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지문을 센싱 가능한 센서부를 구비한 장치를 통해 실행되는 방법에 있어서,상기 센서부를 통해 사용자의 신체부위를 센싱한 센싱 데이터가 획득되면 상기 센싱 데이터의 센싱값을 판독하여 융선(Ridge)과 골(Valley)을 구별 가능한 인식 데이터를 생성하는 제1 단계;상기 인식 데이터에 포함된 융선 영역에 대한 기저 센싱값을 결정하는 제2 단계;상기 기저 센싱값을 이용하여 상기 융선 영역 상에 분포하는 S(S≥3)개의 센싱값 특이점 영역을 식별하는 제3 단계; 및상기 식별된 S개의 센싱값 특이점 영역 중 적어도 s(3≤s≤S)개의 센싱값 특이점 영역을 상기 센서부를 통해 센싱한 사용자의 신체부위에 형성된 s개의 땀구멍으로 인식하는 제4 단계;를 포함하는 땀구멍 인식 방법
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제 1항에 있어서, 상기 센서부는,50μm 이하의 분해능을 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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제 1항에 있어서, 상기 센서부는,정전용량을 센싱하는 정전식 센서를 구비하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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제 1항에 있어서, 상기 제2 단계는,상기 인식 데이터의 지정된 영역 별로 융선 영역에 대한 기저 센싱값을 결정하는 단계를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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제 1항에 있어서, 상기 제2 단계는,상기 인식 데이터에 포함된 센싱값의 그라데이션 패턴을 확인하고, 상기 그라데이션 패턴을 근거로 영역을 분할하여 각 영역 별로 융선 영역에 대한 기저 센싱값을 결정하는 단계를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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6
제 1항 또는 제 4항 또는 제 5항에 있어서, 상기 제2 단계는,상기 융선 영역과 골 영역을 구별하는 영역 구별값을 산출하여 상기 융선 영역의 기저 센싱값으로 결정하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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7
제 1항 또는 제 4항 또는 제 5항에 있어서, 상기 제2 단계는,상기 융선 영역과 골 영역을 구별하는 영역 구별값을 산출하고, 상기 영역 구별값을 보정 연산하여 상기 융선 영역의 기저 센싱값으로 결정하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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제 1항 또는 제 4항 또는 제 5항에 있어서, 상기 제2 단계는,상기 융선 영역의 센싱값 분포를 산출하고, 상기 센싱값 분포 상의 지정된 분포 영역에 속한 값을 상기 융선 영역의 기저 센싱값으로 결정하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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제 1항 또는 제 4항 또는 제 5항에 있어서, 상기 제2 단계는,상기 융선 영역의 센싱값 분포를 산출하고, 상기 센싱값 분포 상의 지정된 분포 영역에 속한 값을 보정 연산하여 상기 융선 영역의 기저 센싱값으로 결정하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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제 1항 또는 제 4항 또는 제 5항에 있어서, 상기 제2 단계는,상기 융선 영역의 센싱값 평균을 산출하여 상기 융선 영역의 기저 센싱값으로 결정하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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11
제 1항 또는 제 4항 또는 제 5항에 있어서, 상기 제2 단계는,상기 융선 영역의 센싱값 평균을 산출하고, 상기 센싱값 평균을 보정 연산하여 상기 융선 영역의 기저 센싱값으로 결정하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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제 1항에 있어서, 상기 센싱 데이터를 획득한 경우, 상기 센싱 데이터를 판독하여 융선 패턴 상의 특징점을 추출하는 단계를 더 포함하며,상기 제3 단계는, 상기 기저 센싱값을 이용하여 상기 융선 패턴의 특징점 근처에 분포하는 센싱값 특이점 영역을 식별하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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제 1항 또는 제 12항에 있어서, 상기 제3 단계는,상기 융선 영역 상에서 상기 기저 센싱값보다 기 설정된 ‘+’ 대비값 이상인 영역을 센싱값 특이점 영역으로 식별하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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14
제 1항 또는 제 12항에 있어서, 상기 제3 단계는,상기 융선 영역 상에서 상기 기저 센싱값보다 기 설정된 ‘-’ 대비값 이하인 영역을 센싱값 특이점 영역으로 식별하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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제 1항 또는 제 12항에 있어서, 상기 제3 단계는,상기 융선 영역 상에서 상기 기저 센싱값보다 기 설정된 ‘-’ 대비값 이하인 영역 안에 기 설정된 ‘+’ 대비값 이상인 영역을 포함하는 영역을 센싱값 특이점 영역으로 식별하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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제 1항 또는 제 12항에 있어서, 상기 제3 단계는,상기 융선 영역 상에서 상기 기저 센싱값보다 기 설정된 ‘+’ 대비값 이상인 영역 안에 기 설정된 ‘-’ 대비값 이하인 영역을 포함하는 영역을 센싱값 특이점 영역으로 식별하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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제 1항 또는 제 12항에 있어서, 상기 제3 단계는,상기 융선 영역 상에서 상기 기저 센싱값보다 기 설정된 ‘+’ 대비값 이상인 영역과 기 설정된 ‘-’ 대비값 이하인 영역이 서로 연접한 영역을 센싱값 특이점 영역으로 식별하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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제 1항 또는 제 12항에 있어서, 상기 센싱값 특이점 영역은, 직경 200um 이하인 영역을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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제 1항 또는 제 12항에 있어서, 상기 센싱값 특이점 영역은, 200um 내지 1500um 간격으로 식별되는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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20
