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입력 영상에 대해 얼굴 영상 및 몸 영상을 생성하는 영상 생성부;얼굴 신경망을 통해 상기 얼굴 영상으로부터 얼굴 특징 정보를 추출하는 얼굴 특징 추출부;몸 신경망을 통해 상기 몸 영상으로부터 몸 특징 정보를 추출하는 몸 특징 추출부;상기 얼굴 특징 정보 및 상기 몸 특징 정보에 따라 퓨전 점수를 산출하는 퓨전 점수 산출부; 및상기 퓨전 점수에 따라 신원 인식 정보를 생성하는 신원 인식부를 포함하되,상기 얼굴 영상에 대한 초점 점수를 산출하는 얼굴 초점 검출부를 더 포함하고,상기 영상 생성부는상기 입력 영상 중 미리 지정된 알고리즘에 따라 얼굴 영역을 포함하는 얼굴 영상을 생성하고,상기 입력 영상 중 미리 지정된 알고리즘에 따라 상기 얼굴 영역을 제외한 몸 영상을 생성하고,상기 얼굴 초점 검출부는상기 초점 점수가 미리 지정된 임계 값 미만인 경우, 새로운 입력 영상에 대한 얼굴 영상을 다시 구분하여 생성하고,상기 초점 점수는콘볼루션 필터(convolutional filter)를 상기 얼굴 영상에 적용하였을 경우, 오프셋(offset) 값의 변화에 대응하는 값으로 산출하고,상기 퓨전 점수 산출부는상기 얼굴 특징 정보에 따른 얼굴 매칭 거리 및 상기 몸 특징 정보에 따른 몸 매칭 거리를 산출하고, 상기 얼굴 매칭 거리 및 상기 몸 매칭 거리에 가중치를 적용하여 상기 퓨전 점수를 산출하고,상기 얼굴 신경망은,13개의 콘볼루션 레이어, 5개의 풀링 레이어 및 3개의 완전 연결 레이어를 포함하고,각 상기 콘볼루션 레이어에서 이용된 커널 사이즈는 3×3이고, 패딩 수는 1이고, 스트라이드 수는 1인 것을 특징으로 하고,상기 몸 신경망은5개의 콘볼루션 레이어, 2개의 풀링 레이어 및 1개의 완전 연결 레이어를 포함하되,상기 콘볼루션 레이어 중 4개의 콘볼루션 레이어는 3개의 브랜치(branch)를 포함하고, 상기 브랜치 중 제1 브랜치 및 제3 브랜치에서 이용된 커널 사이즈는 1×1이고, 스트라이드 수는 1×1이 고, 패딩 수는 0×0이고, 제2 브랜치에서 이용된 커널 사이즈는 3×3이고, 스트라이드 수는 1×1이고, 패딩 수는 1×1인 것을 특징으로 하는 신원 인식 장치
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딥 러닝 기반의 사용자 몸을 이용한 신원 인식 장치가 신원을 인식하는 방법에 있어서,입력 영상에 대해 얼굴 영상 및 몸 영상을 생성하는 단계;얼굴 신경망을 통해 상기 얼굴 영상으로부터 얼굴 특징 정보를 추출하는 단계;몸 신경망을 통해 상기 몸 영상으로부터 몸 특징 정보를 추출하는 단계;상기 얼굴 특징 정보 및 상기 몸 특징 정보에 따라 퓨전 점수를 산출하는 단계; 및상기 퓨전 점수에 따라 신원 인식 정보를 생성하는 단계를 포함하되,상기 얼굴 영상에 대한 초점 점수를 산출하는 단계를 더 포함하고,상기 입력 영상에 대해 얼굴 영상 및 몸 영상을 생성하는 단계는상기 입력 영상에 대해 미리 지정된 알고리즘에 따라 얼굴 영역을 포함하는 얼굴 영상을 생성하고,상기 입력 영상에 대해 얼굴 영역을 제외한 몸 영상을 생성하고,상기 얼굴 영상에 대한 초점 점수를 산출하는 단계는상기 초점 점수가 미리 지정된 임계 값 미만인 경우, 새로운 입력 영상에 대한 얼굴 영상을 다시 구분하여 생성하도록 하고,상기 초점 점수는 콘볼루션 필터(convolutional filter)를 상기 얼굴 영상에 적용하였을 경우, 오프셋(offset) 값의 변화에 대응하는 값으로 산출하고,상기 얼굴 특징 정보 및 상기 몸 특징 정보에 따라 퓨전 점수를 산출하는 단계는상기 얼굴 특징 정보에 따른 얼굴 매칭 거리 및 상기 몸 특징 정보에 따른 몸 매칭 거리를 각각 산출하고, 상기 얼굴 매칭 거리 및 상기 몸 매칭 거리에 가중치를 적용하여 상기 퓨전 점수를 산출하는 단계인 것을 특징으로 하고,상기 얼굴 신경망은,13개의 콘볼루션 레이어, 5개의 풀링 레이어 및 3개의 완전 연결 레이어를 포함하고,각 상기 콘볼루션 레이어에서 이용된 커널 사이즈는 3×3이고, 패딩 수는 1이고, 스트라이드 수는 1인 것을 특징으로 하고,상기 몸 신경망은5개의 콘볼루션 레이어, 2개의 풀링 레이어 및 1개의 완전 연결 레이어를 포함하되,상기 콘볼루션 레이어 중 4개의 콘볼루션 레이어는 3개의 브랜치(branch)를 포함하고, 상기 브랜치 중 제1 브랜치 및 제3 브랜치에서 이용된 커널 사이즈는 1×1이고, 스트라이드 수는 1×1이고, 패딩 수는 0×0이고, 제2 브랜치에서 이용된 커널 사이즈는 3×3이고, 스트라이드 수는 1×1이고, 패딩 수는 1×1인 것을 특징으로 하는 신원 인식 방법
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제6항의 신원 인식 방법을 실행하는 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램
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