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가중치 선택 신경망을 이용한 Wi-Fi 망의 침입 탐지 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2019014402
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 신경망에 대한 가중치 선택 기반 Wi-Fi 침입 탐지 방법 및 시스템이 제시된다. 본 발명에서 제안하는 신경망에 대한 가중치 선택 기반 Wi-Fi 침입 탐지 방법은 데이터 표준화 및 임계값 조정에 따른 가중치에 기초하고, 결정 트리 및 인공신경망을 이용하여 특장점을 선택하는 단계, 결정 트리 및 인공신경망을 이용하여 선택된 특장점을 인공신경망 분류부를 이용하여 분류하는 단계 및 분류된 특장점에 대하여 IDS 행렬을 계산하고, 상기 분류된 특장점을 이용하여 실제 네트워크로 테스트 하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) H04W 12/12 (2009.01.01)
CPC G06N 3/08(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020180006369 (2018.01.18)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2019-0088174 (2019.07.26) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.01.18)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김광조 대전광역시 유성구
2 무하마드 에르자, 아미난토 대전광역시 유성구
3 타누위드자자, 해리 대전광역시 유성구
4 최락용 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.01.18 수리 (Accepted) 1-1-2018-0059801-40
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2019.08.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0626941-59
4 [출원서 등 보완]보정서
 2019.09.02 수리 (Accepted) 1-1-2019-0899424-44
5 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
 2019.09.02 수리 (Accepted) 1-1-2019-0899425-90
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2019.09.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2019-0910766-58
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2019.09.04 수리 (Accepted) 1-1-2019-0910765-13
8 등록결정서
Decision to grant		 2019.11.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2019-0863615-27
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
특장점 선택부를 통해 데이터 표준화 및 임계값 조정에 따른 가중치에 기초하고, 결정 트리 및 인공신경망을 이용하여 특장점을 선택하는 단계; 결정 트리 및 인공신경망을 이용하여 선택된 특장점을 인공신경망 분류부를 통해 분류하는 단계; 및 분류된 특장점에 대하여 네트워크 테스트부를 통해 IDS 행렬을 계산하고, 상기 분류된 특장점을 이용하여 실제 네트워크로 테스트 하는 단계 를 포함하는 Wi-Fi 침입 탐지 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 특장점 선택부를 통해 데이터 표준화 및 임계값 조정에 따른 가중치에 기초하고, 결정 트리 및 인공신경망을 이용하여 특장점을 선택하는 단계는, 인공신경망 모델의 경험적 가중치에 기초하여 모델을 학습하기 위해, 인공신경망을 이용하여 특장점의 서브 세트를 선택하는 Wi-Fi 침입 탐지 방법
3 3
제2항에 있어서, 특장점 선택을 위해 인공신경망 모델에 관한 제1 히든 레이어만을 이용하고, 중요 입력 특장점을 선택하기 위해 제1 히든 레이어 및 제2 히든 레이어 사이의 가중치에 기초하고, 상기 가중치는 제1 히든 레이어의 특장점에 대한 입력 특장점의 기여도를 나타내는 Wi-Fi 침입 탐지 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 특장점 선택부를 통해 데이터 표준화 및 임계값 조정에 따른 가중치에 기초하고, 결정 트리 및 인공신경망을 이용하여 특장점을 선택하는 단계는, C4
5 5
제1항에 있어서, 상기 결정 트리 및 인공신경망을 이용하여 선택된 특장점을 인공신경망 분류부를 통해 분류하는 단계는, 인공신경망을 이용하여 학습 할 때, 최소 전역 오류 함수가 실행되고, 인공신경망 학습 방법 중 지도 인공신경망(supervised ANN) 및 스케일된 복소 그라디언트 최적화(scaled conjugate gradient optimizer)를 이용하는 Wi-Fi 침입 탐지 방법
6 6
데이터 표준화 및 임계값 조정에 따른 가중치에 기반하고, 결정 트리 및 인공신경망을 이용하여 특장점을 선택하는 특장점 선택부; 결정 트리 및 인공신경망을 이용하여 선택된 특장점을 인공신경망 분류부를 이용하여 분류하는 인공신경망 분류부; 및분류된 특장점에 대하여 IDS 행렬을 계산하고, 상기 분류된 특장점을 이용하여 실제 네트워크로 테스트 하는 네트워크 테스트부를 포함하는 Wi-Fi 침입 탐지 시스템
7 7
제6항에 있어서, 상기 특장점 선택부는, 인공신경망 모델의 경험적 가중치에 기초하여 모델을 학습하기 위해, 인공신경망을 이용하여 특장점의 서브 세트를 선택하는 Wi-Fi 침입 탐지 시스템
8 8
제7항에 있어서, 특장점 선택을 위해 인공신경망 모델에 관한 제1 히든 레이어만을 이용하고, 중요 입력 특장점을 선택하기 위해 제1 히든 레이어 및 제2 히든 레이어 사이의 가중치에 기초하고, 상기 가중치는 제1 히든 레이어의 특장점에 대한 입력 특장점의 기여도를 나타내는Wi-Fi 침입 탐지 시스템
9 9
제6항에 있어서, 상기 특장점 선택부는, C4
10 10
제6항에 있어서, 상기 인공신경망 분류부는, 인공신경망을 이용하여 학습 할 때, 최소 전역 오류 함수가 실행되고, 인공신경망 학습 방법 중 지도 인공신경망(supervised ANN) 및 스케일된 복소 그라디언트 최적화(scaled conjugate gradient optimizer)를 이용하는Wi-Fi 침입 탐지 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 한국과학기술원 정보통신.방송 연구개발사업 (EZBARO)생체모방 알고리즘(Bio-Inspired Algorithm)을 활용한 통신기술 연구(5차)(2017)
2 미래창조과학부 한국과학기술원 이공분야기초연구사업 (EZBARO)양자컴퓨터 공격에 안전한 새로운 래티스 기반 완전 준동형 서명 방식 설계 및 안전성 분석(2017)