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이벤트 검출을 위한 학습형 시스템 트레이닝장치 및 그 방법(Apparatus and method for training a learning system to detect event)

  • 기술번호 : KST2018004628
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 이벤트 검출을 위한 학습형 시스템 트레이닝장치 및 그 방법에 관한 것으로, 사용자로부터 입력된 이벤트관련키워드를 수집하는 이벤트관련키워드수집부와 이벤트관련키워드를 단어 데이터 베이스에 전달하여 단어 데이터 베이스로부터 하나 이상의 연관키워드를 수집하는 연관키워드수집부와 이벤트관련키워드 및 연관키워드에 대한 하나 이상의 검색식을 생성하는 검색식 생성부와 검색식을 이미지 데이터 베이스에 전달하여 이미지 데이터 베이스로부터 검색식과 연관 있는 하나 이상의 이벤트관련이미지를 수집하는 이벤트 관련 이미지 수집부와 이벤트 관련 이미지를 트레이닝 데이터로 하고 학습형 시스템과 통신하여 학습형 시스템을 트레이닝하는 트레이닝부를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습형 시스템 트레이닝장치 및 그 방법을 제공한다. 이에 따라, 학습형 시스템 트레이닝장치의 감지 대상이 되는 특정 이벤트를 시스템의 설치 후에도 사용자가 설정할 수 있으며, 특정 이벤트에 대한 학습형 시스템의 지속적이고 충분한 트레이닝이 가능하고, 트레이닝에 있어 높은 정확도를 구현할 수 있다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 99/00 (2010.01.01)
CPC G06N 20/00(2013.01) G06N 20/00(2013.01)
출원번호/일자 1020160137950 (2016.10.21)
출원인 한국과학기술원, 재단법인 다차원 스마트 아이티 융합시스템 연구단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0044169 (2018.05.02) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.10.21)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
2 재단법인 다차원 스마트 아이티 융합시스템 연구단 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 한동수 대한민국 대전광역시 유성구
2 신진우 대한민국 대전광역시 유성구
3 이벽산 대한민국 대전광역시 유성구
4 양진영 대한민국 서울특별시 광진구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김종선 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)
2 이형석 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로*길 **, 광성빌딩 **층 (역삼동)(케이엘피특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
2 재단법인 다차원 스마트 아이티 융합시스템 연구단 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2016.10.21 수리 (Accepted) 1-1-2016-1027462-25
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2018.04.19 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0272536-88
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.06.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0599736-91
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.06.19 수리 (Accepted) 1-1-2018-0599710-15
5 등록결정서
