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지문을 센싱 가능한 센서부를 구비한 장치를 통해 실행되는 방법에 있어서,상기 센서부를 통해 사용자의 신체부위를 지정된 센싱 주기 ms(millisecond) 단위로 N(N≥3)번 유효 센싱하여 지문의 융선(Ridge)과 골(Valley)을 구별 가능한 N개의 인식 데이터를 생성하는 제1 단계;상기 생성되는 인식 데이터 중 지정된 미세 발한 식별 주기 ms 단위로 생성된 M(M≥3)개의 인식 데이터에 포함된 융선 영역과 땀구멍 위치를 인식하고 제m(1≤m003c#M) 인식 데이터와 제(m+1) 인식 데이터의 융선 영역과 땀구멍 위치를 연계 매칭시켜 제(m+1) 인식 데이터의 센싱값에서 제m 인식 데이터의 센싱값을 차감하여 생성한 제m 차(Subtraction) 데이터를 포함하는 (M-1)개의 차 데이터를 생성하는 제2 단계;상기 생성되는 차 데이터를 판독하여 융선 영역 상의 차 값이 지정된 차 기저 값에서 지정된 임계치 이상 발생한 적어도 하나의 차 특이점 영역을 판별하는 제3 단계;제m 차 데이터에서 적어도 하나의 차 특이점 영역 판별 시, 상기 차 특이점 영역이 판별된 제m 인식 데이터의 전에 생성된 적어도 i(i≥1)개의 인식 데이터와 상기 제m 인식 데이터의 후에 생성된 j(j≥0)개의 인식 데이터 사이에 존재하는 (i+j)개의 각 인식 데이터에 포함된 융선 영역과 골 영역을 매칭시켜 제(n+1)(m-i≤n003c#m+j) 인식 데이터에서 제(m-i) 인식 데이터(또는 제1 인식 데이터)를 차감한 (i+j-1)개의 누적 차(Accumulated Subtraction) 데이터를 생성하는 제4 단계;상기 생성되는 (i+j-1)개의 누적 차 데이터를 비교하여 상기 차 특이점 영역에 대응하는 누적 차 값이 지정된 누적 차 기저 값에서 지정된 임계치 이상 발생하는데 소요된 시간이 기 설정된 유효 생체 발한 시간 이내인지 수치해석적으로 계산하는 제5 단계; 및상기 차 특이점 영역의 누적 차 값이 임계치 이상 발생하는데 소요된 시간이 상기 유효 생체 발한 시간 이내인 경우 상기 판별된 차 특이점 영역을 실제 미세 생체 발한으로 인증하는 제6 단계;를 포함하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서, 상기 센싱 주기는,상기 설정된 유효 생체 발한 시간보다 짧은 시간 주기를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항 또는 제 2항에 있어서, 상기 미세 발한 식별 주기는,상기 센싱 주기의 적어도 두 배 이상인 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서,상기 센서부를 통해 사용자 신체부위의 접촉 상태를 확인하는 단계; 및상기 신체부위의 접촉 상태에서 임의의 시간부터 지정된 센싱 주기 ms 단위로 사용자 신체부위를 유효 센싱 개시하는 단계;를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서,상기 센서부에 접촉한 사용자 신체부위를 지정된 센싱 주기 ms 단위로 센싱하는 단계; 및상기 센싱되는 데이터 중 임의의 시간 이후부터 센싱된 데이터를 유효 센싱 데이터로 획득 개시하는 단계;를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서,상기 센서부에 접촉한 사용자 신체부위를 지정된 센싱 주기 ms 단위로 유효 센싱하는 중에 상기 신체부위의 접촉 해제를 확인하는 단계;상기 신체부위의 접촉 해제 확인 시 상기 신체부위의 유효 센싱을 개시한 시점부터 생체 발한을 인증하기 위해 설정된 최소 센싱 시간을 경과했는지 판단하는 단계;상기 최소 센싱 시간을 경과하지 않은 경우 생체 발한 인증 과정을 종료하는 절차를 수행하는 단계;를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서,상기 센서부에 접촉한 사용자 신체부위를 지정된 센싱 주기 ms 단위로 유효 센싱 개시한 시점부터 경과한 센싱 시간을 확인하는 단계;상기 확인된 센싱 시간이 생체 발한을 인증하기 위해 설정된 최대 센싱 시간을 초과하는지 