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유전 알고리즘을 활용하여 다중 지표 물리 과정 조합이 가능한 지면모델에서의 지표 물수지 시뮬레이션을 개선하는 방법

  • 기술번호 : KST2015189710
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 Noah 다중 물리 지표모델에 유전 알고리즘 중 마이크로 유전 알고리즘을 이용하여 지표 물리 옵션에 대한 최적의 지표 물수지 시뮬레이션을 개선하는 방법에 관한 것으로, 모델의 정확도를 개선할 수 있을 뿐만 아니라, 증발산이나 유출량 같은 지표의 토양 및 피복상태의 차이에 따라 지역적 편차가 큰 물수지 변수들의에 대하여 광범위한 대상지역에서도 모델 정확도를 극대화 할 수 있다.
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 19/00 (2011.01)
CPC G06F 17/5009(2013.01) G06F 17/5009(2013.01)
출원번호/일자 1020120133619 (2012.11.23)
출원인 이화여자대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1460413-0000 (2014.11.04)
공개번호/일자 10-2014-0066423 (2014.06.02) 문서열기
공고번호/일자 (20141112) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.05.10)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 서대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍승범 대한민국 서울 서대문구
2 박선기 대한민국 서울 서대문구
3 최용상 대한민국 서울 서대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 이화여자대학교 산학협력단 서울특별시 서대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2012.11.23 수리 (Accepted) 1-1-2012-0968343-99
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2013.05.10 수리 (Accepted) 1-1-2013-0412557-57
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2014.05.02 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2014.06.10 수리 (Accepted) 9-1-2014-0045033-24
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2014.07.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0523614-13
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2014.09.26 수리 (Accepted) 1-1-2014-0918939-53
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2014.09.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0918938-18
8 등록결정서
Decision to grant
2014.10.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0749443-46
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
무작위 지표 물리 선택을 통한 하나 이상의 물리과정 조합에 대하여 초기 세대를 구성하는 (a) 단계;지면모델 구동을 위한 초기 입력 정보를 편집하고, 상기 편집된 초기 입력 정보를 기반으로 다중 지표 물리 과정 조합이 가능한 노아 지면 모델(Noah land surface model with multi-physics options, Noah-MP)을 구동하는 (b) 단계;기준 데이터를 기반으로 상기 Noah-MP의 구동 결과에 대한 평가 지표를 산출하는 (c)단계; 및하나의 세대에 대한 평가 지표 산출이 종료되었는 지를 판단하고, 상기 하나의 세대에 대한 시뮬레이션이 종료된 경우, 상기 산출된 평가 지표를 상기 하나의 세대의 전 객체들 간 비교하여 엘리트 개체를 선별하는 (d)단계를 포함하고,상기 (d)단계는상기 기준 데이터를 기반으로 도출된 통계 지수로부터 상기 하나의 세대의 구성원 개체와의 상이함의 수준을 비교 분석하여 상기 구성원 개체의 최적 적합도를 결정하는 단계를 포함하는 지표 물수지 시뮬레이션을 개선하는 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 (d) 단계는상기 하나의 세대에 대한 상기 시뮬레이션이 종료되지 아니한 경우, 상기 (b) 및 상기 (c) 단계를 반복하는 단계를 포함하는 지표 물수지 시뮬레이션을 개선하는 방법
3 3