Decision to grant		 2018.10.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0678356-77
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
사용자로부터 입력된 이벤트관련키워드를 수집하는 이벤트관련키워드수집부;상기 이벤트관련키워드를 단어 데이터 베이스에 전달하여 단어 데이터 베이스로부터 하나 이상의 연관키워드를 수집하는 연관키워드수집부;상기 이벤트관련키워드 및 연관키워드에 대한 하나 이상의 검색식을 생성하는 검색식 생성부;상기 검색식을 이미지 데이터 베이스에 전달하여 상기 이미지 데이터 베이스로부터 상기 검색식과 연관 있는 하나 이상의 이벤트관련이미지를 수집하는 이벤트 관련 이미지 수집부; 및상기 이벤트 관련 이미지를 트레이닝 데이터로 하고 학습형 시스템과 통신하여 학습형 시스템을 트레이닝하는 트레이닝부를 포함하고 사용자로부터 입력된 하나 이상의 테스트 이미지를 수집하는 테스트 이미지 수집부;상기 테스트 이미지로 상기 트레이닝 된 학습형 시스템을 테스트하는 학습형 시스템 테스트부;상기 학습형 시스템으로부터 하나 이상의 긍정오류이미지와 하나 이상의 부정오류이미지를 수집하는 오류이미지수집부;상기 긍정오류이미지 및 부정오류이미지를 이미지 데이터 베이스에 전달하여 상기 이미지 데이터 베이스로부터 상기 긍정오류이미지와 연관 있는 하나 이상의 긍정오류연관이미지 및 상기 부정오류이미지와 연관 있는 하나 이상의 부정오류연관이미지를 수집하는 연관오류이미지수집부;상기 긍정오류연관이미지를 이벤트발생이미지로 라벨링하고, 상기 부정오류연관이미지를 이벤트미발생이미지로 라벨링하는 라벨링부; 및상기 이벤트발생이미지 및 이벤트미발생이미지를 리트레이닝 데이터로 하고 학습형 시스템과 통신하여 학습형 시스템을 리트레이닝하는 제1리트레이닝부;를 더 포함하며상기 라벨링부는 상기 이벤트미발생이미지와 상기 이벤트발생이미지의 이벤트발생 부분을 합성하여 이벤트발생이미지로 라벨링하는 이미지합성부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 학습형 시스템 트레이닝장치
2 2
제1항에 있어서,상기 검색식 생성부는,상기 검색식을 비문 데이터 베이스에 전달하여 상기 검색식에 대한 오류를 검출하고, 오류가 있는 검색식을 배제하는 오류검출부; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 학습형 시스템 트레이닝장치
3 3
삭제
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서,상기 학습형 시스템 트레이닝장치는, 사용자로부터 입력된 하나 이상의 신뢰도측정이미지를 수집하는 신뢰도측정이미지수집부;상기 신뢰도측정이미지로 상기 리트레이닝 된 학습형 시스템의 신뢰도를 측정하는 신뢰도측정부;상기 신뢰도가 임계값미만인 경우 상기 학습형 시스템으로부터 상기 신뢰도측정이미지를 수집하는 신뢰도결과수집부;상기 신뢰도측정이미지를 상기 이미지 데이터 베이스에 전달하여 상기 이미지 데이터 베이스로부터 상기 신뢰도측정이미지와 연관 있는 하나 이상의 신뢰도측정연관이미지를 수집하는 신뢰도측정연관이미지수집부; 및상기 신뢰도측정연관이미지를 리트레이닝 데이터로 하고 학습형 시스템과 통신하여 학습형 시스템을 리트레이닝 하는 제3리트레이닝부; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 학습형 시스템 트레이닝장치
6 6
사용자로부터 입력된 이벤트관련키워드를 수집하는 이벤트관련키워드수집부;상기 이벤트관련키워드를 단어 데이터 베이스에 전달하여 단어 데이터 베이스로부터 하나 이상의 연관키워드를 수집하는 연관키워드수집부;상기 이벤트관련키워드 및 연관키워드에 대한 하나 이상의 검색식을 생성하는 검색식 생성부;상기 검색식을 이미지 데이터 베이스에 전달하여 상기 이미지 데이터 베이스로부터 상기 검색식과 연관 있는 하나 이상의 이벤트관련이미지를 수집하는 이벤트 관련 이미지 수집부; 및상기 이벤트 관련 이미지를 트레이닝 데이터로 하고 학습형 시스템과 통신하여 학습형 시스템을 트레이닝하는 트레이닝부를 포함하고카메라를 통해 얻은 하나 이상의 카메라이미지를 수집하는 카메라이미지수집부;상기 트레이닝 된 학습형 