확인하는 단계;상기 최대 센싱 시간을 초과한 경우 상기 신체부위의 유효 센싱을 중지하거나 또는 재개하는 절차를 수행하는 단계;를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서, 상기 제1 단계는,융선 영역에 대응하는 센싱값과 골 영역에 대응하는 센싱값을 구별 가능하게 보정한 인식 데이터를 생성하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서, 상기 제1 단계는,융선 영역에 대응하는 센싱값과 골 영역에 대응하는 센싱값을 구별 가능하게 보정함과 동시에 상기 융선 영역 상에 배치된 땀구멍에 대응하는 센싱값을 훼손하지 않게 보정한 인식 데이터를 생성하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서, 상기 제1 단계는,융선 영역과 골 영역을 구별 가능하게 센싱값들의 대조, 명암, 채도 중 적어도 하나를 보정한 인식 데이터를 생성하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서, 상기 제1 단계는,상기 센서부에 구비된 센서에 의한 노이즈, 상기 센서부를 통한 센싱 과정의 노이즈, 상기 센서부에 접촉한 신체부위의 오염에 의한 노이즈 중 적어도 하나의 노이즈를 보정한 인식 데이터를 생성하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서, 상기 제2 단계는,상기 제m 인식 데이터와 제(m+1) 인식 데이터의 융선 패턴을 확인하는 단계; 및상기 융선 패턴을 기준으로 상기 제m 인식 데이터와 제(m+1) 인식 데이터를 매칭시키는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서, 상기 제2 단계는,상기 제m 인식 데이터와 제(m+1) 인식 데이터의 골 패턴을 확인하는 단계; 및상기 골 패턴을 기준으로 상기 제m 인식 데이터와 제(m+1) 인식 데이터를 매칭시키는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서, 상기 제2 단계는,상기 제m 인식 데이터와 제(m+1) 인식 데이터의 융선 패턴 상의 특징점을 확인하는 단계; 및상기 융선 패턴 상의 특징점을 기준으로 상기 제m 인식 데이터와 제(m+1) 인식 데이터를 매칭시키는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서, 상기 제2 단계는,상기 생성되는 인식 데이터에 포함된 융선 영역의 기저 센싱값을 결정하는 단계;상기 기저 센싱값을 이용하여 상기 융선 영역 상에 분포하는 S(S≥3)개의 센싱값 특이점 영역을 식별하는 단계; 및상기 식별된 S개의 센싱값 특이점 영역 중 적어도 s(3≤s≤S)개의 센싱값 특이점 영역을 s개의 땀구멍 위치로 인식하는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서, 상기 제2 단계는,각 인식 데이터의 융선 영역에 존재하는 s(s≥3)개의 땀구멍들이 형성하는 기하학적 관계를 확인하는 단계; 및상기 땀구멍들의 기하학적 관계를 이용하여 제m 인식 데이터와 제(m+1) 인식 데이터의 땀구멍 위치를 매칭시키는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서, 상기 제2 단계는,상기 제m 인식 데이터와 제(m+1) 인식 데이터의 융선 패턴 상의 특징점을 확인하는 단계; 및상기 융선 패턴 상의 특징점을 기준으로 각 인식 데이터의 융선 영역에 존재하는 s(s≥3)개의 땀구멍들이 형성하는 기하학적 관계를 확인하는 단계; 및상기 땀구멍들의 기하학적 관계를 근거로 제m 인식 데이터와 제(m+1) 인식 데이터의 땀구멍 위치를 매칭시키는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서,제(m+1) 인식 데이터의 융선 영역에 대한 기저 센싱값과 제m 인식 데이터의 융선 영역에 대한 기저 센싱값을 매칭시키는 보정계수를 산출하는 단계를 더 포함하며,상기 제2 단계는, 상기 보정계수를 기반으로 제(m+1) 인식 데이터의 센싱값에서 제m 인식 데이터의 센싱값을 차감하여 제m 차 데이터를 