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딥러닝 기반 강화학습 에이전트를 이용하여 뇌기능 지식 베이스를 자동으로 구축하는 단계를 포함하고, 상기 딥러닝 기반 강화학습 에이전트를 이용하여 뇌기능 지식 베이스를 자동으로 구축하는 단계는, 상기 딥러닝 기반 강화학습 에이전트가 판독이 가능한 데이터로부터 뇌기능과 관련된 지식을 자동으로 수집하는 단계; 상기 딥러닝 기반 강화학습 에이전트가 수집된 정보들 사이의 관계 추론이 가능한 형태를 추출하는 단계; 및 상기 딥러닝 기반 강화학습 에이전트가 수집된 정보들 사이의 관계 추론이 가능한 형태를 기반으로 뇌기능 지식 베이스에 추가하는 단계를 포함하는, 뇌기능 지식 베이스 자가 성장 방법
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제1항에 있어서, 상기 딥러닝 기반 강화학습 에이전트를 이용하여 자동으로 구축한 상기 뇌기능 지식 베이스의 완결성과 지식 추론 불확실성에 기반하여 상기 뇌기능 지식 베이스를 스스로 증식하며 진화하는 단계를 더 포함하는, 뇌기능 지식 베이스 자가 성장 방법
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제2항에 있어서, 상기 뇌기능 지식 베이스를 스스로 증식하며 진화하는 단계는, 뇌기능 지식 베이스의 완성도 확인 모듈을 통해 구축된 상기 뇌기능 지식 베이스의 지식 완결성과 지식 추론 불확실성에 근거한 완성도를 판단하는 단계; 상기 뇌기능 지식 베이스의 상기 완성도가 완벽하지 않은 경우, 상기 뇌기능 지식 베이스의 완성도 확인 모듈을 통해 상기 완성도가 상대적으로 가장 낮은 뇌기능 지식 베이스를 선택 후, 질의어를 생성하는 단계; 상기 질의어를 현재 뇌기능 지식 베이스를 이용하여 완성도를 높일 수 있는지 여부를 확인하는 단계; 및 상기 완성도를 높일 수 있는 경우, 상기 완성도를 높이고 상기 현재 뇌기능 지식 베이스에 반영하는 단계를 포함하는, 뇌기능 지식 베이스 자가 성장 방법
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제3항에 있어서, 상기 질의어는, RDF 3 요소(Tripplet)의 구조로 구성되고, 완성도가 상대적으로 낮아 의미 구조상 불완전한 형태인 것을 특징으로 하는, 뇌기능 지식 베이스 자가 성장 방법
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제3항에 있어서,상기 질의어를 현재 뇌기능 지식 베이스를 이용하여 완성도를 높일 수 있는지 여부를 확인하기 이전에, 상기 질의어에 적합한 결과를 도출하도록 상기 딥러닝 기반 강화학습 에이전트가 다중 지식 간 관계 규명을 목적함수로 하여 상기 뇌기능 지식 베이스를 탐험하는 단계를 더 포함하는, 뇌기능 지식 베이스 자가 성장 방법
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제3항에 있어서,상기 질의어를 현재 뇌기능 지식 베이스를 이용하여 완성도를 높일 수 있는지 여부를 확인한 후, 상기 딥러닝 기반 강화학습 에이전트가 결과를 도출하지 못하고 상기 완성도가 유지되거나 감소되는 경우, 상기 질의어를 외부 시스템을 통해 검색하는 단계를 더 포함하는, 뇌기능 지식 베이스 자가 성장 방법
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제2항에 있어서, 상기 뇌기능 지식 베이스를 스스로 증식하며 진화하는 단계는, 구축된 상기 뇌기능 지식 베이스의 정보들이 완벽한 세트로 이루어진 정보들인지에 대한 지식 완결성과 정확한 정보를 가지고 있는지에 대한 지식 추론 불확실성을 확인하고, 상기 완벽한 세트로 이루어진 정보들이 아닌 경우, 상기 딥러닝 기반 강화학습 에이전트가 완벽하지 않은 세트의 정보를 키워드로 하여 외부에서 이 정보를 다시 검색하여 상기 지식 완결성을 지속적으로 확인 후 보정하는 것을 특징으로 하는, 뇌기능 지식 베이스 자가 성장 방법
