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시각 기반 사용자 연령대 구분 및 추정 방법

  • 기술번호 : KST2015086786
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 입력 영상으로부터 정면 얼굴과 눈을 검출하여, 눈의 위치를 기준으로 입력 영상을 조정한 다음, 조정된 영상으로부터 Histogram of Gradients(HOG) 방식으로 특징벡터를 추출한다. 추출된 특징벡터의 차원을 축소하여 노이즈를 제거하고 차원이 축소된 특징벡터를 이용하여 사용자의 연령대를 구분한다. 이와 같은 연령대 구분을 연속된 영상 프레임에 대해 반복하여 일정한 개수의 구분결과를 축적한 후 이 중 뒤쪽에 위치하는 일정 개수의 구분결과 중 가장 빈번하게 나타난 연령대를 사용자의 연령대로 추정한다. 사용자 인식, 연령대, 얼굴 영상, 맞춤형 서비스, 시각 기반
Int. CL G06T 7/40 (2006.01)
CPC G06K 9/00281(2013.01) G06K 9/00281(2013.01) G06K 9/00281(2013.01) G06K 9/00281(2013.01)
출원번호/일자 1020090087632 (2009.09.16)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2011-0029805 (2011.03.23) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 취하
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 윤영우 대한민국 경상남도 밀양시
2 윤호섭 대한민국 대전광역시 유성구
3 이재연 대한민국 대전광역시 유성구
4 지수영 대한민국 대전광역시 유성구
5 김도형 대한민국 대전광역시 유성구
6 김혜진 대한민국 대전광역시 유성구
7 윤우한 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2009.09.16 수리 (Accepted) 1-1-2009-0570353-84
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
입력 영상으로부터 얼굴을 검출하는 단계와, 검출된 상기 얼굴로부터 눈을 검출하는 단계와, 상기 눈의 위치를 기준으로 상기 입력 영상을 조정하는 단계와, 조정된 상기 입력 영상으로부터 특징벡터를 추출하는 단계와, 상기 특징벡터의 차원을 축소하는 단계와, 상기 차원이 축소된 특징벡터를 이용하여 연령대를 구분하는 단계를 포함하는 연령대 구분 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 입력 영상을 조정하는 단계에서는, 상기 눈의 위치가 미리 정한 특정 지점에 위치하도록 하고 상기 입력 영상을 미리 정한 크기로 조정하는 연령대 구분 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 특징벡터를 추출하는 단계에서는, Histogram of Gradients(HOG) 방법을 이용하여 상기 특징벡터를 추출하는 연령대 구분 방법
4 4
영상을 입력받는 단계와, 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항의 연령대 구분 방법으로 연령대를 구분하는 단계와, 상기 연령대 구분결과를 저장하는 단계와, 저장된 상기 연령대 구분결과가 미리 정한 n개(n은 자연수) 이상이면 상기 구분결과를 바탕으로 연령대를 추정하는 단계와, 추정된 상기 연령대를 출력하는 단계를 포함하는 연령대 추정 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 연령대를 추정하는 단계에서는, 상기 n개의 구분결과 중 가장 빈번하게 나타난 결과로 상기 연령대를 추정하는 연령대 추정 방법
6 6
제4항에 있어서 상기 연령대를 추정하는 단계에서는, 상기 구분결과 중 뒤쪽에 저장된 m개(m은 n보다 작은 자연수)의 구분결과를 바탕으로 연령대를 추정하는 연령대 추정 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 연령대를 추정하는 단계에서는, 상기 m개의 구분결과 중 가장 빈번하게 나타난 결과로 상기 연령대를 추정하는 연령대 추정 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 한국전자통신연구원 IT원천기술개발 u-로봇 HRI 솔루션 및 핵심 소자 기술 개발