시스템과 통신하여 학습형 시스템으로부터 상기 트레이닝 데이터에 대한 하나 이상의 판단기준정보를 수신하는 판단기준정보수신부;상기 카메라이미지 중 상기 판단기준정보에 의해 판단시 이벤트 미발생으로 판단된 하나 이상의 부적합이미지를 선택하는 부적합 이미지 선택부;상기 부적합이미지를 상기 이미지 데이터 베이스에 전달하여 상기 이미지 데이터 베이스로부터 상기 부적합이미지와 연관 있는 하나 이상의 부적합연관이미지를 수집하는 부적합연관이미지수집부; 및상기 부적합연관이미지를 리트레이닝 데이터로 하고 학습형 시스템과 통신하여 학습형 시스템을 리트레이닝 하는 제2 리트레이닝부; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 학습형 시스템 트레이닝장치
7 7
제6항에 있어서,상기 카메라는 RGB-IR센서를 구비한 것을 특징으로 하는 학습형 시스템 트레이닝장치
8 8
제6항에 있어서,상기 학습형 시스템 트레이닝장치는, 사용자로부터 입력된 하나 이상의 신뢰도측정이미지를 수집하는 신뢰도측정이미지수집부;상기 신뢰도측정이미지로 상기 리트레이닝 된 학습형 시스템의 신뢰도를 측정하는 신뢰도측정부;상기 신뢰도가 임계값미만인 경우 상기 학습형 시스템으로부터 상기 신뢰도측정이미지를 수집하는 신뢰도결과수집부;상기 신뢰도측정이미지를 상기 이미지 데이터 베이스에 전달하여 상기 이미지 데이터 베이스로부터 상기 신뢰도측정이미지와 연관 있는 하나 이상의 신뢰도측정연관이미지를 수집하는 신뢰도측정연관이미지수집부; 및상기 신뢰도측정연관이미지를 리트레이닝 데이터로 하고 학습형 시스템과 통신하여 학습형 시스템을 리트레이닝 하는 제3리트레이닝부; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 학습형 시스템 트레이닝장치
9 9
이벤트관련키워드수집부가 사용자로부터 입력된 이벤트관련키워드를 수집하는 제1단계;연관키워드수집부가 상기 이벤트관련키워드를 단어 데이터 베이스에 전달하여 단어 데이터 베이스로부터 하나 이상의 연관키워드를 수집하는 제2 단계;검색식 생성부가 상기 이벤트관련키워드 및 연관키워드에 대한 하나 이상의 검색식을 생성하는 제3단계;이벤트 관련 이미지 수집부가 상기 검색식을 이미지 데이터 베이스에 전달하여 상기 이미지 데이터 베이스로부터 상기 검색식과 연관 있는 하나 이상의 이벤트관련이미지를 수집하는 제4단계;트레이닝부가 상기 이벤트 관련 이미지를 트레이닝 데이터로 하고 학습형 시스템과 통신하여 학습형 시스템을 트레이닝하는 제5단계; 테스트 이미지 수집부가 사용자로부터 입력된 하나 이상의 테스트 이미지를 수집하는 제6단계;학습형 시스템 테스트부가 상기 테스트 이미지로 상기 트레이닝 된 학습형 시스템을 테스트하는 제7단계;오류이미지수집부가 상기 학습형 시스템으로부터 하나 이상의 긍정오류이미지와 하나 이상의 부정오류이미지를 수집하는 제8단계;연관오류이미지수집부가 상기 긍정오류이미지 및 부정오류이미지를 이미지 데이터 베이스에 전달하여 상기 이미지 데이터 베이스로부터 상기 긍정오류이미지와 연관 있는 하나 이상의 긍정오류연관이미지 및 상기 부정오류이미지와 연관 있는 하나 이상의 부정오류연관이미지를 수집하는 제9단계;라벨링부가 상기 긍정오류연관이미지를 이벤트발생이미지로 라벨링 하고, 상기 부정오류연관이미지를 이벤트미발생이미지로 라벨링하고, 상기 이벤트미발생이미지와 상기 이벤트발생이미지의 이벤트발생 부분을 합성하여 이벤트발생이미지로 라벨링하는 제10 단계; 및제1리트레이닝부가 상기 이벤트발생이미지 및 이벤트미발생이미지를 리트레이닝 데이터로 하고 학습형 시스템과 통신하여 학습형 시스템을 리트레이닝하는 제11단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습형 시스템 트레이닝장치 제공방법
10 10
삭제
11 11