제 1항에 있어서,상기 인식된 땀구멍들의 기하학적 관계를 포함하는 땀구멍 데이터를 생성하는 단계; 및상기 생성된 땀구멍 데이터를 포함하는 땀구멍템플릿을 지정된 저장영역에 저장하는 단계;를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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제 1항에 있어서,상기 인식된 땀구멍들의 기하학적 관계를 포함하는 땀구멍 데이터를 생성하고, 상기 인식된 땀구멍에 대응하는 융선 영역의 융선 패턴을 확인하는 단계; 및상기 생성된 땀구멍 데이터를 포함하는 땀구멍템플릿과 상기 확인된 융선 패턴을 매핑하여 지정된 저장영역에 저장하는 단계;를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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제 1항에 있어서,상기 인식된 땀구멍들의 기하학적 관계를 포함하는 땀구멍 데이터를 생성하는 단계; 및지정된 저장영역에 저장된 땀구멍템플릿을 이용하여 상기 생성된 땀구멍 데이터의 유효성을 인증하는 단계;를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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23
제 1항에 있어서,상기 인식된 땀구멍들의 기하학적 관계를 포함하는 땀구멍 데이터를 생성하고, 상기 인식된 땀구멍에 대응하는 융선 영역의 융선 패턴을 확인하는 단계; 및상기 융선 패턴과 매핑되어 지정된 저장영역에 저장된 땀구멍템플릿을 이용하여 상기 생성된 땀구멍 데이터의 유효성을 인증하는 단계;를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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24
제 20항 내지 제 23항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 기하학적 관계는,융선 패턴과 땀구멍의 위치 관계, 땀구멍과 땀구멍 사이의 거리 관계, 땀구멍과 땀구멍 사이의 각도 관계 중 하나 이상의 관계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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제 1항에 있어서,상기 융선 영역은, 상기 사용자를 식별하는 식별수단으로 이용되고,상기 땀구멍 데이터는, 실제 사용자임을 인증하는 인증수단으로 이용되는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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제 1항에 있어서,상기 융선 영역에 대응하는 융선 패턴의 특징점을 확인하는 단계를 더 포함하며,상기 제4 단계는, 상기 융선 패턴의 특징점 근처 영역에 배치된 s개의 센싱값 특이점 영역을 상기 s개의 땀구멍으로 인식하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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제 26항에 있어서,상기 확인된 특징점 근처 영역에 배치된 땀구멍들의 기하학적 관계를 포함하는 땀구멍 데이터를 생성하는 단계; 및상기 생성된 땀구멍 데이터를 포함하는 땀구멍템플릿을 지정된 저장영역에 저장하는 단계;를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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제 26항에 있어서,상기 확인된 특징점 근처 영역에 배치된 땀구멍들의 기하학적 관계를 포함하는 땀구멍 데이터를 생성하는 단계; 및상기 생성된 땀구멍 데이터를 포함하는 땀구멍템플릿과 상기 융선 패턴의 특징점을 매핑하여 지정된 저장영역에 저장하는 단계;를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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제 26항에 있어서,상기 확인된 특징점 근처 영역에 배치된 땀구멍들의 기하학적 관계를 포함하는 땀구멍 데이터를 생성하는 단계; 및지정된 저장영역에 저장된 땀구멍템플릿을 이용하여 상기 생성된 땀구멍 데이터의 유효성을 인증하는 단계;를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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제 26항에 있어서,상기 확인된 특징점 근처 영역에 배치된 땀구멍들의 기하학적 관계를 포함하는 땀구멍 데이터를 생성하는 단계; 및상기 융선 패턴의 특징점과 매핑되어 지정된 저장영역에 저장된 땀구멍템플릿을 이용하여 상기 생성된 땀구멍 데이터의 유효성을 인증하는 단계;를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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제 27항 내지 제 30항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 기하학적 관계는,융선 패턴과 땀구멍의 위치 관계,땀구멍과 땀구멍 사이의 거리 관계, 땀구멍과 땀구멍 사이의 각도 관계,특징점과 땀구멍 사이의 거리 관계,특징점과 땀구멍 사이의 각도 관계 중 적어도 하나 또는 둘 이상의 관계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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제 28항 또는 제 30항에 있어서, 상기 기하학적 관계는,적어도 하나의 특징점을 기준으로 판독되는 기하학적 관계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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제 28항 또는 제 30항에 있어서, 상기 기하학적 관계는,하나 이상의 특징점을 이용하여 결정된 원점을 기준으로 판독되는 기하학적 관계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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제 26항에 있어서,상기 융선 패턴의 특징점은, 상기 사용자를 식별하는 식별수단으로 이용되고,상기 땀구멍 데이터는, 실제 사용자임을 인증하는 인증수단으로 이용되는 것을 특징으로 하는 땀구멍 인식 방법
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지문을 센싱 가능한 센서부를 구비한 장치에 있어서,상기 센서부를 통해 사용자의 신체부위를 센싱한 센싱 데이터가 획득되면 상기 센싱 데이터의 센싱값을 판독하여 융선(Ridge)과 골(Valley)을 구별 가능한 인식 데이터를 생성하는 센싱 처리부;상기 인식 데이터에 포함된 융선 영역에 대한 기저 센싱값을 결정하는 기저 센싱값 결정부;상기 기저 센싱값을 이용하여 상기 융선 영역 상에 분포하는 S(S≥3)개의 센싱값 특이점 영역을 식별하는 특이점 식별부; 및상기 식별된 S개의 센싱값 특이점 영역 중 적어도 s(3≤s≤S)개의 센싱값 특이점 영역을 상기 센서부를 통해 센싱한 사용자의 신체부위에 형성된 s개의 땀구멍으로 인식하는 땀구멍 인식부;를 구비하는 장치
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