생성하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서, 상기 생성되는 차 데이터의 융선 영역에 대한 차 값의 평균을 산출하여 상기 융선 영역에 대한 차 기저 값으로 결정하는 단계를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서, 상기 생성되는 차 데이터의 융선 영역에 대한 차 값 분포를 산출하고, 상기 차 값 분포 상의 지정된 분포 영역에 속한 값을 상기 융선 영역의 차 기저 값으로 결정하는 단계를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서, 상기 임계치는,‘+’ 임계치 또는 ‘-’ 임계치를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서, 상기 차 특이점은,‘+’ 피트(Peak) 형태 또는 ‘-’ 피크 형태로 발생하는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서, 상기 제4 단계는,상기 제(m-i) 인식 데이터(또는 제1 인식 데이터)와 제(n+1) 인식 데이터의 융선 패턴을 확인하는 단계; 및상기 융선 패턴을 기준으로 상기 제(m-i) 인식 데이터(또는 제1 인식 데이터)와 제(n+1) 인식 데이터를 매칭시키는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서, 상기 제4 단계는,상기 제(m-i) 인식 데이터(또는 제1 인식 데이터)와 제(n+1) 인식 데이터의 골 패턴을 확인하는 단계; 및상기 골 패턴을 기준으로 상기 제(m-i) 인식 데이터(또는 제1 인식 데이터)와 제(n+1) 인식 데이터를 매칭시키는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서, 상기 제4 단계는,상기 제(m-i) 인식 데이터(또는 제1 인식 데이터)와 제(n+1) 인식 데이터의 융선 패턴 상의 특징점을 확인하는 단계; 및상기 융선 패턴 상의 특징점을 기준으로 상기 제(m-i) 인식 데이터(또는 제1 인식 데이터)와 제(n+1) 인식 데이터를 매칭시키는 단계;를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서,제(n+1) 인식 데이터의 융선 영역에 대한 기저 센싱값과 제(m-i) 인식 데이터(또는 제1 인식 데이터)의 융선 영역에 대한 기저 센싱값을 매칭시키는 보정계수를 산출하는 단계를 더 포함하며,상기 제4 단계는, 상기 보정계수를 기반으로 제(n+1) 인식 데이터의 센싱값에서 제(m-i) 인식 데이터(또는 제1 인식 데이터)의 센싱값을 차감하여 제n 누적 차 데이터를 생성하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서, 상기 생성되는 누적 차 데이터의 융선 영역에 대한 누적 차 값의 평균을 산출하여 상기 융선 영역에 대한 누적 차 기저 값으로 결정하는 단계를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서, 상기 생성되는 누적 차 데이터의 융선 영역에 대한 누적 차 값 분포를 산출하고, 상기 누적 차 값 분포 상의 지정된 분포 영역에 속한 값을 상기 융선 영역의 누적 차 기저 값으로 결정하는 단계를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서,N개의 인식 데이터를 이용하여 적어도 하나의 차 특이점 영역을 판별되지 않는 경우, 지정된 센싱 주기 ms 단위로 L(L≥1)번 더 유효 센싱하여 생성된 (N+L)개의 인식 데이터를 이용하여 차 특이점 영역을 판별하는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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제 1항에 있어서,상기 융선 영역은, 상기 사용자를 식별하는 식별수단으로 이용되고,상기 유효 생체 발한은, 실제 사용자임을 인증하는 인증수단으로 이용되는 것을 특징으로 하는 실제 미세 생체 발한 인증 방법
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