제1항에 있어서,반복 세대 수가 종료된 경우, 상기 선별된 엘리트 개체를 교배(crossover)하여 다음 세대(next generation)를 구성하는 (e)단계를 더 포함하는 지표 물수지 시뮬레이션을 개선하는 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 (e)단계는상기 구성된 다음 세대에 대하여, 상기 (b)단계 내지 (d)단계를 반복하는 단계를 더 포함하는 지표 물수지 시뮬레이션을 개선하는 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 (a)단계는 하나의 세대에 대한 구성원 사이즈 및 엘리트 개체를 결정하는 세대의 반복 횟수를 설정하는 단계를 포함하는 지표 물수지 시뮬레이션을 개선하는 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 (c) 단계는상기 기준 데이터를 기반으로 상기 통계 지수를 도출하는 단계를 포함하는 지표 물수지 시뮬레이션을 개선하는 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 통계 지수는 상기 하나의 세대에서의 구성원 개체 및 상기 기준 데이터와의 Nash-Sutcliffe efficiency(NSE) 검증 지수, 상기 구성원 개체 및 상기 기준 데이터와의 Nash-Sutcliffe efficiency(NSE) 검증 지수, 상기 구성원 개체 및 상기 기준 데이터와의 관련성의 강한 정도에 대한 상관계수(correlation coefficient, R) 및 오차의 제곱 평균 제곱근(root mean square error, RMSE) 중 어느 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 지표 물수지 시뮬레이션을 개선하는 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 NSE 검증 지수는 증발산(evapotranspiration) 및 유출량(runoff)를 포함하는 수문학적(hydrological) 수치에 연관된 계수인 것을 특징으로 하는 지표 물수지 시뮬레이션을 개선하는 방법
9 9
삭제
10 10
제1항에 있어서,상기 초기 입력 정보는 도메인 사이즈 데이터, 공간분해능(spatial resolution) 데이터, 및 주기해상도(temporal resolution) 데이터를 포함하는 지표 물수지 시뮬레이션을 개선하는 방법
11 11
제1항에 있어서,상기 (b)단계는상기 선택된 물리과정 조합에 대한 입력 정보를 상기 Noah-MP에 반영하는 (b-1)단계;대상 지역에 대한 기본 설정 정보 및 지면 특성 정보를 상기 Noah-MP에 반영하는 (b-2)단계;지면 초기 상태 정보를 임의로 초기화하고, 시뮬레이션 주기 동안의 대기 기상 입력 정보를 반영하는 (b-3) 단계;상기 시뮬레이션 주기 동안 지면모델 프로세스를 수행하는 (b-4) 단계; 및상기 지면모델 프로세스의 구동 결과 정보를 출력하는 (b-5) 단계 를 포함하는 지표 물수지 시뮬레이션을 개선하는 방법
12 12
제11항에 있어서,상기 대기 기상 입력 정보는 강수량(precipitation) 데이터, 풍속(wind speed) 데이터, 지면 기압 데이터(near-surface air pressure), 습도(humidity), 기온(temperature), 또는 인커밍 순복사 데이터(net incoming radiation)를 포함하는 지표 물수지 시뮬레이션을 개선하는 방법
13 13
제11항에 있어서,상기 구동 결과 정보는 아웃고잉 복사(outgoing radiations), 지중전열(soil heat flux), 잠열 유량(latent heat flux), 현열량(sensible heat flux)을 포함하는 에너지 흐름(energy fluxes) 데이터, 증발산(evapotranspiration), 유출량(runoff), 토양수분(soil moisture)을 포함하는 지표 수문학(surface hydrology) 데이터 및 엽면적 지수(leaf area index), 일차총생산(gross primary production)을 포함하는 식생(vegetation phenology) 데이터를 포함하는 지표 물수지 시뮬레이션을 개선하는 방법
14 14
제11항에 있어서,상기 (b)단계는상기 지면모델 프로세스가 상기 시뮬레이션 주기를 만족하지 못하는 경우, 정적 입력 정보를 상기 입력 정보에 업데이트하여 지면모델 프로세스를 상기 시뮬레이션 주기 동안 더 수행하는 (b-6)단계를 더 포함하는 지표 물수지 시뮬레이션을 개선하는 방법
15 15
제14항에 있어서,상기 정적 입력 정보는 토지 피복(land cover) 데이터, 토성(soil texture) 데이터, 해륙 마스크(land-sea mask) 데이터 또는 지리좌표체계(geographic coordinates system) 데이터를 포함하는 지표 물수지 시뮬레이션을 개선하는 방법
16 16
제1항 내지 제8항 및 제10항 내지 제15항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육과학기술부 이화여자대학교 산학협력단 선도연구센터 육성사업 상호작용을 고려한 지역기후 - 육지표면과정 결합 모델 개발