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지식 그래프 정제 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2016001089
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 지식 그래프 정제 장치 및 방법에 관한 것으로, 엔티티 사이의 관계 리스트를 단순히 엔티티의 이름을 기준으로 지식 그래프로 통합하는데 그치지 않고, 엔티티 사이의 의미적 유사도를 계산하여 의미적으로 유사한 엔티티를 통합함으로써, 중복된 엔티티를 제거하여 지식 그래프의 구조를 단순화시킬 수 있으며, 통계 정보와 의미 관계 유형의 제약 조건을 이용하여 의미적으로 오류가 있는 관계를 제거함으로써, 엔티티 사이의 관계 추출 단계에서는 발견하기 어려운 관계 오류를 그래프 단위의 제약 조건을 이용하여 제거하여 지식 그래프의 오류를 줄일 수 으며, 질의 응답 시스템 등 지식 그래프 기반의 응용 프로그램 개발 시에 시스템의 정확도 및 효율성을 향상시키는 이점이 있다.비구조 문서, 구조 문서, 관계 추출, 관계 통합, 지식 그래프
Int. CL G06F 17/00 (2006.01) G06F 17/30 (2006.01)
CPC
출원번호/일자 1020090121578 (2009.12.09)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자 10-1306667-0000 (2013.09.04)
공개번호/일자 10-2011-0064833 (2011.06.15) 문서열기
공고번호/일자 (20130910) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2009.12.09)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 류법모 대한민국 대전광역시 유성구
2 장명길 대한민국 대전광역시 유성구
3 김현기 대한민국 대전광역시 서구
4 황이규 대한민국 대전광역시 유성구
5 임수종 대한민국 대전광역시 유성구
6 허정 대한민국 대전광역시 유성구
7 이충희 대한민국 대전광역시 유성구
8 오효정 대한민국 대전광역시 서구
9 이창기 대한민국 대전광역시 유성구
10 최미란 대한민국 대전광역시 유성구
11 윤여찬 대한민국 서울특별시 양천구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)
2 김원준 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)(제일특허법인(유))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대전광역시 유성구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2009.12.09 수리 (Accepted) 1-1-2009-0759167-19
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.02.04 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.02.28 수리 (Accepted) 9-1-2013-0011498-65
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.03.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0162145-54
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2013.05.07 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2013-0403356-76
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2013.05.07 수리 (Accepted) 1-1-2013-0403355-20
7 등록결정서
Decision to grant		 2013.09.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0616728-33
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.02.02 수리 (Accepted) 4-1-2015-0006137-44
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번호 청구항
1 1
삭제
2 2
지식 그래프 정제 장치에 의한 지식 그래프 정제 방법으로서,입력으로 주어진 엔티티 사이의 의미 관계 리스트에서 상기 엔티티의 이름과 유형을 기반으로 하여 동일한 엔티티들을 한 개의 노드로 표현한 지식 그래프를 생성하는 단계와,상기 지식 그래프에서 상기 엔티티에 연결된 관계 유형과 상대방 엔티티의 비교를 통해 동일 엔티티 유형의 모든 가능한 엔티티 쌍 사이의 의미적 유사도를 계산하는 단계와,계산한 상기 의미적 유사도를 기준으로 하여 상기 지식 그래프에서 의미적으로 유사한 상기 엔티티 쌍에서 대표 엔티티를 선택하여 나머지 엔티티를 상기 대표 엔티티에 통합하는 단계와,그래프 분석과 통계 정보를 이용하여 상기 엔티티 간의 관계 가중치를 계산하여 상기 지식 그래프에 추가하는 단계와,상기 관계 가중치와 기 설정된 의미 관계 유형의 제약 조건을 기반으로 하여 상기 지식 그래프에서 오류가 있는 의미 관계를 제거하는 단계를 포함하는지식 그래프 정제 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 지식 그래프를 생성하는 단계는,상기 의미 관계 리스트에서 상기 동일한 엔티티들을 통합하여 상기 지식 그래프를 생성하는 단계와,생성한 상기 지식 그래프에서 각 의미 관계의 날짜를 이용하여 동일 의미 관계의 최초 날짜와 마지막 날짜를 관계 노드에 표현하는 단계와,상기 의미 관계 리스트에서 동일한 의미 관계의 가중치 합을 계산하여 상기 지식 그래프에 표현하는 단계를 포함하는지식 그래프 정제 방법