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제2항에 있어서, 상기 뇌기능 지식 베이스를 스스로 증식하며 진화하는 단계는, 구축된 상기 뇌기능 지식 베이스의 정보들이 완벽한 세트로 이루어진 정보들인지에 대한 지식 완결성과 정확한 정보를 가지고 있는지에 대한 지식 추론 불확실성을 확인하고, 상기 정확한 정보를 가지고 있지 않은 경우, 상기 딥러닝 기반 강화학습 에이전트가 동일한 정보를 키워드로 하여 외부에서 이 정보를 다시 검색하고, 동일한 내용을 강화시키는 정보에 대해서는 지식 추론 불확실성을 낮추어, 일정 수준 이하의 불확실성을 가지게 되면 자가 수정을 멈추는 것을 특징으로 하는, 뇌기능 지식 베이스 자가 성장 방법
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판독이 가능한 데이터로부터 뇌기능과 관련된 지식을 자동으로 수집하여, 수집된 정보들 사이의 관계 추론이 가능한 형태의 뇌기능 지식 베이스를 구축하는 딥러닝 기반 강화학습 에이전트를 포함하는, 뇌기능 지식 베이스 자가 성장 시스템
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제9항에 있어서, 상기 딥러닝 기반 강화학습 에이전트는, 자동으로 구축한 상기 뇌기능 지식 베이스의 완결성과 지식 추론 불확실성에 기반하여 상기 뇌기능 지식 베이스를 스스로 증식하며 진화하는 것을 특징으로 하는, 뇌기능 지식 베이스 자가 성장 시스템
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제9항에 있어서, 구축된 상기 뇌기능 지식 베이스의 지식 완결성과 지식 추론 불확실성에 근거한 완성도를 계산하는 상기 뇌기능 지식 베이스의 완성도 확인 모듈을 더 포함하고, 상기 딥러닝 기반 강화학습 에이전트는, 상기 뇌기능 지식 베이스의 완성도 확인 모듈에서 선택한 질의어를 현재 뇌기능 지식 베이스를 이용하여 완성도를 높일 수 있는지 여부를 확인하고, 상기 완성도를 높일 수 있는 경우, 상기 완성도를 높이고 상기 현재 뇌기능 지식 베이스에 반영하는 것을 특징으로 하는, 뇌기능 지식 베이스 자가 성장 시스템
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제11항에 있어서, 상기 뇌기능 지식 베이스의 완성도 확인 모듈은, 구축된 상기 뇌기능 지식 베이스의 지식 완결성과 지식 추론 불확실성에 근거한 완성도를 판단하고, 상기 뇌기능 지식 베이스의 상기 완성도가 완벽하지 않은 경우, 상기 완성도가 상대적으로 가장 낮은 뇌기능 지식 베이스를 선택 후, 질의어를 생성하는 것을 특징으로 하는, 뇌기능 지식 베이스 자가 성장 시스템
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제11항에 있어서, 상기 질의어는, RDF 3 요소(Tripplet)의 구조로 구성되고, 완성도가 상대적으로 낮아 의미 구조상 불완전한 형태인 것을 특징으로 하는, 뇌기능 지식 베이스 자가 성장 시스템
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제11항에 있어서,상기 딥러닝 기반 강화학습 에이전트는, 상기 질의어를 현재 뇌기능 지식 베이스를 이용하여 완성도를 높일 수 있는지 여부를 확인하기 이전에, 상기 질의어에 적합한 결과를 도출하도록 다중 지식 간 관계 규명을 목적함수로 하여 상기 뇌기능 지식 베이스를 탐험하는 것을 특징으로 하는, 뇌기능 지식 베이스 자가 성장 시스템
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제11항에 있어서,상기 딥러닝 기반 강화학습 에이전트는, 상기 질의어를 현재 뇌기능 지식 베이스를 이용하여 완성도를 높일 수 있는지 여부를 확인한 후, 결과를 도출하지 못하고 상기 완성도가 유지되거나 감소되는 경우, 상기 질의어를 외부 시스템을 통해 검색하는 것을 특징으로 하는, 뇌기능 지식 베이스 자가 성장 시스템
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