제9항에 있어서,상기 학습형 시스템 트레이닝장치 제공방법은,신뢰도측정이미지수집부가 사용자로부터 입력된 하나 이상의 신뢰도측정이미지를 수집하는 제12단계;신뢰도측정부가 상기 신뢰도측정이미지로 상기 리트레이닝 된 학습형 시스템의 신뢰도를 측정하는 제13단계;상기 신뢰도가 임계값미만인 경우 신뢰도결과수집부가 상기 학습형 시스템으로부터 신뢰도측정이미지를 수집하는 제14단계;신뢰도측정연관이미지수집부가 상기 신뢰도측정이미지를 상기 이미지 데이터 베이스에 전달하여 상기 이미지 데이터 베이스로부터 상기 신뢰도측정이미지와 연관 있는 하나 이상의 신뢰도측정이미지연관이미지를 수집하는 제15단계; 및제3리트레이닝부가 상기 신뢰도측정이미지연관이미지를 리트레이닝 데이터로 하고 학습형 시스템과 통신하여 학습형 시스템을 리트레이닝 하는 제16단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 학습형 시스템 트레이닝장치 제공방법
12 12
제11항에 있어서,상기 학습형 시스템 트레이닝장치 제공방법은,상기 제6단계 내지 제11단계 및 제12단계 내지 제16단계가 적어도 2회이상 반복되는 것을 특징으로 하는 학습형 시스템 트레이닝장치 제공방법
13 13
이벤트관련키워드수집부가 사용자로부터 입력된 이벤트관련키워드를 수집하는 제1단계;연관키워드수집부가 상기 이벤트관련키워드를 단어 데이터 베이스에 전달하여 단어 데이터 베이스로부터 하나 이상의 연관키워드를 수집하는 제2 단계;검색식 생성부가 상기 이벤트관련키워드 및 연관키워드에 대한 하나 이상의 검색식을 생성하는 제3단계;이벤트 관련 이미지 수집부가 상기 검색식을 이미지 데이터 베이스에 전달하여 상기 이미지 데이터 베이스로부터 상기 검색식과 연관 있는 하나 이상의 이벤트관련이미지를 수집하는 제4단계;트레이닝부가 상기 이벤트 관련 이미지를 트레이닝 데이터로 하고 학습형 시스템과 통신하여 학습형 시스템을 트레이닝하는 제5단계;카메라이미지수집부가 카메라를 통해 얻은 하나 이상의 카메라이미지를 수집하는 제6단계;판단기준정보수신부가 상기 트레이닝 된 학습형 시스템과 통신하여 학습형 시스템으로부터 상기 트레이닝 데이터에 대한 하나 이상의 판단기준정보를 수신하는 제7단계;부적합 이미지 선택부가 상기 카메라이미지 중 상기 판단기준정보에 의해 판단시 이벤트 미발생으로 판단된 하나 이상의 부적합이미지를 선택하는 제8단계;부적합연관이미지수집부가 상기 부적합이미지를 상기 이미지 데이터 베이스에 전달하여 상기 이미지 데이터 베이스로부터 상기 부적합이미지와 연관 있는 하나 이상의 부적합연관이미지를 수집하는 제9단계; 및제2 리트레이닝부가 상기 부적합연관이미지를 리트레이닝 데이터로 하고 학습형 시스템과 통신하여 학습형 시스템을 리트레이닝 하는 제10단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습형 시스템 트레이닝장치 제공방법
14 14
제13항에 있어서,상기 학습형 시스템 트레이닝장치 제공방법은,신뢰도측정이미지수집부가 사용자로부터 입력된 하나 이상의 신뢰도측정이미지를 수집하는 제11단계;신뢰도측정부가 상기 신뢰도측정이미지로 상기 리트레이닝 된 학습형 시스템의 신뢰도를 측정하는 제12단계;상기 신뢰도가 임계값미만인 경우 신뢰도결과수집부가 상기 학습형 시스템으로부터 신뢰도측정이미지를 수집하는 제13단계;신뢰도측정연관이미지수집부가 상기 신뢰도측정이미지를 상기 이미지 데이터 베이스에 전달하여 상기 이미지 데이터 베이스로부터 상기 신뢰도측정이미지와 연관 있는 하나 이상의 신뢰도측정이미지연관이미지를 수집하는 제14단계; 및제3리트레이닝부가 상기 신뢰도측정이미지연관이미지를 리트레이닝 데이터로 하고 학습형 시스템과 통신하여 학습형 시스템을 리트레이닝 하는 제15단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 학습형 시스템 트레이닝장치 제공방법
15 15
제14항에 있어서,상기 학습형 시스템 트레이닝장치 제공방법은,상기 제6단계 내지 제10단계 및 제11단계 내지 제15단계가 적어도 2회이상 반복되는 것을 특징으로 하는 학습형 시스템 트레이닝장치 제공방법
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1 미래창조과학부 카이스트,(재)다차원스마트아이티융합시스템연구단 글로벌프런티어사업(다차원 스마트 IT 융합 시스템 연구) 빅데이터기반 최적화 연구 및 OPEL 데이터 분석
2 미래창조과학부 한국과학기술원(KAIST) 방송통신산업기술개발 클라우드와 IoT 컴퓨팅 자원 연계를 위한 IoT 서비스 프로토콜 행위 분석 기반의 성능향상 엔진 생성 및 초연결 IoT 네트워크 서비스 자원 관리 기술