4 4
제 2 항에 있어서,상기 의미적 유사도를 계산하는 단계는,상기 엔티티 쌍을 특정 관계 유형 단위로 유사도를 계산하는 단계와,상기 관계 유형 단위로 상기 엔티티의 유사도를 통합하여 계산하는 단계를 포함하는지식 그래프 정제 방법
5 5
제 2 항에 있어서,상기 대표 엔티티에 통합하는 단계는,상기 엔티티 쌍의 상대적 포함 관계를 이용하여 상기 대표 엔티티를 선정하는 단계와,상기 대표 엔티티를 중심으로 상기 엔티티 쌍에 관련된 관계를 통합하는 단계를 포함하는지식 그래프 정제 방법
6 6
제 5 항에 있어서,상기 대표 엔티티를 선정하는 단계는, 상기 상대적 포함 관계의 정도가 낮은 엔티티를 상기 대표 엔티티로 선정하는지식 그래프 정제 방법
7 7
제 2 항에 있어서,상기 지식 그래프에 추가하는 단계는,상기 엔티티 사이의 관계 점수를 이용한 HITS(Hyperlink-Induced Topic Search) 알고리즘을 적용하여 상기 엔티티의 허브 점수와 권한 점수를 계산하는 단계와,계산한 상기 허브 점수와 권한 점수를 이용하여 상기 엔티티 사이의 관계 점수를 계산하는 단계를 포함하는지식 그래프 정제 방법
8 8
제 7 항에 있어서,상기 엔티티의 허브 점수와 권한 점수를 계산하는 단계는, 모든 상기 의미 관계가 주어에서 목적어 방향으로 방향성이 있다고 정의하는지식 그래프 정제 방법
9 9
제 2 항에 있어서,상기 오류가 있는 의미 관계를 제거하는 단계는,상기 지식 그래프에서 상기 관계 가중치와 상기 의미 관계 유형의 엔티티 카디날리티를 기반으로 하여 상기 오류가 있는 의미 관계를 제거하는지식 그래프 정제 방법
10 10
제 2 항에 있어서,상기 오류가 있는 의미 관계를 제거하는 단계는,상기 지식 그래프에서 상기 관계 가중치와 상기 의미 관계 유형의 엔티티 카디날리티 및 상기 의미 관계의 시간 정보를 기반으로 하여 상기 오류가 있는 의미 관계를 제거하는지식 그래프 정제 방법
11 11
삭제
12 12
입력으로 주어진 엔티티 사이의 의미 관계 리스트에서 상기 엔티티의 이름과 유형을 기반으로 하여 동일한 엔티티들을 한 개의 노드로 표현한 지식 그래프를 생성하는 지식 그래프 생성부와,상기 지식 그래프에서 상기 엔티티에 연결된 관계 유형과 상대방 엔티티의 비교를 통해 동일 엔티티 유형의 모든 가능한 엔티티 쌍 사이의 의미적 유사도를 계산하는 엔티티 유사도 계산부와,계산한 상기 의미적 유사도를 기준으로 하여 상기 지식 그래프에서 의미적으로 유사한 상기 엔티티 쌍에서 대표 엔티티를 선택하여 나머지 엔티티를 상기 대표 엔티티에 통합하는 동일 엔티티 통합부와,그래프 분석과 통계 정보를 이용하여 상기 엔티티 간의 관계 가중치를 계산하여 상기 지식 그래프에 추가하는 관계 가중치 계산부와,상기 관계 가중치와 기 설정된 의미 관계 유형의 제약 조건을 기반으로 하여 상기 지식 그래프에서 오류가 있는 의미 관계를 제거하는 관계 오류 제거부를 포함하는지식 그래프 정제 장치
13 13
제 12 항에 있어서,상기 지식 그래프 생성부는, 상기 의미 관계 리스트에서 상기 동일한 엔티티들을 통합하여 상기 지식 그래프를 생성하고, 생성한 상기 지식 그래프에서 각 의미 관계의 날짜를 이용하여 동일 의미 관계의 최초 날짜와 마지막 날짜를 관계 노드에 표현하며, 상기 의미 관계 리스트에서 동일한 의미 관계의 가중치 합을 계산하여 상기 지식 그래프에 표현하는지식 그래프 정제 장치
14 14
제 12 항에 있어서,상기 엔티티 유사도 계산부는, 상기 엔티티 쌍을 특정 관계 유형 단위로 유사도를 계산하고, 상기 관계 유형 단위로 상기 엔티티의 유사도를 통합하여 계산하는지식 그래프 정제 장치
15 15
제 12 항에 있어서,상기 동일 엔티티 통합부는, 상기 엔티티 쌍의 상대적 포함 관계를 이용하여 상기 대표 엔티티를 선정하고, 상기 대표 엔티티를 중심으로 상기 엔티티 쌍에 관련된 관계를 통합하는지식 그래프 정제 장치
16 16
제 15 항에 있어서,상기 동일 엔티티 통합부는, 상기 상대적 포함 관계의 정도가 낮은 엔티티를 상기 대표 엔티티로 선정하는지식 그래프 정제 장치
17 17
제 12 항에 있어서,상기 관계 가중치 계산부는, 상기 엔티티 사이의 관계 점수를 이용한 HITS(Hyperlink-Induced Topic Search) 알고리즘을 적용하여 상기 엔티티의 허브 점수와 권한 점수를 계산하고, 계산한 상기 허브 점수와 권한 점수를 이용하여 상기 엔티티 사이의 관계 점수를 계산하는지식 그래프 정제 장치
18 18
제 17 항에 있어서,상기 관계 가중치 계산부는, 모든 상기 의미 관계가 주어에서 목적어 방향으로 방향성이 있다고 정의하는지식 그래프 정제 장치
19 19
제 12 항에 있어서,상기 관계 오류 제거부는, 상기 지식 그래프에서 상기 관계 가중치와 상기 의미 관계 유형의 엔티티 카디날리티를 기반으로 하여 상기 오류가 있는 의미 관계를 제거하는지식 그래프 정제 장치
20 20
제 12 항에 있어서,상기 관계 오류 제거부는, 상기 지식 그래프에서 상기 관계 가중치와 상기 의미 관계 유형의 엔티티 카디날리티 및 상기 의미 관계의 시간 정보를 기반으로 하여 상기 오류가 있는 의미 관계를 제거하는지식 그래프 정제 장치
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