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딥 러닝 기반의 홍채 영역 검출 장치에 있어서, 얼굴 영상을 입력하는 얼굴 영상 입력부;어떤 전 처리 없이 입력한 얼굴 영상에서 홍채 영역을 분리하여 검출하는 홍채 영역 검출부; 및홍채 이미지를 포함하는 데이터베이스의 이미지들을 이용하여 학습을 수행하는 딥러닝부를 포함하되,상기 홍채 영역 검출부는복수의 고밀도 연결 블록부와 복수의 트랜지션 레이어들로 구성된 홍채 영역 인코더부; 및 상기 홍채 영역 인코더부로부터 연결된 풀링 지수들로 상기 홍채 영역 인코더부와 역 순서로 언 풀 및 업 샘플링을 수행하는 홍채 영역 디코더부를 포함하고,상기 홍채 영역 인코더부는복수의 고밀도 연결 블록부들과, 각각의 고밀도 연결 블록부를 분리하는 트랜지션 레이어들을 포함하되,상기 고밀도 연결 블록부에 포함된 컨벌루션 레이어에서 출력되는 특징이 다른 컨벌루션 레이어의 출력과 연결되고,상기 트랜지션 레이어의 풀링 지수가 상기 홍채 영역 디코더부의 디코더 레이어로 연결되고,상기 고밀도 연결 블록부는,컨볼루션 레이어들, 배치 정규화 및 ReLU를 포함하고, 직접적인 고밀도 연결(concatenation)을 통하여 컨볼루션 레이어들의 특징을 재사용하는 구성으로 다음 레이어와 연결되며,상기 컨볼루션 레이어들의 특징이 직접적으로 연결되어 다중의 입력 및 하나의 출력으로 연속된 컨볼루션 레이어들을 포함하는 딥 러닝 기반의 홍채 영역 검출 장치
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제1항에 있어서,상기 홍채 영역 인코더부는,제1 내지 제5 고밀도 연결 블록부들 및 제1 내지 제5 트랜지션 레이어들을 포함하되, 18개의 컨벌루션 레이어들을 포함하는 딥 러닝 기반의 홍채 영역 검출 장치
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제1항에 있어서,상기 홍채 영역 인코더부는제1_1 컨벌루션 레이어, 제1_2 컨벌루션 레이어 및 제1 연속 레이어를 포함하는 제1 고밀도 연결 블록부;제2_1 컨벌루션 레이어, 제2_2 컨벌루션 레이어 및 제2 연속 레이어를 포함하는 제2 고밀도 연결 블록부;제3_1 컨벌루션 레이어, 제3_2 컨벌루션 레이어, 제3 연속 레이어, 제3_3 컨벌루션 레이어 및 제4 연속 레이어를 포함하는 제3 고밀도 연결 블록부;제4_1 컨벌루션 레이어, 제4_2 컨벌루션 레이어, 제5 연속 레이어, 제4_3 컨벌루션 레이어 및 제6 연속 레이어를 포함하는 제4 고밀도 연결 블록부;제5_1 컨벌루션 레이어, 제5_2 컨벌루션 레이어, 제7 연속 레이어, 제5_3 컨벌루션 레이어 및 제8 연속 레이어를 포함하는 제5 고밀도 연결 블록부를 포함하되,각 고밀도 연결 블록부에 포함되는 컨벌루션 레이어의 출력 특징은 다음에 배치된 다른 컨벌루션 레이어의 출력 특징과 연결되는 딥 러닝 기반의 홍채 영역 검출 장치
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제4항에 있어서,상기 홍채 영역 디코더부는제1 내지 제5 언풀 및 업샘플링부 및 소프트맥스를 포함하되,상기 제1 트랜지션 레이어의 풀링 지수가 제5 언풀 및 업샘플링부에 연결되고,상기 제2 트랜지션 레이어의 풀링 지수가 제4 언풀 및 업샘플링부에 연결되고,상기 제3 트랜지션 레이어의 풀링 지수가 제3 언풀 및 업샘플링부에 연결되고,상기 제4 트랜지션 레이어의 풀링 지수가 제2 언풀 및 업샘플링부에 연결되고,상기 제5 트랜지션 레이어의 풀링 지수가 제1 언풀 및 업샘플링부에 연결되는 딥 러닝 기반의 홍채 영역 검출 장치
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제1항에 있어서,상기 딥러닝부는 모션 흐릿함, 속눈썹 또는 눈꺼풀 가림, 안경, 오각도, 일정하지 않은 빛 조사 및 불규칙한 회전 중 적어도 하나를 포함하는 홍채 이미지를 포함하는 데이터베이스를 이용하여 학습을 수행하는 딥 러닝 기반의 홍채 영역 검출 장치
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홍채 영역 검출 장치에서 수행되는 딥 러닝 기반의 홍채 영역 검출 방법에 있어서, 얼굴 영상을 입력하는 단계;어떤 전 처리 없이 얼굴 영상을 입력하여 딥러닝을 수행한 컨벌루션 네트워크를 통하여 홍채 영역을 분리하는 단계; 및홍채 이미지를 포함하는 데이터베이스의 이미지들을 이용하여 학습을 수행하는 단계를 포함하되,상기 홍채 영역을 분리하는 단계는컨벌루션 레이어에서의 출력이 다른 컨벌루션 레이어의 출력과 직접적으로 연결되는 특징이 재사용되며,상기 홍채 영역을 분리하는 단계는홍채 영역 인코더부의 트랜지션 레이어의 풀링 지수가 홍채 영역 디코더부에 제공되어 특징 맵의 언풀링 및 업샘플링에 적용되고,상기 홍채 영역 인코더부는복수의 고밀도 연결 블록부들과, 각각의 고밀도 연결 블록부를 분리하는 트랜지션 레이어들을 포함하되,상기 고밀도 연결 블록부에 포함된 컨벌루션 레이어에서 출력되는 특징이 다른 컨벌루션 레이어의 출력과 연결되고,상기 트랜지션 레이어의 풀링 지수가 상기 홍채 영역 디코더부의 디코더 레이어로 연결되고,상기 고밀도 연결 블록부는컨볼루션 레이어들, 배치 정규화 및 ReLU를 포함하고, 직접적인 고밀도 연결(concatenation)을 통하여 컨볼루션 레이어들의 특징을 재사용하는 구성으로 다음 레이어와 연결되며,상기 컨볼루션 레이어들의 특징이 직접적으로 연결되어 다중의 입력 및 하나의 출력으로 연속된 컨볼루션 레이어들을 포함하는 딥 러닝 기반의 홍채 영역 검출 방법
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제8항의 홍채 영역 검출 방법을 실행하는 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체
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