윤곽선을 검출하는 단계를 포함하는 객체를 추출 방법을 제공한다.
Int. CL G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06T 7/149(2013.01) G06T 7/149(2013.01) G06T 7/149(2013.01) G06T 7/149(2013.01)
출원번호/일자 1020110100629 (2011.10.04)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1274741-0000 (2013.06.07)
공개번호/일자 10-2013-0036511 (2013.04.12) 문서열기
공고번호/일자 (20130617) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2011.10.04)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍광석 대한민국 경기도 과천시 관문로 ***
2 김동주 대한민국 경기도 수원시 장안구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 남정길 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, 인화빌딩 *층 (삼성동)(특허법인(유한)아이시스)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 경기도 수원시 장안구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2011.10.04 수리 (Accepted) 1-1-2011-0772234-90
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.10.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0839880-68
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.04.26 수리 (Accepted) 4-1-2012-5090770-53
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2012-5131828-19
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.06.27 수리 (Accepted) 4-1-2012-5137236-29
6 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2012.09.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
7 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2012.10.24 수리 (Accepted) 9-1-2012-0080003-51
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2012.11.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0706521-99
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2012.12.03 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2012-0999795-27
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2012.12.03 수리 (Accepted) 1-1-2012-0999773-23
11 등록결정서
Decision to grant		 2013.05.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0370277-40
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2017.02.23 수리 (Accepted) 4-1-2017-5028829-43
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
영상에서 객체를 추출하여 상기 추출된 객체 영역의 유효성을 판단하는 방법에 있어서, (a) 객체를 포함하는 영상을 입력받는 단계;(b) 상기 영상에서 상기 객체의 윤곽선을 검출하여 상기 객체를 추출하는 단계;(c) 상기 추출된 객체에 대하여 대칭성 척도 값을 계산하는 단계; 및(d) 상기 대칭성 척도 값을 기준으로 하여 상기 추출된 객체의 유효성을 판단하되,상기 (d) 단계는 상기 대칭성 척도 값이 미리 정해진 제1임계값 보다 작은 경우, 상기 객체의 추출을 유효한 것으로 판단하고, 상기 대칭성 척도 값이 상기 제1임계값 보다 큰 경우, 미리 정해진 제2임계값과 비교하여, 상기 제2임계값보다 큰 경우 상기 객체를 포함하는 영상을 재 입력받고, 상기 제2임계값보다 작은 경우 사용자의 조작에 의하여 상기 객체의 적어도 일부 영역을 입력받는 단계를 더 포함하는 객체 영역의 유효성 판단 방법
2 2
삭제
3 3
제 1항에 있어서, 상기 (b) 단계 이후 상기 추출된 객체의 중심점으로부터 상기 객체의 윤곽선까지의 최대 거리 값을 가지는 좌표를 연결하는 직선과 상기 영상의 세로축 또는 가로축과의 각도를 계산하여 상기 계산된 각도만큼 상기 영상을 회전시키는 단계를 더 포함하는 객체 영역의 유효성 판단 방법
4 4
제 1항에 있어서, 상기 윤곽선의 검출은적응 필터링 알고리즘에 의한 전처리 과정 및 IS(Intelligent Scissor) 알고리즘에 의해 수행되는 객체 영역의 유효성 판단 방법
5 5
영상에서 객체의 윤곽선을 검출하여 상기 객체를 추출하는 방법에 있어서,(a) 상기 영상을 전처리하여 상기 객체 이외의 배경에 존재하는 엣지 성분을 감소시키는 단계; (b) 상기 영상에서 상기 객체를 통과하게끔 수직선 및 수평선을 생성하는 단계; (c) 상기 수직선 및 상기 수평선이 상기 객체와 상기 배경과의 경계와 만나는 네 개의 점을 선택하는 단계; (d) 상기 각각의 네 점들로부터 상기 객체의 경계를 트래킹하여 윤곽선을 검출하는 단계를 포함하는 객체 추출 방법
6 6
제 5항에 있어서, 상기 전처리는 적응 필터링 알고리즘을 이용하여 수행되는 객체 추출 방법
7 7
제 5항에 있어서,상기 트래킹은 IS(Intelligent Scissor) 알고리즘을 이용하여 수행되는 객체 추출 방법
8 8
제 5항에 있어서, 상기 각각의 네 점의 선택은상기 수직선 및 상기 수평선의 로컬 코스트 값(Local Cost, 이하 LC값)이 급격하게 변하는 지점을 각각의 점으로 선택하는 객체 추출 방법
9 9
제 8항에 있어서, 상기 각 점들은 상기 LC값이 최소인 점이며, 상기 LC값은 수식 LC = 1 + MG - G (여기서, G는 픽셀의 그레이언트(Gradient) 크기 값이고, MG는 전체 픽셀에서 최대 크기를 가지는 G값임)에 의해 계산되는 객체 추출 방법
10 10
제 8항에 있어서,상기 LC값의 계산은 상기 객체를 구성하는 픽셀들의 성분값(R,G,B) 중에서 사용빈도가 가장 높은 색 성분값을 기준으로 하여 계산하는 객체 추출 방법
11 11
제 1항에 있어서, 상기 대칭성 척도 값의 계산은 상기 추출된 객체의 중심축으로부터 상기 객체의 윤곽선까지의 거리 차이 값의 평균에 의해 계산되는 객체 영역의 유효성 판단 방법
12 12
제 11항에 있어서, 상기 중심축은 상기 추출된 객체에 대하여 수직인 축이거나 수평인 축인 객체 영역의 유효성 판단 방법
13 13
제 11항에 있어서, 상기 대칭성 척도 값의 계산은 수식 에 의하여 계산되고(여기서 R은 상기 대칭성 척도 값, VR은 세로축에 대한 대칭성 척도 값, HR은 가로축에 대한 대칭성 척도 값),상기 VR 및 HR은 수식 ; (d1, d2는 세로축으로부터 상기 검출된 윤곽선까지의 거리값, d3, d4는 가로축으로부터 상기 검출된 윤곽선까지의 거리값, H는 객체의 높이, W는 객체의 너비)에 의해 계산되는 객체 영역의 유효성 판단 방법
14 14
영상에서 객체를 추출하여 상기 추출된 객체 영역의 유효성을 판단하는 장치에 있어서, 객체를 포함하는 영상을 입력받는 영상 입력부;상기 영상에서 상기 객체의 윤곽선을 검출하여 상기 객체를 추출하는 객체 추출부;상기 추출된 객체에 대하여 대칭성 척도 값을 계산하는 대칭성 척도 값 계산부; 및상기 대칭성 척도 값을 기준으로 하여 상기 추출된 객체의 유효성을 판단하되,상기 대칭성 척도 값이 미리 정해진 제1임계값 보다 작은 경우 상기 객체의 추출을 유효한 것으로 판단하는 유효성 판단부를 포함하고,상기 유효성 판단부는 상기 대칭성 척도 값이 상기 제1임계값 보다 큰 경우 미리 정해진 제2임계값과 비교하여, 상기 제2임계값보다 큰 경우 상기 객체를 포함하는 영상을 재 입력받고, 상기 제2임계값보다 작은 경우 사용자의 조작에 의하여 상기 객체의 적어도 일부 영역을 입력받는 객체 영역의 유효성 판단 장치
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16 16
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지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.