| 1 |
1
스마트 팜과 네트워크로 연결되어 상기 스마트 팜으로부터 복수의 환경 인자에 대응한 환경 데이터들을 수집하는 수집부, 상기 환경 데이터에서 오류 또는 누락 여부를 확인하면 오류 또는 누락된 상기 환경 데이터의 환경 인자 종류와 오류 또는 누락 기간에 기초하여 대응되는 선형 보간 모델 또는 미리 학습된 신경망 보간 모델 중에서 하나 이상의 보간 모델을 선택하는 제어부, 그리고 선택된 상기 데이터 보간 모델을 이용하여 상기 환경 데이터를 보간하여 저장하는 데이터 보간부 를 포함하는 스마트 팜의 환경 데이터 보간 장치
|
| 2 |
2
제1항에서, 미리 저장된 상기 스마트 팜의 상기 환경 데이터를 이용하여 학습 데이터의 보간 조건을 설정하고, 상기 보간 조건에 기초하여 오류 또는 누락된 상기 학습 데이터를 보간하도록 인공 신경망 보간 모델 또는 순환 신경망 보간 모델을 학습하는 보간 모델 학습부를 더 포함하는 스마트 팜의 환경 데이터 보간 장치
|
| 3 |
3
제2항에서, 상기 보간 모델 학습부는, 상기 학습 데이터의 종류와 오류 또는 누락된 기간에 기초하여 선형 보간 모델, 인공 신경망 보간 모델 또는 순환 신경망 보간 모델 중에서 하나 이상의 학습 모델을 선택하는 학습 모델 선택부, 관련된 복수 개의 환경 인자에 대응한 환경 데이터를 이용하여 선택된 학습 모델을 통해 상기 학습 데이터의 보간을 수행하는 학습 모델 보간부, 보간된 학습 데이터와 미리 저장된 환경 데이터를 비교하여 정확도를 측정하고, 측정된 정확도에 따라 상기 학습 모델을 평가하는 학습 모델 평가부, 그리고 상기 정확도가 미리 설정된 임계치보다 낮으면 미리 저장된 상기 환경 데이터 값이 도출되도록 상기 학습 모델에 포함된 레이어의 가중치를 재조정하는 학습 모델 제어부를 포함하는 스마트 팜의 환경 데이터 보간 장치
|
| 4 |
4
제3항에서, 상기 학습 모델 제어부는, 상기 정확도가 미리 설정된 임계치보다 높으면, 상기 학습 데이터의 종류와 오류 또는 누락된 기간에 대응하여 상기 학습 모델을 상기 보간 모델로 설정하는 스마트 팜의 환경 데이터 보간 장치
|
| 5 |
5
제1항 또는 제4항에서, 상기 데이터 보간부는, 미리 학습된 신경망 보간 모델을 선택하면, 오류 또는 누락된 상기 환경 데이터와 임계치 이상의 관계도를 가지는 환경 인자의 환경 데이터들을 수집하고 수집된 환경 데이터들을 이용하여 상기 환경 데이터를 보간하는 스마트 팜의 환경 데이터 보간 장치
|
| 6 |
6
제1항 또는 제4항에서, 상기 제어부는,상기 환경 데이터의 오류 또는 누락된 기간을 단기, 중장기 또는 완전 손실의 단계 중에서 하나의 단계로 구분하고, 단기에는 선형 보간 모델을 선택하고, 중장기에는 인공 신경망 보간 모델을 선택하며, 완전 손실에는 순환 신경망 보간 모델을 선택하는 스마트 팜의 환경 데이터 보간 장치
|
| 7 |
7
스마트 팜과 네트워크로 연결되어 상기 스마트 팜으로부터 환경 데이터를 수집하는 단계, 상기 환경 데이터의 오류 또는 누락 여부를 분석하고, 분석된 결과에 따라 선형 보간 모델 또는 미리 학습된 신경망 보간 모델 중에서 하나 이상의 보간 모델을 선택하는 단계, 그리고 선택된 보간 모델을 이용하여 오류 또는 누락된 상기 환경 데이터의 보간을 수행하여 저장하는 단계를 포함하는 환경 데이터 보간 장치의 보간 방법
|
| 8 |
8
제7항에서, 상기 환경 데이터의 보간을 수행하여 저장하는 단계는, 미리 학습된 상기 신경망 보간 모델을 선택하면, 오류 또는 누락된 상기 환경 데이터와 임계치 이상의 관계도를 가지는 환경 인자의 환경 데이터들을 수집하고 수집된 환경 데이터들을 이용하여 상기 환경 데이터를 보간하는 환경 데이터 보간 장치의 보간 방법
|
| 9 |
9
제7항에서, 상기 신경망 보간 모델을 학습시키는 단계는, 상기 환경 데이터의 오류 또는 누락된 기간을 단기, 중장기 또는 완전 손실의 단계 중에서 하나의 단계로 구분하고, 단기에는 선형 보간 모델을 선택하고, 중장기에는 인공 신경망 보간 모델을 선택하며, 완전 손실에는 순환 신경망 보간 모델을 선택하는 환경 데이터 보간 장치의 보간 방법
|
| 10 |
10
제7항에서, 미리 저장된 상기 스마트 팜의 상기 환경 데이터를 이용하여 학습 데이터의 보간 조건을 설정하고, 상기 보간 조건에 기초하여 오류 또는 누락된 상기 학습 데이터의 보간 작업을 수행하고, 보간된 학습 데이터가 미리 저장된 상기 환경 데이터로 도출되도록 상기 신경망 보간 모델을 학습시키는 단계를 더 포함하는 환경 데이터 보간 장치의 보간 방법
|
